Python 关键字、标识符和变量。这些是 Python 编程的基本构建块。因此，想要学习Python，就必须了解有关它们的一切。
Python 关键字是一个独特的编程术语，旨在执行某些操作。Python 中有多达 35 个这样的关键字，每个都有不同的用途。他们一起构建了 Python 语言的词汇表。
它们代表 Python 程序的语法和结构。由于它们都是保留的，因此不能使用它们的名称来定义变量、类或函数。
一，Python 关键字
关键字是保留并具有特定含义的特殊词。Python 有一组不能在程序中用作变量的关键字。
Python 中的所有关键字都区分大小写。因此，在代码中使用它们时必须小心。
使用 Python Shell 显示 Python 关键字
这是一个很长的清单，需要都记住。我们不必急于记住它们，而是尝试逐步学习使用它们。
还有一点应该注意，上面的列表可能会改变。该语言可以摆脱一些旧的关键字，并在未来的版本中引入新的关键字。
因此，要获取最新列表，可以打开 Python shell 并运行以下命令，如下面的代码片段所示:
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>>二，Python 标识符
Python 标识符是用户定义的名称，用于表示变量、函数、类、模块或任何其他对象。如果要为 Python 中的可编程实体分配一些名称，那么它在技术上只是称为标识符。
Python 语言为程序员制定了一套规则来创建有意义的标识符。
在 Python 中创建标识符
- 为了形成的标识符，使用的字母序列中任一小写 （a到z）或大写 （A至Z） 。但是，也可以在编写标识符时混淆数字（0 到 9）或下划线 (_)。
例如 shapeClass， shape_1 和 upload_shape_to_db 都是有效的标识符。- 不能使用数字作为标识符名称的开头。它会导致语法错误。
例如 名称 0Shape 不正确，但 shape1是有效标识符。- 此外，关键字是保留的，因此您不应将它们用作标识符。
>>> for=1
SyntaxError: invalid syntax
>>> True=1
SyntaxError: can't assign to keyword- Python 标识符也不能有特殊字符
['.', '!', '@', '#', '$', '%']。禁止使用这些符号。
>>> @index=0
SyntaxError: invalid syntax
>>> isPython?=True
SyntaxError: invalid syntax- Python 文档说你可以有一个无限制长度的标识符。但这只是半真半假。
使用大名称（超过 79 个字符）会导致违反 PEP-8 标准设置的规则。它会提示
Limit all lines to a maximum of 79 characters.测试标识符是否有效
可以使用 keyword.iskeyword() 函数来测试 Python 标识符是否有效 。如果关键字正确，则返回“True”，否则 返回 “ False”。
参考以下片段:
>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword("techbeamers")
False
>>> keyword.iskeyword("try")
True
>>>另一种检查标识符是否有效的有用方法是调用 str.isidentifier() 函数。但它仅在 Python 3.0 及更高版本中可用。
>>> 'techbeamers'.isidentifier()
True
>>> '1techbeamers'.isidentifier()
False
>>> 'techbeamers.com'.isidentifier()
False
>>> 'techbemaers_com'.isidentifier()
True标识符命名
- 最好让类名以大写字母开头。所有其他标识符应以小写字母开头。
- 使用(’_’)下划线作为首字母来声明私有标识符。
- 不要使用 “_”作为标识符中的前导和尾随字符。由于 Python 内置类型已经使用了这种表示法。
- 避免使用只有一个字符的名称。相反，取有意义的名字。
例如 虽然 i = 1 是有效的，但写 iter = 1 或 index = 1 会更有意义- 可以使用下划线将多个单词组合成一个合理的名称。
例如 count_no_of_letters三、Python 变量
Python 中的变量代表一个实体，其值可以在需要时更改。从概念上讲，它是一个保存实际值的内存位置。我们可以通过查询实体从我们的代码中检索值。
但它需要为该内存位置分配一个标签，以便我们可以引用它。我们将其称为编程术语中的变量。
以下是有关 Python 变量的一些关键事实。这些将帮助程序员有效地使用它们。
- 变量不需要声明。但是，您必须在使用前对其进行初始化。
例如
test = 10- 上述表达式将导致以下动作。
创建一个对象来表示值10。 如果变量(test)不存在，那么它将被创建。 将变量与对象关联，以便它可以引用值。 变量 ‘test’ 是对值 ‘10’ 的引用。请参考下图:
例如
| ~~~~~ | ----- ~~~~~~~~~ ------- ****
( test ) ----- Reference ------- ** 10 **
| ~~~~~ | ----- ~~~~~~~~~ ------- ****
Variable ----- ~~~~~~~~~~ ------- Object- 每当表达式发生变化时，Python 都会将一个新对象（一块内存）与引用该值的变量相关联。旧的去垃圾收集器。
例如
>>> test = 10
>>> id(test)
1716585200
>>> test = 11
>>> id(test)
1716585232
>>>- 此外，为了优化，Python 构建了一个缓存并重用了一些不可变对象，例如小整数和字符串。
- 一个对象只是一个内存区域，可以容纳以下内容。
实际的对象值。 反映对象类型的类型指示符。 确定何时可以回收对象的引用计数器。
- 拥有类型的是对象，而不是变量。但是，变量可以根据需要保存不同类型的对象。
例如
>>> test = 10
>>> type(test)
<class 'int'>
>>> test = 'techbeamers'
>>> type(test)
<class 'str'>
>>> test = {'Python', 'C', 'C++'}
>>> type(test)
<class 'set'>
>>>
