每天你都可能会执行许多重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。

而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。

1、将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。

代码如下：

import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):   
    text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()  ## extracting text from the PDF
    cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ')  ## Removes unnecessary spaces and break lines
    print(cleaned_text)                ## Print the text from PDF
    #speaker.say(cleaned_text)        ## Let The Speaker Speak The Text
    speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3')  ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
    speaker.runAndWait()
speaker.stop()

2、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

import random, os
music_dir = 'G:\\new english songs'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song])  ## Prints The Song Name
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))

3、不再有书签了

每天睡觉前，我都会在网上搜索一些好内容，第二天可以阅读。大多数时候，我把遇到的网站或文章添加为书签，但我的书签每天都在增加，以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。

因此，在python的帮助下，我想出了另一种方法来解决这个问题。现在，我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中，每天早上我都会运行脚本，在我的浏览器中再次打开所有这些网站。

import webbrowser
with open('./websites.txt') as reader:
    for link in reader:
        webbrowser.open(link.strip())

代码用到了 webbrowser，是 Python 中的一个库，可以自动在默认浏览器中打开 URL。

4、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

下面是指定城市（县、区）天气的网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：


具体代码如下：

import requests
import json
import logging as log

def get_weather_wind(url):
    r = requests.get(url)
    if r.status_code != 200:
        log.error("Can't get weather data!")
    info = json.loads(r.content.decode())

    # get wind data
    data = info['weatherinfo']
    WD = data['WD']
    WS = data['WS']
    return "{}({})".format(WD, WS)


def get_weather_city(url):
    # open url and get return data
    r = requests.get(url)
    if r.status_code != 200:
        log.error("Can't get weather data!")

    # convert string to json
    info = json.loads(r.content.decode())

    # get useful data
    data = info['weatherinfo']
    city = data['city']
    temp1 = data['temp1']
    temp2 = data['temp2']
    weather = data['weather']
    return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)


if __name__ == '__main__':
    msg = """**天气提醒**:  

{} {}  
{} {}  

来源: 国家气象局

""".format(
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')
)
    print(msg)

运行结果如下所示：

python 自动跑代码脚本 python自动执行脚本_python

5、长网址变短网址

有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，可以将长网址变为短网址。

import contextlib
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlopen
import sys

def make_tiny(url):
 request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' + 
 urlencode({'url':url}))
 with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
  return response.read().decode('utf-8')

def main():
 for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
  print(tinyurl)

if __name__ == '__main__':
 main()

这个脚本非常实用，比如说有不是内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过：

python 自动跑代码脚本 python自动执行脚本_开发语言_02

6、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件：

import os
import threading
import time
 
 
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改时间排序
    dir_list = os.listdir(file_path)
    if not dir_list:
        return
    else:
        dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
    return dir_list
 
def get_size(file_path):
    """[summary]
    Args:
        file_path ([type]): [目录]

    Returns:
        [type]: 返回目录大小，MB
    """
    totalsize=0
    for filename in os.listdir(file_path):
        totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
    #print(totalsize / 1024 / 1024)
    return totalsize / 1024 / 1024
 
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
    """[summary]
    Args:
        file_path ([type]): [文件目录]
        size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
        size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
    """
    print(get_size(file_path))
    if get_size(file_path) > size_Max:
        fileList = get_file_list(file_path)
        for i in range(len(fileList)):
            if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
                print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
                #os.remove(file_path + fileList[i])
    
 
def detectFileSize():
 #检测线程，每个5秒检测一次
    while True:
        print('======detect============')
        detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30)
        time.sleep(5)
  
if __name__ == "__main__":
    #创建检测线程
    detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize)
    detect_thread.start()