基于 Docker 安装 ElasticSearch
基于 Docker 安装 ElasticSearch
- 在 为什么需要链路追踪 章节中介绍过 SkyWalking 存储方案有多种,官方推荐的方案是 ElasticSearch ,所以我们需要先安装 ElasticSearch
- docker-compose.yml
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2
container_name: elasticsearch
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
cluster.name: elasticsearch
- 其中,9200 端口号为 SkyWalking 配置 ElasticSearch 所需端口号,cluster.name 为 SkyWalking 配置 ElasticSearch 集群的名称
测试是否启动成功
- 浏览器访问 http://elasticsearchIP:9200/ ,浏览器返回json信息即表示成功启动
下载并启动 SkyWalking
- 官方已经为我们准备好了编译过的服务端版本,下载地址 http://skywalking.apache.org/downloads/
- 这里我们需要下载 6.x releases 版本
配置 SkyWalking
- 下载完成后解压缩,进入 apache-skywalking-apm-incubating/config 目录并修改 application.yml 配置文件
修改配置: - 注释 H2 存储方案
- 启用 ElasticSearch 存储方案
- 修改 ElasticSearch 服务器地址
启动 SkyWalking
- 修改完配置后,进入 apache-skywalking-apm-incubating\bin 目录,运行 startup.bat 启动服务端
- 通过浏览器访问 http://localhost:8080 出现如下界面即表示启动成功,登录名:admin,密码:admin
SkyWalking 客户端配置
Java Agent 服务器探针
- 参考官网给出的帮助 Setup java agent,我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的,按照实际情况我们需要实现三种部署方式
- IDEA 部署探针
- Java 启动方式部署探针(我们是 Spring Boot 应用程序,需要使用 java -jar 的方式启动应用)
- Docker 启动方式部署探针(需要做到一次构建到处运行的持续集成效果,本章节暂不提供解决方案,到后面的实战环节再实现)
探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下
IDEA 部署探针
- 创建一个名为 hello-spring-cloud-external-skywalking 的目录,并将 agent 整个目录拷贝进来
- 修改项目的 VM 运行参数,点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations…,此处我们以 nacos-provider 项目为例,修改参数如下
-javaagent:D:\Workspace\Others\hello-spring-cloud-alibaba\hello-spring-cloud-external-skywalking\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
- -javaagent:用于指定探针路径
- -Dskywalking.agent.service_name:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务名
- -Dskywalking.collector.backend_service:用于重写 agent/config/agent.config 配置文件中的服务地址
Java 启动方式(后期使用)
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar
测试监控
- 启动 nacos-provider 项目,通过观察日志可以发现,已经成功加载探针
- 访问之前写好的接口 http://localhost:8081/echo/hi 之后再刷新 SkyWalking Web UI,你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了
SkyWalking 链路追踪配置成功
SkyWalking Trace 监控
- SkyWalking 通过业务调用监控进行依赖分析,提供给我们了服务之间的服务调用拓扑关系、以及针对每个 Endpoint 的 Trace 记录。
调用链路监控
- 点击 Trace 菜单,进入追踪页
- 点击 Trace ID 展开详细信息
- 上图展示了一次正常的响应,总响应时间为 185ms 共有一个 Span(基本工作单元,表示一次完整的请求,包含响应,即请求并响应)
- Span /echo/{message} 说明如下:
- Duration:响应时间 185 毫秒
- component:组件类型为 SpringMVC
- url:请求地址
- http.method:请求类型
服务性能指标监控
- 点击 Service 菜单,进入服务性能指标监控页
选择希望监控的服务 - Avg SLA: 服务可用性(主要是通过请求成功与失败次数来计算)
- CPM: 每分钟调用次数
- Avg Response Time: 平均响应时间
点击 More Server Details… 还可以查看详细信息
上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据,包括:
- 服务可用性指标 SLA
- 每分钟平均响应数
- 平均响应时间
- 服务进程 PID
- 服务所在物理机的 IP、Host、OS
- 运行时 CPU 使用率
- 运行时堆内存使用率
- 运行时非堆内存使用率
- GC 情况