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IT剑客之家 2023-12-08 16:27:31

文章标签 数据库 mysql java 字段等值连接 文章分类 MySQL 数据库

文章目录

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MySQL的语法规范
SQL的语言分类
SQL 常用语句
SQL 语句

1. DQL 语言

1.1 基础查询
1.2 条件查询
1.3 排序查询
1.4 常见函数

1.4.1 单行函数
1.4.2 分组函数

1.5 分组查询
1.6 多表连接查询

1.6.1 传统模式下的连接：等值连接/非等值连接
1.6.2 sql99语法：通过join关键字实现连接

1.6.2.1 内连接
1.6.2.2 外连接
补充：SQL语句执行顺序

1.7 子查询

1.7.1 where或having后面

1.7.1.1 标量子查询(单行子查询) ☆
1.7.1.2 列子查询（多行子查询）★
1.7.1.3 行子查询（一行多列或多行多列）

1.7.2 select 后面
1.7.3 from后面
1.7.4 exists后面（相关子查询）
1.7.5 练习

1.8 分页查询
1.9 联合查询

2. DML 语言

2.1 插入语句

2.1.1 方式一
2.1.2 方式二
2.1.3 比较

2.2 修改语句

2.2.1 修改单表的记录☆
2.2.2 修改多表的记录

2.3 删除语句

2.3.1 方式一：delete
2.3.2 方式二：truncate
2.3.3 比较

3. DDL语句

3.1 库的管理

3.1.1 库的创建
3.1.2 库的修改
3.1.3 库的删除

3.2 表的管理

3.2.1 表的创建☆
3.2.2 表的修改
3.2.3 表的删除

3.3 表的复制
3.4 常见约束

Reference

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SELECT VERSION();

命令行

mysql --version

mysql -V

MySQL的语法规范

1.不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写

2.每条命令最好用分号结尾

3.每条命令根据需要，可以进行缩进或换行

4.注释

单行注释：#注释文字

单行注释：-- 注释文字

多行注释：/* 注释文字 */

SQL的语言分类

DQL（Data Query Language）：数据查询语言

select

DML(Data Manipulate Language) : 数据操作语言

insert 、update、delete

DDL（Data Define Languge）：数据定义语言

create、drop、alter

TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言

commit、rollback

修改sql_mode后重启mysql不生效重置sql_mysql

DCL是数据控制语言（Data Control Language）的简称，它包含诸如GRANT之类的命令，并且主要涉及数据库系统的权限，权限和其他控件。

GRANT ：允许用户访问数据库的权限
REVOKE：撤消用户使用GRANT命令赋予的访问权限

SQL 常用语句

查看当前所有的数据库

SHOW DATABASES;

打开指定的库

USE test;

查看当前库的所有表

SHOW TABLES;

查看其它库的所有表

SHOW TABLES FROM girls;

查看表结构

DESC emp;

SQL 语句

示例用到的数据库文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1u71e3oBR4Ylu72YitilqIg
提取码：ae0q

1. DQL 语言

1.1 基础查询

语法：

SELECT 【要查询的内容】
	【FROM 表名】;

特点：

通过select查询完的结果，是一个虚拟的表格，不是真实存在
【要查询的内容】可以是常量值、表达式、字段、函数

示例：

USE myemployees;
# 查询表中单个字段
	SELECT last_name FROM employees;  
# 查询表中多个字段
	SELECT last_name,salary,email FROM employees;  
# 查询表中所有字段	
	SELECT * FROM employees;  
# 查询常量值
	SELECT 100;
	SELECT 'john';
# 查询表达式
	SELECT 100%98;
# 查询函数
	SELECT version();
# 起别名
	SELECT last_name As 姓 FROM employees;
	SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
	SELECT salary AS "out put" FROM employees;
# 去重
## 案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
	SELECT department_id FROM employees;
	SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
# +号的作用
	SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;

	SELECT 
		CONCAT(last_name," ",first_name) AS 姓名
	FROM
		employees;

1.2 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

语法：

select 
		要查询的字段|表达式|常量值|函数
from 
		表
where 
		条件 ;

条件分类：

条件表达式

示例：salary>10000
	条件运算符：
	> < >= <= = != <>
	
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > 10000;

逻辑表达式

示例：salary>10000 && salary<20000

逻辑运算符：
and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true

SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > 10000 && salary < 20000;

模糊查询

示例：last_name like 'a%'

SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE 'a%';
SHOW VARIABLES LIKE '%char%';

# 查询员工表的job_id中包含 a和e的，并且a在e的前面
SELECT job_id
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%a%e%';

1.3 排序查询

语法：

select
	要查询的东西
from
	表
where 
	条件

order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】

示例：

# 从 employees 表中查找工资大于10000的人员姓名并按照工资排序（DESC表示降序，ASC表示升序，默认升序）
SELECT CONCAT(last_name, " ",first_name) AS 姓名, salary AS 工资
FROM employees
WHERE salary > 10000
ORDER BY salary DESC;

# 查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

# 查询员工表的employee_id job_id last_name, 按department_id降序，salary升序
SELECT employee_id, job_id, last_name
FROM employees
ORDER BY department_id DESC, salary ASC;

1.4 常见函数

1.4.1 单行函数

字符函数

concat 拼接
substr 截取子串
upper 转换成大写
lower 转换成小写
trim 去前后指定的空格和字符
ltrim 去左边空格
rtrim 去右边空格
replace 替换
lpad 左填充
rpad 右填充
instr 返回子串第一次出现的索引
length 获取字节个数

示例：

# length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');

# 将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;

# 索引从1开始
# 截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('Hello World!', 7) output;
# 截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('Hello World!', 7, 5) output;

# 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
SELECT INSTR('Hello World', 'World') output;

# 去前后指定的空格和字符
SELECT LENGTH(TRIM('   Hello World     ')) output;
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaHelloaaWorldaaaa') output;

# lpad 用指定的字符实现左填充到指定长度
SELECT LPAD('Hello World',10,'*') AS out_put;

# rpad 用指定的字符实现右填充到指定长度
SELECT RPAD('Hello World',12,'ab') AS out_put;

# replace 将Hello替换为World
SELECT REPLACE('HelloHelloWorldHello','Hello','World') AS out_put;

数学函数

round 四舍五入
rand 随机数
floor 向下取整
ceil 向上取整
mod 取余
truncate 截断

示例：

SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;
SELECT ROUND(1.2);
SELECT ROUND(1.567,2);        #小数点后保留两位
SELECT CEIL(1.2);
SELECT FLOOR(1.2);
SELECT RAND();
SELECT TRUNCATE(1.69999,1);  # 小数点后保留一位

日期函数

now 当前系统日期+时间
curdate 当前系统日期
curtime 当前系统时间
str_to_date 将字符转换成日期
date_format 将日期转换成字符

示例：

# now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();

# curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();

# curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();

# 可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒  
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;

# str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

# 查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');

# date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
# 查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

流程控制函数

if 处理双分支
case语句 处理多分支
	情况1：处理等值判断
	情况2：处理条件判断

# switch case 
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end

# 多重 if
case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
...
else 要显示的值n或语句n
end

示例：

SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金','有奖金') 备注
FROM employees;

/*案例：查询员工的工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;

/* 案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别 
*/
SELECT salary,
CASE 
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

其他

version 版本
database 当前库
user 当前连接用户

示例：

SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

1.4.2 分组函数

sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数

特点：
1、以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
2、sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
3、都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
4、count的参数可以支持：
字段、*、常量值，一般放1

建议使用 count(*)

效率：
MYISAM存储引擎下，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些

示例：

SELECT COUNT(*) FROM employees;    #统计行数
SELECT COUNT(1) FROM employees;

# 和分组函数一同查询的字段有限制
SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

1.5 分组查询

语法：

select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段

特点：
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、分组筛选

	针对的表	位置	关键字
分组前筛选	原始表	group by的前面	where
分组后筛选	分组后的结果集	group by的后面	having

4、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
5、可以支持排序
6、having后可以支持别名

示例：

# 查询各个管理者手下员工的最低工资，没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id

#查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;

# 查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) a
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY a DESC;

1.6 多表连接查询

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行

发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

按年代分类	sql92标准:仅仅支持内连接
	sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
按功能分类	内连接	等值连接
		非等值连接
		自连接
	外连接	左外连接
		右外连接
		全外连接
	交叉连接

1.6.1 传统模式下的连接：等值连接/非等值连接

等值连接的结果 = 多个表的交集
n表连接，至少需要n-1个连接条件
多个表不分主次，没有顺序要求
一般为表起别名，提高阅读性和性能

示例：

# 等值连接

# 查询员工名和对应的部门名 
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;

# 为表起别名
## 提高语句的简洁度 
## 区分多个重名的字段
## 注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
# 可以加筛选
# 查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

# 可以加分组
# 查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

# 可以加排序
# 查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

# 三表连接
# 查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`;

# 非等值连接

# 查询员工工资级别为A的员工
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';

# 自连接

# 查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

1.6.2 sql99语法：通过join关键字实现连接

含义：1999年推出的sql语法
支持：

等值连接、非等值连接（内连接）
外连接
交叉连接

分类：

内连接（★）：inner
外连接

左外(★) : left 【outer】
右外(★)：right 【outer】
全外：full【outer】

交叉连接：cross

语法：

select 查询列表
from 表1
【inner|left outer|right outer|cross】join 表2 on  连接条件
【inner|left outer|right outer|cross】join 表3 on  连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】

优点：语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁明了！

1.6.2.1 内连接

语法：

select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名 on 连接条件;

分类：

等值连接
非等值连接
自连接

特点：

添加排序、分组、筛选
inner可以省略
筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

示例：

等值连接：

# 查询员工名、部门名
SELECT last_name, department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id;

# 查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

# 查询部门个数>3的城市名和部门个数（添加分组+筛选）
# ①查询每个城市的部门个数
# ②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

# 查询部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

# 查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;

非等值连接：

# 查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

# 查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;

自连接：

# 查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

1.6.2.2 外连接

应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：

外连接的查询结果为主表中的所有记录

如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值

如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果 = 内连接结果 + 主表中有而从表没有的记录

左外连接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

修改sql_mode后重启mysql不生效重置sql_字段_02

修改sql_mode后重启mysql不生效重置sql_mysql_03

示例：

# 查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d                      # 主表
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
# 右外 
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e                        # 主表
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

# 查询哪个城市没有部门
# 右连
SELECT city,d.*
FROM departments d
RIGHT OUTER JOIN locations l 
ON d.`location_id`=l.`location_id`
WHERE  d.`department_id` IS NULL;

# 查询部门名为SAL或IT的员工信息
SELECT e.*,d.department_name,d.`department_id`
FROM departments  d
LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE d.`department_name` IN('SAL','IT');

补充：SQL语句执行顺序

SQL语句执行顺序：

# 手写
SELECT DISTINCT
   <select_list>
FROM
   <left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
   <where_condition>
GROUP BY
   <group_by_list>
HAVING
   <having_condition>
ORDER BY
   <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

# 机读
1 FROM < left_table >
2 ON <join_condition>
3 <join_type> JOIN <right_table>
4 WHERE <where_condition>
5 GROUP BY <group_by_list>
6 HAVING <having_condition>
7 SELECT
8 DISTINCT <select_list>
9 ORDER BY <order_by_condition>
10 LIMIT <limit_number>

修改sql_mode后重启mysql不生效重置sql_等值连接_04

1.7 子查询

含义：

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询

特点：

子查询都放在小括号内
子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

单行子查询

结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：

子查询的结果为一组值
子查询的结果为空

多行子查询

结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in：属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替

修改sql_mode后重启mysql不生效重置sql_等值连接_05

分类：

按子查询出现的位置	select后面	仅仅支持标量子查询
	from后面	支持表子查询
	where或having后面☆	标量子查询（单行）√
		列子查询（多行）√
		行子查询
	exists后面（相关子查询）	表子查询
按结果集的行列数不同	标量子查询	结果集只有一行一列
	列子查询	结果集只有一列多行
	行子查询	结果集有一行多列
	表子查询	结果集一般为多行多列

1.7.1 where或having后面

1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）

3、行子查询（多列多行）

特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用：< >= <= = <>

列子查询，一般搭配着多行操作符使用：in、any/some、all

④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

示例：

1.7.1.1 标量子查询(单行子查询) ☆

# 案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'
);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141;
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143;
#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143
);

#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);

#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT  MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT  MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id = 50
);

1.7.1.2 列子查询（多行子查询）★

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
# ①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
# ②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id  IN(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)
);
# 或
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id =ALL(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)
);

#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
	SELECT MAX(salary)                # 小于任意一个用max，小于所有用min
	                                  # 任意是 all， 任一是 any
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工   的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
	SELECT MIN( salary)
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

1.7.1.3 行子查询（一行多列或多行多列）

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
	SELECT MIN(employee_id)
	FROM employees
)AND salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
);
# 或
SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
);

1.7.2 select 后面

仅仅支持标量子查询(单行子查询)

示例：

#案例：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id = d.`department_id`
 ) 个数
 FROM departments d;
 
 #案例2：查询员工号=102的部门名
SELECT (
	SELECT department_name,e.department_id
	FROM departments d
	INNER JOIN employees e
	ON d.department_id=e.department_id
	WHERE e.employee_id=102
) 部门名;

1.7.3 from后面

将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

1.7.4 exists后面（相关子查询）

语法：

exists(完整的查询语句)

结果：

1或0

示例：

#案例1：查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
	SELECT department_id
	FROM employees
)
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);

1.7.5 练习

# 查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资
#①查询Zlotkey的部门
SELECT department_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Zlotkey'
#②查询部门号=①的姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id = (
	SELECT department_id
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Zlotkey'
);

# 查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。
#①查询平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees
#②查询工资>①的员工号，姓名和工资。
SELECT last_name,employee_id,salary
FROM employees
WHERE salary>(
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees
);

# 查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资
#①查询各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②连接①结果集和employees表，进行筛选
SELECT employee_id,last_name,salary,e.department_id
FROM employees e
INNER JOIN (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id 
) ag_dep
ON e.department_id = ag_dep.department_id
WHERE salary>ag_dep.ag ;

# 查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名
#①查询姓名中包含字母u的员工的部门
SELECT  DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
#②查询部门号=①中的任意一个的员工号和姓名
SELECT last_name,employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN (
	SELECT  DISTINCT department_id
	FROM employees
	WHERE last_name LIKE '%u%'
);

# 查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号
#①查询location_id为1700的部门
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments 
WHERE location_id  = 1700
#②查询部门号=①中的任意一个的员工号
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE department_id = ANY(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments 
	WHERE location_id  = 1700

);

# 查询管理者是King的员工姓名和工资
#①查询姓名为king的员工编号
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name  = 'K_ing'
#②查询哪个员工的manager_id = ①
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE manager_id IN(
	SELECT employee_id
	FROM employees
	WHERE last_name  = 'K_ing'
);

# 查询工资最高的员工的姓名，要求first_name和last_name显示为一列，列名为 姓.名
#①查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#②查询工资=①的姓.名
SELECT CONCAT(first_name,last_name) "姓.名"
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
);

1.8 分页查询

应用场景：实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句（当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求）

语法：

select 查询列表
from 表
【join type】 join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段】
limit 【offset,】size;

# offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
# size 要显示的条目个数

特点：

①limit语句放在查询语句的最后
②公式
要显示的页数 page，每页的条目数size

select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;

size=10
page  
1	0
2  	10
3	20

示例：

#案例1：查询前五条员工信息
SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;
#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;
#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT 
    * 
FROM
    employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 10;

1.9 联合查询

引入：union

定义：将多条查询语句的结果合并成一个结果

应用场景：要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时（上下连接，并集）

语法：

select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】

特点：

1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union代表去重，union all代表不去重

示例：

# 查询部门编号>90 或 邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

2. DML 语言

2.1 插入语句

2.1.1 方式一

语法：

insert into 表名(列名,...) values(值1,...);

特点：

1、字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应
2、可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充
3、不可以为空的字段，必须插入值
4、字段个数和值的个数必须一致
5、字段可以省略，但默认所有字段，并且顺序和表中的存储顺序一致

2.1.2 方式二

语法：

insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...

2.1.3 比较

1、方式一支持插入多行，方式二不支持

INSERT INTO demo
VALUES(23,'uestc','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'nuc','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

INSERT INTO demo
SELECT 23,'uestc','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2 UNION
SELECT 24,'nuc','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2;

2、方式一支持子查询，方式二不支持

INSERT INTO demo(NAME,phone)
SELECT boyname,'1234567'
FROM demo1 WHERE id<4;

INSERT INTO demo(id,NAME,phone)
SELECT 26,'nucc','11809866';

2.2 修改语句

2.2.1 修改单表的记录☆

语法：

update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;

示例：

# 案例1：修改beauty表中姓唐的女生的电话为123456789
UPDATE beauty 
SET phone='123456789' 
WHERE NAME LIKE '唐%';

# 案例2：修改boys表中id好为2的名字为张飞，魅力值 10
UPDATE boys 
SET boyname='张飞' , usercp = 10
WHERE id = 2;

2.2.2 修改多表的记录

语法：

# sql92语法：
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;

# sql99语法：
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;

示例：

# 案例：修改张无忌的女朋友的手机号为119
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119'
WHERE bo.`boyName`='张无忌';

2.3 删除语句

2.3.1 方式一：delete

语法：

# 1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件

# 2、多表的删除【补充】
## sql92语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;
## sql99语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;

示例：

#1.单表的删除 
##案例：删除手机号以9结尾的女生信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
##案例：删除表中所有数据
DELETE FROM 表名;

#2.多表的删除
##案例：删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
##案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

2.3.2 方式二：truncate

语法：

# 删除表中所有数据
truncate table 表名;

2.3.3 比较

1.delete 可以加where 条件，truncate不能加

2.truncate删除，效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列，
如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，
而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值

5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.

3. DDL语句

3.1 库的管理

创建、修改、删除

3.1.1 库的创建

语法：

create database  [if not exists]库名;

示例：

#案例：创建库Books 
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;

3.1.2 库的修改

语法：

# 更改库名
RENAME DATABASE 库名 TO 新库名;

# 更改库的字符集
ALTER DATABASE 库名 CHARACTER SET gbk;

3.1.3 库的删除

语法：

DROP DATABASE IF EXISTS books;

3.2 表的管理

创建、修改、删除

3.2.1 表的创建☆

语法：

create table 表名(
	列名 列的类型【(长度) 约束】,
	列名 列的类型【(长度) 约束】,
	列名 列的类型【(长度) 约束】,
	...
	列名 列的类型【(长度) 约束】
);

示例：

# 案例：创建表Book
CREATE TABLE book(
	id INT,#编号
	bName VARCHAR(20),#图书名
	price DOUBLE,#价格
	authorId  INT,#作者编号
	publishDate DATETIME#出版日期
);
# 查看表结构
DESC book;

常见约束：

NOT NULL
DEFAULT
UNIQUE
CHECK
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
AUTO_INCREMENT

3.2.2 表的修改

语法：

alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;

示例：

# ①修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishDate pubDate DATETIME;

# ②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubDate TIMESTAMP;
## 案例：向表emp2的id列中添加PRIMARY KEY约束（my_emp_id_pk）
ALTER TABLE emp2 MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
ALTER TABLE emp2 ADD CONSTRAINT my_emp_id_pk PRIMARY KEY(id);
## 案例：向表emp2中添加列dept_id，并在其中定义FOREIGN KEY约束，与之相关联的列是dept2表中的id列。
ALTER TABLE emp2 ADD COLUMN dept_id INT;
ALTER TABLE emp2 ADD CONSTRAINT fk_emp2_dept2 FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept2(id);
## 			   位置			支持的约束类型				 是否可以起约束名
## 列级约束：	列的后面		语法都支持，但外键没有效果	 不可以
## 表级约束：	所有列的下面	   默认和非空不支持，其他支持	可以（主键没有效果）

# ③添加新列
ALTER TABLE book ADD COLUMN press VARCHAR(20);

# ④删除列
ALTER TABLE book DROP COLUMN press;

# ⑤修改表名
ALTER TABLE book RENAME TO books;

3.2.3 表的删除

语法：

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

通用的写法：

DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;

DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE  表名();

3.3 表的复制

#1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE book;

#2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2 
SELECT * FROM book;

#只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,price
FROM book 
WHERE authorId=3;


#仅仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4 
SELECT id,price
FROM book
WHERE 0;

3.4 常见约束

含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性

分类：六大约束

NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空，比如姓名、学号等
DEFAULT：默认，用于保证该字段有默认值，比如性别
PRIMARY KEY：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，比如学号、员工编号等
UNIQUE：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空，比如座位号
CHECK：检查约束【mysql中不支持】，比如年龄、性别
FOREIGN KEY：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值

在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号

添加约束的时机：

创建表时
修改表时

约束的添加分类：

列级约束：六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
表级约束：除了非空、默认，其他的都支持

主键约束和唯一约束的对比：

	保证唯一性	是否允许为空	一个表是否可以一多个	是否允许组合
主键	√	×	至多1个	√，但不推荐
唯一	√	√	可以有多个	√，但不推荐

外键：
1、要求在从表设置外键关系
2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
4、插入数据时，先插入主表，再插入从表；删除数据时，先删除从表，再删除主表

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