一、持久化策略
1.基本概念
Redis的数据是存在内存中的，若redis宕机，数据就会全部丢失
（1）RDB快照，是一次全量备份，快照是内存数据的二进制序列化形式，存储上非常紧凑；
（2）AOF日志，是连续的增量备份，AOF日志记录的是内存数据修改的指令记录文本，当数据库重启时要加载AOF日志进行指令重放，所以需要定期进行AOF重写，对日志进行瘦身。
2.怎么进行备份的
（1）RDB通过Redis主进程fork子进程，让子进程执行磁盘 IO 操作来进行 RDB 持久化，记录的是数据；
（2）AOF日志只记录对内存进行修改的指令记录，记录的是指令。
3.要选择哪种策略？
（1）只用RDB: RDB是隔一段时间进行备份，容易丢失很多数据；
（2）只用AOF: AOF没有RDB恢复快且恢复复杂；
（3）Redis4.0使用混合持久化：将RDB文件的内容和增量的AOF日志保存在一起。增量日志指：自持久化开始到持久化结束的这段时间发生的增量 AOF 日志。当在redis重启时，先加载 rdb 的内容，然后再重放增量 AOF 日志。替代之前的 AOF 全量文件重放。
二、内存淘汰策略
1.noeviction ：默认淘汰策略，不淘汰，如果内存已满，添加数据是报错。//eviction逐出
2.allkeys-lru:在所有键中，选取最近最少使用的数据抛弃。
3.volatile-lru:在设置了过期时间的所有键中，选取最近最少使用的数据抛弃。//Least Recently Used
4.allkeys-random: 在所有键中，随机抛弃。
5.volatile-random: 在设置了过期时间的所有键，随机抛弃。//volatile不稳定，易变的
6.volatile-ttl:在设置了过期时间的所有键，抛弃存活时间最短的数据。//time to live 生存时间
三、定期策略
1.定期删除：Redis会将每个设置过期时间的key放入到一个独立的字典，其会定期遍历这个字典来删除到期的key。
2.定期删除策略（集中处理）
（1）默认每秒进行10次过期扫描（100ms一次），这种过期扫描采用了一种简单的贪心策略，并不会遍历过期字典中所有的key。
从过期字典中随机 20 个 key；
删除这 20 个 key 中已经过期的 key；
如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1；3.惰性删除（零散处理）
是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回任何东西。
4.为什么采用定期删除+惰性删除的策略？
（1）只采用定期删除，会导致很多过期的key并没有被删掉。
假设redis里放了10万个key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查10万个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在你的检查过期key上了。
（2）另外采用惰性删除，保证过期的key一定会被删除。
在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
