准备双目摄像头：
准备标定板
标定的开始阶段最需要用到的标定板，可以直接从opencv官网上能下载到：
http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/pattern.png
具体如下：
然后，建议固定到盒子上，方便等下拍照。
采集图片
建议左右摄像头，同时拍照，分别保存起来，可以参考 opencv 双目摄像头拍照
保存大约20到30张图片，MATLAB2016的这个工具十分挑剔，如果角度不好的话，将使用不了，因此在采集图像时，最好多的采集一些，拍的时候要拍到全部；注意事项：是测量好屏幕上每个方格的大小，这个标定的时候会用到，比如20mm。
一、 标定步骤
1. 调出标定工具箱
在命令行输入stereoCameraCalibrator，出现如下界面：
2. 勾选相应的选项
然后将上面的“Skew”、“Tangential Distortion”以及“2 Coefficients”等选项选上，将“3 Coefficients”选项去掉，如下：
3. 载入图像
然后点击 Add images（添加图像），出现如下界面：
Camera 1 代表左摄像头，Camera 2 代表右摄像头，分别选择存放着左右图像的文件夹，需要特别注意的是棋盘格的边长应该根据打印的实际大小填写 (例如20mm)，单位可以选择
然后点击OK，程序会自动检测采集的图像到底有多少可以使用，可以说MATLAB2016的这个工具十分挑剔，如果角度不好的话，将使用不了，因此在采集图像时，最好多的采集一些。(此处只是为了说明标定步骤，所以使用的图像较少)。
4. 标定
点击
按钮，开始标定：
5. 校准
从下图可以看到，平均的标定误差以及 标定过程中误差较大的的图像对。
点击选择不想接受的误差直方图，可以直接在左边的图像对中找到对应的图像，右键选择“Remove and Recalibrate”：
可以重复上述步骤，直到认为误差满足标定需求为止。
6. 导出参数
点击
选择Export camera parameters, 并点击“OK”。
二、 参数读取
标定结束后，会得到如下标定参数：
CameraParameters1与CameraParameters2为左右摄像头的内部参数，RotationOfCamera2与TranslationOfCamera2为两个摄像头的旋转、平移参数。
1. 两个摄像头的平移和旋转参数
平移参数可直接使用；但旋转参数需进行转置才能使用。
2. 摄像机内参矩阵
双击框框这里：
CameraParameters1与CameraParameters2中包含如下文件：
IntrinsicMatrix存放的是摄像头的内参，只与摄像机的内部结构有关，需要先转置再使用。
例如：左相机的参数，点击CameraParameters1
IntrinsicMatrix 存放的是摄像头的内参
RadialDistortion 和 TangentialDistortion 中存放的是畸变参数
先看一下 IntrinsicMatrix 参数，双击一下 IntrinsicMatrix
这个和OpenCV中是转置的关系，注意不要搞错。
对应
即：
420.758142829981 -0.457820850080972 344.440839504749
0 423.157176819330 242.870587685168
0 0 1
3. 畸变参数
RadialDistortion 和TangentialDistortion 中存放的是畸变参数，
RadialDistortion 为 径向畸变，摄像头由于光学透镜的特性使得成像存在着径向畸变，可由K1，K2，K3确定。
TangentialDistortion 为 切向畸变，由于装配方面的误差，传感器与光学镜头之间并非完全平行，因此成像存在切向畸变，可由两个参数P1，P2确定。
不过在使用时，需要注意参数的排放顺序，即K1，K2，P1，P2，K3。切记不可弄错，否则后续的立体匹配会出现很大的偏差。
例如， 左相机为例：
RadialDistortion ：0.016004928431323 , 0.041062484186359 对应 K1，K2 ； K3默认为0
TangentialDistortion ：0.005480700176874 , 0.003979285309815 对应 P1，P2
所以在opencv中使用时，K1，K2，P1，P2，K3顺序 ：
0.016004928431323 , 0.041062484186359 , 0.005480700176874 , 0.003979285309815 ,0
希望对你有帮助。
