一、概述
面向对象编程和关系型数据库，都是目前最流行的技术，但是它们的模型是不一样的。
面向对象编程把所有实体看成对象（object），关系型数据库则是采用实体之间的关系（relation）连接数据。很早就有人提出，关系也可以用对象表达，这样的话，就能使用面向对象编程，来操作关系型数据库。
简单说，ORM 就是通过实例对象的语法，完成关系型数据库的操作的技术，是"对象-关系映射"（Object/Relational Mapping） 的缩写。
ORM 把数据库映射成对象。
- 数据库的表（table） --> 类（class）
- 记录（record，行数据）--> 对象（object）
- 字段（field）--> 对象的属性（attribute）
ORM 使用对象，封装了数据库操作，因此可以不碰 SQL 语言。开发者只使用面向对象编程，与数据对象直接交互，不用关心底层数据库。
总结起来，ORM 有下面这些优点。
- 数据模型都在一个地方定义，更容易更新和维护，也利于重用代码。
- ORM 有现成的工具，很多功能都可以自动完成，比如数据消毒、预处理、事务等等。
- 它迫使你使用 MVC 架构，ORM 就是天然的 Model，最终使代码更清晰。
- 基于 ORM 的业务代码比较简单，代码量少，语义性好，容易理解。
- 你不必编写性能不佳的 SQL。
但是，ORM 也有很突出的缺点。
- ORM 库不是轻量级工具，需要花很多精力学习和设置。
- 对于复杂的查询，ORM 要么是无法表达，要么是性能不如原生的 SQL。
- ORM 抽象掉了数据库层，开发者无法了解底层的数据库操作，也无法定制一些特殊的 SQL。
二、为何使用ORM
Django模型层之ORM举例
我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。
如果应用程序需要操作数据（比如将用户注册信息永久存放起来），那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句，然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库
针对应用程序的数据操作，直接编写原生sql语句会存在两方面的问题，严重影响开发效率，如下
#1. sql语句的执行效率问题：应用开发程序员需要耗费一大部分精力去优化sql语句
#2. 数据库迁移问题：针对mysql开发的sql语句无法直接应用到oracle数据库上，一旦需要迁移数据库，便需要考虑跨平台问题为了解决上述问题，django引入了ORM的概念，ORM全称Object Relational Mapping，即对象关系映射，是在pymysql之上又进行了一层封装，对于数据的操作，我们无需再去编写原生sql，取代代之的是基于面向对象的思想去编写类、对象、调用相应的方法等，ORM会将其转换/映射成原生SQL然后交给pymysql执行
基于图2所示，有了ORM框架，开发人员既不用再去考虑原生SQL的优化问题，也不用考虑数据库迁移的问题，ORM都帮我们做了优化且支持多种数据库，这极大地提升了我们的开发效率，下面就让我们来详细学习ORM的使用吧
ORM的使用之模型
在django的ORM框架中，继承自django.db.models.Model的类称之为模型类，或简称模型。
一个模型是关于你的数据，唯一的、决定性的信息源、它包含存储数据的基本字段和方法。
通常，每个模型都映射到一个数据库表。模型中的属性对应数据库表的字段
如下所示：原生SQL与ORM的模型对应关系
