Sql Server事务举例

1.1. 事务的属性
事务具有ACID属性

即 Atomic原子性, Consistent一致性, Isolated隔离性, Durable永久性
原子性  
  就是事务应作为一个工作单元,事务处理完成，所有的工作要么都在数据库中保存下来，要么完全回滚，全部不保留
一致性
  事务完成或者撤销后，都应该处于一致的状态
隔离性
  多个事务同时进行，它们之间应该互不干扰.应该防止一个事务处理其他事务也要修改的数据时，不合理的存取和不完整的读取数据
永久性
  事务提交以后，所做的工作就被永久的保存下来

1.2. 事务并发处理会产生的问题
丢失更新
  当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题、每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。
脏读
  当第二个事务选择其它事务正在更新的行时，会发生未确认的相关性问题。
  第二个事务正在读取的数据还没有确认并且可能由更新此行的事务所更改。
不可重复读
  当第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时，会发生不一致的分析问题。
  不一致的分析与未确认的相关性类似，因为其它事务也是正在更改第二个事务正在读取的数据。
  然而，在不一致的分析中，第二个事务读取的数据是由已进行了更改的事务提交的。而且，不一致的分析涉及多次（两次或更多）读取同一行，而且每次信息都由其它事务更改；因而该行被非重复读取。
幻像读
  当对某行执行插入或删除操作，而该行属于某个事务正在读取的行的范围时，会发生幻像读问题。
  事务第一次读的行范围显示出其中一行已不复存在于第二次读或后续读中，因为该行已被其它事务删除。同样，由于其它事务的插入操作，事务的第二次或后续读显示有一行已不存在于原始读中。
1.3. 事务处理类型
自动处理事务
  系统默认每个T－SQL命令都是事务处理 由系统自动开始并提交
隐式事务
  当有大量的DDL 和DML命令执行时会自动开始，并一直保持到用户明确提交为止，切换隐式事务可以用SET IMPLICIT_TRANSACTIONS为连接设置隐性事务模式.当设置为 ON 时，SET IMPLICIT_TRANSACTIONS 将连接设置为隐性事务模式。当设置为 OFF 时，则使连接返回到自动提交事务模式
用户定义事务
  由用户来控制事务的开始和结束 命令有: begin tran commit tran rollback tran 命令
分布式事务
  跨越多个服务器的事务称为分布式事务,sql server 可以由DTc microsoft distributed transaction coordinator来支持处理分布式事务,可以使用 BEgin distributed transaction 命令启动一个分布式事务处理。
1.4. 事务处理的隔离级别
使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL来控制由连接发出的所有语句的默认事务锁定行为
从低到高依次是：
READ UNCOMMITTED
执行脏读或 0 级隔离锁定，这表示不发出共享锁，也不接受排它锁。当设置该选项时，可以对数据执行未提交读或脏读；在事务结束前可以更改数据内的数值，行也可以出现在数据集中或从数据集消失。该选项的作用与在事务内所有语句中的所有表上设置 NOLOCK 相同。这是四个隔离级别中限制最小的级别。
举例

设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句

select * from table1
begin tran
update table1 set c='c'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
rollback tran
select * from table1

在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
print '脏读'
select * from table1
if @@rowcount>0
begin
 waitfor delay '00:00:10'  
 print '不重复读'
 select * from table1
en

第二个连接的结果

脏读
A B C
a1 b1 c
a2 b2 c
a3 b3 c
'不重复读'
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
READ COMMITTED

指定在读取数据时控制共享锁以避免脏读，但数据可在事务结束前更改，从而产生不可重复读取或幻像数据。该选项是 SQL Server 的默认值。

在第一个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '不重复读'
select * from table1
rollback tran

在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
update table1 set c='c'

第一个连接的结果

初始
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
 
不重复读
A B C
a1 b1 c
a2 b2 c
a3 b3 c

REPEATABLE READ
锁定查询中使用的所有数据以防止其他用户更新数据，但是其他用户可以将新的幻像行插入数据集，且幻像行包括在当前事务的后续读取中。因为并发低于默认隔离级别，所以应只在必要时才使用该选项。

在第一个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '幻像读'
select * from table1
rollback tran

在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
insert table1 select 'a4','b4','c4'
第一个连接的结果
初始
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

幻像读
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
a4 b4 c4

 SERIALIZABLE
在数据集上放置一个范围锁，以防止其他用户在事务完成之前更新数据集或将行插入数据集内。这是四个隔离级别中限制最大的级别。因为并发级别较低，所以应只在必要时才使用该选项。该选项的作用与在事务内所有 SELECT 语句中的所有表上设置 HOLDLOCK 相同。

 在第一个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
begin tran
print '初始'
select * from table1
waitfor delay '00:00:10' --等待10秒
print '没有变化'
select * from table1
rollback tran

在第二个连接中执行以下语句

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
insert table1 select 'a4','b4','c4'
第一个连接的结果
初始
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

没有变化

A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3

1.5. 事务处理嵌套语法和对@@TRANCOUNT的影响

l ? BEGIN TRAN @@TRANCOUNT＋1
l ? COMMIT TRAN @@TRANCOUNT－1
l ? ROLLBACK TRAN 使@@TRANCOUNT回归0
l ? SAVE TRAN 不影响@@TRANCOUNT

例一

SELECT '事务处理前', @@TRANCOUNT --值为 0
BEGIN TRAN
  SELECT '第一个事务', @@TRANCOUNT --值为 1
  SELECT * FROM table1
  BEGIN TRAN  
  SELECT '第二个事务', @@TRANCOUNT --值为 2
  DELETE table1
  COMMIT TRAN
  SELECT '递交第二个事务', @@TRANCOUNT --值为 1
ROLLBACK TRAN
SELECT '回滚第一个事务', @@TRANCOUNT --值为 0

例二

SELECT '事务处理前', @@TRANCOUNT --值为 0
BEGIN TRAN  
  SELECT '第一个事务', @@TRANCOUNT --值为 1
  SELECT * FROM table1
  SAVETRAN t1
  SELECT '保存第一个事务后', @@TRANCOUNT --值为 1  
  BEGIN TRAN  
  SELECT '第二个事务', @@TRANCOUNT --值为 2
  DELETE table1
  ROLLBACK TRAN t1
  SELECT '回滚到保存点t1', @@TRANCOUNT --注意这里的值为 2  
IF @@TRANCOUNT>0
ROLLBACK TRAN
SELECT '处理结束', @@TRANCOUNT --为 0
SET XACT_ABORT
控制语句产生运行时错误时，是否自动回滚当前事务
比如
SET XACT_ABORT ON
BEGIN TRAN
  SELECT * FROM 一个不存在的表
ROLL BACKTRAN
PRINT '处理完毕' --执行结果没有到这一步
go
SELECT @@TRANCOUNT --值为1 产生孤立事务

1.6. 事务调试语句
DBCC OPENTRAN

如果在指定数据库内存在最旧的活动事务和最旧的分布和非分布式复制事务，则显示与之相关的信息。

示例

下例获得当前数据库和 pubs 数据库的事务信息。

-- Display transaction information only for the current database.
DBCC OPENTRAN
GO
-- Display transaction information for the pubs database.
DBCC OPENTRAN('pubs')
GO

1.7. 事务嵌套的例子
1) 如果内层事务出错就取消所有事务

BEGIN TRAN t1
  UPDATE tablename SET colname='37775' WHERE id='140'
 BEGIN TRAN t2
  UPDATE tablename SET colname='37775' WHERE id='140' --id不存在
 IF (@@rowcount=0)  
  BEING
  ROLLBAKC TRAN  
  END
  ELSE  
  BEGIN  
  COMMIT TRAN t2
  COMMIT TRAN t1
  END

2) 事务处理中只要有一个出错就回滚

BEGIN TRAN  
  UPDATE tablename SET colname='37775' WHERE id=170
  IF ( @@rowcount=0 )  
  ROLLBACK TRAN
  UPDATE tablename SET colname='37775' WHERE id=870 --此id不存在
  IF ( @@rowcount=0 )  
  ROLLBACK TRAN

3) 有关循环处理事务的问题，要求循环处理中，如果一个条件不满足就取消所有循环

DECLARE @id INT
SET @id=1
WHILE (@id<280)

--注表中实际id最大为260，所以此循环执行到@id=261 update语句就没有作用了

BEGIN  
  BEGIN TRAN
  UPDATE tablename SET colname='37775' WHERE id=@id
  IF ( @@rowcount=0 )  
  RLLBACK TRAN
  SET @id=@id+1
  END

；示例：

1. begin transaction  
3. declare @errorSum int      --定义局部变量  
4.  
5. set @errorSum=0  --初始化临时变量  
6.  
7. update bank set currentMoneycurrentMoney= currentMoney-1000 where customerName='张三' 
8.  
9. set @errorSum=@errorSum+@@error    --累计是否有错误  
10.  
11. update bank set currentMoneycurrentMoney= currentMoney+1000 where customerName='李四' 
12.  
13. set @errorSum=@errorSum+@@error    --累计是否有错误  
14.  
15. if @errorSum<>0     --如果有错误  
16.  
17. begin  
18.  
19. rollback transaction  
20.  
21. end  
22.  
23. else  
24.  
25. begin  
26.  
27. commit  transaction  
28.  
29. end  
30.  
31. go