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  • 1. 存储引擎的分类
  • 1.1 MyISAM
  • 1.2 InnoDB
  • 1.3 CSV
  • 1.4 Archive
  • 1.5 Memory
  • 1.6 Federated


1. 存储引擎的分类

MySQL 有多种存储引擎，目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎，除了这两个引擎以为还有许多其他引擎，有官方的，也有一些公司自己研发的。这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎，一则这是面试中常被问到的问题，二则这也是数据库设计中不可忽略的问题，用合适的引擎可以更好的适应业务场景，提高业务效率。

1.1 MyISAM

  • MyISAM 是 MySQL 5.5.5 之前的默认引擎，它支持 B-tree/FullText/R-tree 索引类型。
  • MyISAM存储引擎表是由MYD(数据信息)和MYI(索引信息)组成的:
  • 锁级别为表锁，表锁优点是开销小，加锁快；缺点是锁粒度大，发生锁冲动概率较高，容纳并发能力低，这个引擎适合查询为主的业务。
  • 此引擎不支持事务，也不支持外键。
  • MyISAM强调了快速读取操作。它存储表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。

1.2 InnoDB

  • InnoDB 存储引擎最大的亮点就是支持事务，支持回滚，它支持 Hash/B-tree 索引类型。
  • 锁级别为行锁，行锁优点是适用于高并发的频繁表修改，高并发是性能优于 MyISAM。缺点是系统消耗较大，索引不仅缓存自身，也缓存数据，相比 MyISAM 需要更大的内存。
  • InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行 select count(*) from table时，InnoDB 要扫描一遍整个表来计算有多少行。
  • 支持事务，支持外键。

1.3 CSV

  • CSV是文件系统存储的方式,数据以文本方式储存在文件中
  • 以CSV格式进行数据存储（逗号隔开，引号）
  • 所有的列必须都是不能为NULL的
  • 不支持索引（不适合大表，不适合在线处理）
  • 可以对数据文件直接编辑（保存文本文件内容）
  • 适合做为数据交换的中间表（能够在服务器运行的时候，拷贝和拷出文件，可以将电子表格存储为CSV文件再拷贝到MySQL数据目录下，就能够在数据库中打开和使用。同样，如果将数据写入到CSV文件数据表中，其它web程序也可以迅速读取到数据。

1.4 Archive

  • 以zlib对表数据进行压缩，磁盘I/O更少
  • 数据存储在ARZ为后缀的文件中
  • 只支持insert和select操作（支持行级锁和缓冲区，可以实现高并发的插入）
  • 只允许在自增ID列上加索引
  • Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。当数据量非常大的时候Archive的插入性能表现会较MyISAM为佳。
  • 适用于日志和数据采集类应用（不支持OLTP）

1.5 Memory

  • Memory 是内存级别存储引擎，数据存储在内存中，所以他能够存储的数据量较小，它支持 Hash/B-tree 索引类型。
  • 因为内存的特性，所以所有的字段都是固定长度且不支持BLOG和TEXT等大字段。锁级别为表锁，不支持事务。但访问速度非常快，并且默认使用 hash 索引。
  • Memory存储引擎使用存在内存中的内容来创建表，每个Memory表只实际对应一个磁盘文件，在磁盘中表现为.frm文件。

1.6 Federated

  • 提供了访问远程Mysql服务器上表的方法
  • 本地不储存数据,数据全部放到远程服务器上面
  • 本地需要保存表的结构和远程服务器的连接信息