@【python】北京理工大学Python语言程序设计文件和数据格式化【七】
内容
文件的使用
一维数据的格式化与处理
二维数据的格式化与处理
wodcloud库
文件的使用
文件的类型
文件是数据的抽象和集合，是数据存储的一种形式
文件展现形态：文本文件和二进制文件
本质上都是二进制文件
文本文件
由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码
由于存在编码，也被看为存储着的长字符串
适用于例如.txt文件、.py文件
二进制文件
直接用01组成，没有统一的字符编码
如.png,.avi
文件的打开关闭
文件处理的步骤：打开-操作-关闭
文件的打开
<变量名>=open(<文件名>,<打开模式>)
绝对路径 D:/PYE/a.txt 或者 D:\\
相对路径吧 ./PYE/a.txt 从可执行文件的路径中找PYE 再找a.txt打开模式
'r' 只读模式，默认值，如果不存在 返回FileNotFoundError
'w' 覆盖写模式，不存在创建，存在覆盖
'x' 创建写模式。不存在创建，存在返回FileExistError
'a' 追加写模式。不存在创建。存在追加
'b' 二进制文本模式
't' 文本文件模式，默认值
'+' 与r/w/x/a,一同使用时，在原功能基础上增加同时读写功能关闭模式
<变量名>.close()文件内容的读取
<f>.read(size=1) 读入全部内容，前size长度
<f>.readline(size=1) 读入一行，该行前size长度
<f>.readlines(hint=1) 读入所有行，以每行为元素形成列表 前hint行数据的文件写入
<f>.write(s) 向文件写入一个字符串或字节流
<f>.writelines(lines) 将一个元素全为字符串的列表写入文件
<f>.seek(offset) 改变当前文件操作指针的位置，
offset含义如下：0 文件开头 1 当前位置 2文件结尾一维数据的格式化处理
一维数据。由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织
对应列表、数组和集合等概念
二维数据，由多个一维数据构成
多维数据，由一维或二维数据在新维度上扩展
高维数据，仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构，如键值对
数据的操作周期
存储<->表示<->操作
一维数据的表示
存在顺序：列表
无序：集合
一维数据的存储
存储方式一：空格分隔
使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行
缺点：数据中不能存在空格
存储方式二：逗号分隔
使用英文逗号，不换行
缺点：数据中不能有逗号
存储方式三：其他方式
使用其他字符定义分割，缺点数据中不能含有特殊符号
一维数据的处理
txt = open(fname).read()
ls =txt.split("$")
f.close()##采用空格分隔方式将数据写入文件
ls=['中国','美国']
f=open(fname,'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()二维数据的格式化和处理
二维数据的表示
使用列表类型
使用二维列表 列表元素是列表
CSV格式与二维数据存储
CSV：Comma-Separated Valued
国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
Excel等一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
如果某个元素缺失，逗号仍要保留
二维数据表头可以作为数据存储，也可以另行存储
ls[row][column] 一般索引习惯，先行后列
二维数据的处理
从csv中读入
fo=open(fname)
ls=[]
for line in fo:
line=line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
fo.close()写入csv
ls=[[],[],[]]
f=open(fname.'w')
for item in ls:
f.write(','.join(item)+'\n')
f.close()wordcloud库
优秀的词云显示第三方库
pip install wordcloudwordcloud库把词云作为WordCloud对象
wordcloud.WordCloud()
配置参数、加载文本、输出文件
w=wordcloud.WordCloud()
w.generate(txt) 向w中家长文本txt
w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式w.wordcloud.WordCloud(<参数>)
width 生成图片的宽度
height 生成图片的高度
min_font_size 最小字号
max_font_size 最大字号
font_step 字号步进
font_path 字体文件路径
max_words 最大单词数
stop_words 排除某些词 集合类型 stop_wprds={"python"}
mask 指定词云形状
from scipy.misc import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color 背景色
