美图秀秀相信大家都不陌生，大家只要操作美图秀秀，就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵，让人变得更加的美丽。今天小编就带领大家来借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计，大家只需要通过网页上传需要美颜的图片，然后就可以从网页下载美颜好的图片。
整体设计
首先我们需要实现的是美图秀秀的功能，在一幅图中，我们看起来的非常粗糙的点，可以视作是一些噪声，而我们就需要借助工具去去除这些噪声，使得图像看起来更加平滑。
这里我们采用的是双边滤波来过滤掉这些噪声。双边滤波是将图像的像素点从空间上的邻近程度，和像素值之间的相似程度两个方面去考虑，从而叫做双边，即同时考虑两方面的信息。如下图所示 :
上图中的两点就是我们的两个像素，他们之间的空间距离体现出了邻近程度，而两个像素值的大小（图中的70、80）则是体现出了像素之间的像素值相似度。双边滤波可以很好的保留图像中的边缘细节，使得我们的图像在很好的过滤噪声的同时，使得图像不会过于的失真，也就是使得图像看起来很自然，P的痕迹不明显。程序如下图所示:
这里我们使用opencv中集成的双边滤波算法，这个value值表示在过滤的过程中，图像中的每个像素领域的直径范围，这个值越大，图片中的噪声滤除的越好，但是图片看上去也会越像是P过的，而这个值越小，则图片美颜的效果会越差。
这里小编实验得出，28左右时效果比较好，我们使用opencv读入图片，然后将图片进行滤波，将滤波后的图片写入到指定的本地文件中，并将文件的路径返回。下图展示的是美颜前后的图片对比，可以看出，美颜效果还是很好的，只用区区十行代码就可以完成美颜的效果。
用Flask操刀实战
接下来我们就来完成Flask部分的编写，Flask是基于python的轻量级 Web 应用框架。上手也比较快，程序如下图所示。
程序中首先调用index函数，并返回我们写好的index.html的网页，我们只需点击程序给出的默认链接，便会自动打开网页，如下图所示。
在网页中我们点击选择文件，选择我们需要美颜的图片，然后点击上传，网页便会将我们提交的表单信息返回，程序便会跳转到我们的beauty子页面并执行我们写好的beauty函数。
在函数中，我们首先取出的图片名称，并判断我们上传的图片类型是不是符合我们的要求，然后我们执行之前写好的美颜函数Beauty，将美颜好的图像进行保存，并返回保存的路径。
接着我们再将路径信息提供给网页，网页通过html标记语言，访问美颜图片的路径进行显示，效果如下所示:
我们接下来就可以将美颜好的图片进行另存为即可。最后，小编以视频的形式来展现一下程序的整个流程，大家如果喜欢的话，就可以现在下载源码，学习起来吧。
