mysql数据库主键返回 mysql主键原理

数据库的索引在不同的搜索引擎里面有不同的体现，这里主要从MyISAM和InnoDB两个搜索引擎来入手。

MyISAM搜索引擎

• MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构
• 叶节点的data域存放的是数据记录的地址

以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址，在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别。只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复，如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构，跟主键索引的结构没什么区别。

InnoDB搜索引擎

• InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同
• InnoDB引擎索引也叫聚集索引，他的关键字和数据在叶节点上，在一起存储

下图是主键索引的示意图，数据表每一行的数据内容，都是挂接到叶子节点的

InnoDB搜索引擎辅助索引与MyISAM索引的不同是，InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。如下图是将名称字段设置为辅助索引的示意图，挂接到叶子节点是主键索引的值

举个例子，如果我们要查询名称叫Alice的数据，会先通过辅助索引查询到，这条数据的主键是18，然后再通过主键索引进行搜索，找到主键是18的叶子节点，并将数据返回。所以，对于InnoDB搜索引擎，主键索引是非常关键和重要的

补充

1. 一般需要一个自增的数字主键

• 为了避免出现二叉搜索树那种又高又偏瘫的结构，B+树是具有自平衡能力的。所以在插入数据的时候，有可能会导致整棵树的多个部分发生旋转、合并和拆分操作，同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片。
• 自增的数字主键，会自动建立索引，在插入数据时，由于主键本身就是自增有序的可以尽量减少B+树为自平衡而做的旋转、合并和拆分操作，从而提高效率，也可以减少碎片的产生。字符串类型的主键，如果没有什么规律，会导致插入的时候比较随机，可能会导致较多的旋转、合并和拆分操作。
• 如果你没有建立任何主键，那么MySQL中InnoDB引擎是要求表必须有一个主键的。没有手动建立主键，MySQL会将选一个不包含null的字段将它当做主键，并建立索引，如果连这样的字段都没有，就会使用行号生成一个聚集索引，把它当做主键，这个行号大小为6bytes。所以最好还是建议新建一个自增的int类型的主键。

2. MySQL不使用B-树而选择B+实现索引的原因

1. B+树更适合基于范围的查询：B树在提高了IO性能的同时并没有解决元素遍历的我效率低下的问题，正是为了解决这个问题，B+树应用而生。B+树只需要去遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低。
2. B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B+树用于数据库索引。
3. B+树结构的检索性能更具有稳定性。由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。
4. B+树的磁盘读写代价更低：B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。