更新模式（Update Mode）与常见外部系统支持模式
在流处理过程中，表的处理并不像传统定义的那样简单。
对于流式查询（Streaming Queries），需要声明如何在表和外部连接器之间执行转换。与外部系统交换的消息类型，由更新模式（update mode）指定。
Flink Table API 中的更新模式有以下三种：
①追加模式（Append Mode）
在追加模式下，表和外部连接器只交换插入（Insert）消息。
②撤回模式（Retract Mode）
在撤回模式下，表和外部连接器交换的是：添加（Add）和撤回（Retract）消息。
插入（Insert）会被编码为添加消息；
删除（Delete）则编码为撤回消息；
更新（Update）则会编码为，已更新行（上一行）的撤回消息，和更新行（新行）的添加消息。
在此模式下，不能定义 key，这一点跟 upsert 模式完全不同。
③Upsert（更新插入）模式
在 Upsert 模式下，动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。
这个模式需要一个唯一的 key，通过这个 key 可以传递更新消息。为了正确应用消息，
外部连接器需要知道这个唯一 key 的属性。
插入（Insert）和更新（Update）都被编码为 Upsert 消息；
删除（Delete）编码为 Delete 信息。
这种模式和 Retract 模式的主要区别在于，Update 操作是用单个消息编码的，所以效率会更高
在table api连接外部数据源中分别提供了上述三种方法
.inAppendMode()
.inRetractMode()
.inUpsertMode()
但是table api能否写入到外部系统完全取决于外部系统对于三种模式的支持情况：
① 写入文件系统
实现的是AppendStreamTableSink，因此只能实现追加模式
② 写入kafka（0.11版本）
实现的是AppendStreamTableSink，因此只能实现追加模式
③ 写入ES（版本6）
实现的是UpsertStreamTableSink，可实现upsert模式
④ 写入mysql
jdbc实现了AppendStreamTableSink与UpsertStreamTableSink，可以实现追加及upsert模式
⑤ 写入redis
为追加模式
需要引入bahir连接依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.bahir</groupId>
<artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
class MyRedisMapper extends RedisMapper[SensorReading]{
override def getCommandDescription: RedisCommandDescription = {
new RedisCommandDescription(RedisCommand.HSET,"sensor")
}
override def getKeyFromData(data: SensorReading): String = data.id
override def getValueFromData(data: SensorReading): String = data.temperature.toString
}AppendStreamTableSink接口实现的子类有csv、kafka、jdbc
RetractStreamTableSink接口实现的子类
UpsertStreamTableSink接口实现的子类有ES、jdbc
