一、Kafka基础架构

使用kafka group可以同时订阅多个topic kafka一个topic多个消费者_kafka


1.Producer：消息生产者，就是向kakfa broker发消息的客户端；

2.Cousumer：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端；

3.Consumer Group（CG）：消费者组，由多个cunsumer组成。消费者组内每个消费者消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者；

4.Broker：一个kafka服务器就是一个Broker。一个集群由多个broker组成，一个broker可以容纳多个topic；

5.Topic：一个topic可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic；

6.Partition:为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）中，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。

7.Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且kafka仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。

8.leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。

9.follower：每个分区副本的“从”，实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步。leader发生故障时，某个follower会成为新的leader。

二、Kafka安装部署

1. 集群规划

zk

zk

zk

kafka

kafka

kafka

2.下载与安装

Kafka官网下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html 上传到linux服务器，解压，修改文件名称（可不改）
切换到kafka目录，创建logs文件夹

cd /kafka
mkdir logs
# 修改配置文件
cd config/
vim server.properties
# 输入以下内容：
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#删除topic功能使能,当前版本此配置默认为true，已从配置文件移除
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径(改为自己的路径)
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#配置连接Zookeeper集群地址
zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

配置环境变量：

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
# 添加一下内容
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
保存并退出
source /etc/profile

分发安装包

xsync kafka/

配置其他机器的环境变量
修改其他机器上的配置文件，kafka/config/server.properties中的broker.id不能重复

3.启动集群

先启动zookeeper集群，在启动kafka
在每个节点启动kafka

[user1@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[user1@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon  config/server.properties
[user1@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon  config/server.properties

关闭集群

[user1@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[user1@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[user1@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop

Kafka群起脚本

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then 
  echo "Input Args Error....."
  exit
fi
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do

case $1 in
start)
  echo "==================START $i KAFKA==================="
  ssh $i /opt/module/kafka_2.11-2.4.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka_2.11-2.4.1/config/server.properties
;;
stop)
  echo "==================STOP $i KAFKA==================="
  ssh $i /opt/module/kafka_2.11-2.4.1/bin/kafka-server-stop.sh stop
;;

*)
 echo "Input Args Error....."
 exit
;;  
esac

done

三、Kafka命令行操作

1.查看当前服务器中的所有topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102,hadoop103,hadoop104:2181/kafka --list

2.创建topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102,hadoop103,hadoop104:2181/kafka --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic topicname

hadoop102,hadoop103,hadoop104：zookeeper集群
–replication-factor 定义副本数
–partitions 定义分区数
–topic 定义topic名

3.删除topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --delete --topic topicname

4.发送消息

bin/kafka-consloe-producer.sh --broker-list hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092 --topic topicname
>hello world

5.消费消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic topicname

–from-beginning:把topic中现有的所有的数据都读取出来

6.查看某个topic的详情

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --describe –
-topic first

7.修改分区数

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --alter –-
topic first --partitions 6