K8s是一个编排容器的工具，管理应用全生命周期的工具，从创建应用、应用部署、应用提供服务、扩缩容应用、应用更新都非常方便，而且可以做到故障自愈。
1.1 发展经历
基础设施级服务 iaas：阿里云
平台设施级服务 paas：新浪云
软件设施级服务 saas：Office365
资源管理器：
前生：
Apache：MESOS - 分布式系统内核、分布式资源管理框架 2019-05 Twitter>k8s
docker：SWARM集群，轻量级框架，2019-07阿里云宣布Docker Swarm集群框架从阿里云选择框架剔除
今世：
Google：kuberbets，10年google容器基础框架borg，容器火了之后，Google使用Go语言参考borg设计思路开发出了k8s。
特点：轻量级，基于go语言，消耗资源少，弹性伸缩，负载均衡
1.2 知识图谱
k8s框架
k8s关键字含义
基础概念：什么是pod、控制器类型。。。
Pod概念：最小的封装集合，一个pod辉封装多个容器，打到一个字阶段的运行环境，K8s管理的最小单位
网络通讯模式
K8s安装：构建k8s集群
资源清单：资源是什么？掌握资源清单的语法，编写Pod，掌握Pod的生命周期。。。
Pod控制器：掌握各种控制器的特点以及使用定义方式
服务发现：SVC远离及其构建方式
存储：掌握多种存储类型的特点，并且能够在不同环境中选择合适的存储方案
服务分类：有状态服务(DBMS)、无状态服务(LVS、APACHE)
调度器：掌握调度器原理，能够根据要求将Pod定义到想要的节点运行
安全：集群的认证和鉴权，访问控制原理及其流程，集群的安全机制
KELM：类似linux中的yum工具，掌握HELM原理，自定义HEML模版，HELM部署常用的一些插件
运维：CICD构建，Pod特殊的创建管理方式，修改Kubeadm达到证书可用期限10年，构建高可用K8S集群。
1.3 组件说明
Borg架构：
K8S架构：
APISERVER：所有服务的统一入口
CrontrollerManager：维持副本期望数量
Scheduler：负责介绍任务，选择合适的节点进行分配任务
ETCD：键值对数据库，存储K8S集群所有的重要信息(持久化)，协助分布式集群的征程运转。
Kubelet：在每个节点上直接跟容器引擎交互，实现对容易生命周期进行管理
Kube-proxy：负责写入规则至IPTABLES、IPVS，实现服务映射访问
COREDNS：可以为集群中的SVC创建一个域名IP的对应关系解析
DASHBOARD：给K8S集群提供一个B/S结构的访问体系
INGRESS CONTROLLER：官方只能实现四层代理
INGRESS：可以实现七层代理
FEDERATION：提供一个可以跨集群中心多K8S统一管理功能
PROMETHEUS：提供K8S集群的监控能力
ELK：提供K8S集群日志统一分析介入平台
推荐在K8S集群中使用Etcd v3，v2版本在K8S v1.11版本中已经弃用。
Etcd在官方文档中将它定位成一个可信赖的分布式键值存储服务，它能够为整个分布式集群存储一些关键数据，协助分布式集群的正常运转。
