1、写在前面的话


这本书是一本MySQL的经典入门书籍，小小的一本，也受到众多网友推荐。之前自己学习的时候是啃的清华大学出版社的计算机系列教材《数据库系统概论》，基础也算是半罐水，糊里糊涂，知识点欠缺梳理。于是，也算是借此机会，从这本书对数据库和SQL部分的知识点进行梳理，记录一下基础的关键的东西，也便于以后翻阅查询，好了，就不叨叨了。





2、MySQL基本操作


  • 命令输入在 mysql> 之后；
  • 命令用；或 \g 结束，仅按Enter不执行命令；
  • 输入 help 获得帮助；
  • 输入 quit 或 exit 退出命令行实用程序



{ }花括号中的内容表示实际内容，而非此处的固定字符。


操作

命令

进入MySQL    

安装目录的bin下打开命令行，输入mysql -u {yourAccountName} -p

显示现有数据库    

show databases;

选择数据库    

use {databaseName};

显示已选数据库的表

show tables;

显示列（字段）

show columns from {tableName}; 或 describe {tableName};

显示授权用户的安全权限

show grants;





3、基本查询 SELECT


操作    

语法

查询单列    

SELECT {columnName} FROM {tableName};

查询多列    

SELECT {columnName1, columnName2} FROM {tableName};

查询所有列    

SELECT * FROM {tableName};



其他关键字：


  • AS
  • 放在字段名后或表名后，表示别名
  • e.g. SELECT {newTableName}.{columnName} AS {newColumnName} FROM {tableName} as {newTableName};
  • e.g. SELECT b.author as 'zuozhe' FROM books as b;


  • DISTINCT
  • 放在SELECT之后，字段名之前，表示互异，使SQL对任何元组只生成一份副本，且应用于所有列
  • e.g. SELECT DISTINCT {columnName} FROM {tableName};


  • ORDER BY
  • 排序，BY后面跟字段名，默认为升序（从小到大）排列，多个排序规则用逗号隔开依次满足条件
  • e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price;


  • DESC
  • 配合ORDER BY，表示降序排列，放在字段名后，限制单列
  • e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price DESC;



  • LIMIT beginColumnNum, ColumnAmount
  • 限制结果，指定输出从beginColumnNum开始的（索引从0开始而不是1）的ColumnAmount行记录（常用于分页）
  • e.g. SELECT * FROM {tableName} LIMIT 5, 10  （输出表中包括第6行开始的10条数据）



另外：


  • SQL语句不分大小写，为了便于阅读可以将所有关键字大写，列和表名采用小写；
  • SQL语句可以分一行给出，也可以分成多行；
  • 不需要查询出明确的列时尽量采用通配符 * 可以提高性能。





4、条件查询 WHERE


为了获取特定的结果而指定条件，SQL中根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤，WHERE跟在表名（FROM子句）之后。


基本操作符（1）

说明

=

等于    

<>

不等于    

!=

不等于    

<

小于    

<=

小于等于    

>

大于    

>=

大于等于    

BETWEEN

指定两值之间（含开始和结束），配合AND（BETWEEN valA AND valB）

IS NULL    

空值检查


注意：


  • 表示要查询某字段为空值，不能使用"=NULL"或"<>NULL"，而是"IS NULL"或"IS NOT NULL"



基本操作符（2）

说明

AND    

“与”，同时过滤多个条件子句

OR    

“或”，配合检索匹配任一条件的记录

NOT  

“非”，否定它之后所跟着的条件（常配合IN、BETWEEN、EXISTS等）

IN    

指定条件范围，多值之间逗号隔开（功能类似OR）


注意：


  • NOT优先级高于AND，AND优先级高于OR





5、模糊查询 LIKE


用于查询包含某个关键字的记录。


操作符

说明

LIKE     

表示搜索模式利用通配符匹配


通配符

说明

%

不限长度的字符序列匹配

_

单个字符的序列匹配


转义符

说明

\

表示某些特殊符号，如‘\%’表示匹配百分号字符，而不是通配符





6、分组查询 GROUP BY 


关键字

说明

GROUP BY

根据字段进行分组，必须在WHERE子句之后，ORDER之前

HAVING

过滤分组，用法类似于WHERE，但分组只能用HAVING不能用WHERE


注意：


  • GROUP BY 可以包含多列，即分组嵌套，且嵌套后数据在最后规定的分组上进行汇总
  • 分组列如果有NULL，则NULL会作为一个分组返回（多行NULL将分为一组）
  • GROUP BY 如果用于输出，实际只会输出每组首行，而不是全部





7、聚合函数


函数

说明

COUNT()

求行数，在使用 * 通配符时才不会忽略NULL值的行

AVG()

求平均值，自动忽略NULL值的行

MAX()

求最大值，自动忽略NULL值的行

MIN()    

求最小值，自动忽略NULL值的行

SUM()    

求和，自动忽略NULL值的行


注意：


  • 以上的算值函数，可以利用算术符作用多列，其含义是类似 “SELECT MAX(price*amount) FROM fruits” 如此用法


  • 以上5种聚合函数，在MySQL 5.0 版本之后，其括号中的表达式可以使用前缀关键字DISTINCT
  • 聚合函数多配合分组GROUP BY使用







8、子查询


子查询，即嵌套在其他查询中的查询。在SELECT语句中，子查询总是从内向外分步进行处理。


8.1 子查询过滤


SELECT  
  cust_id
FROM
  orders
WHERE
  order_num IN 
(
SELECT
  order_num
FROM
  orderitems
WHERE
  prod_id = 'TNT2'
)


14


 


1 


SELECT


2


cust_id


3 


FROM


4


orders


5 


WHERE


6 


order_num IN


7


(


8 


SELECT


9


order_num


10 


FROM


11


orderitems


12 


WHERE


13 


prod_id = 'TNT2'


14


)


  • 子查询应与WHERE匹配相同数量的列，通常是单个列匹配，结合IN等关键字使用



8.2 子查询作为计算字段


SELECT
  cust_name,
  cust_state,
  (
  SELECT
    COUNT(*)
  FROM
    orders
  WHERE
    orders.cust_id = customers.cust_id
  ) AS orders
FROM
  customers
ORDER BY cust_name


14


 


1 


SELECT


2


cust_name,


3


cust_state,


4


(


5 


SELECT


6 


COUNT(*)


7 


FROM


8


  orders


9 


WHERE


10 


orders.cust_id = customers.cust_id


11 


) AS orders


12 


FROM


13


customers


14 


ORDER BY cust_name


  • 涉及外部查询的子查询叫做相关子查询，每次取外部查询的值和子查询所有行分别匹配，再取外部查询下一行和子查询匹配，循环至结束
  • 子查询可以逐步建立用来进行测试和调试，这是很有技巧性的





9、创建计算字段


直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过后的数据，而不是检索出数据然后再到客户机程序中重新格式化。



9.1 拼接字段


输出指定格式，如vendors供应商表包含name和location，希望name按照name(location)格式输出，使用Concat函数：


多数DBMS使用 + 或 || 实现拼接，而MySQL使用Concat()实现） 


SELECT
  Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
FROM
  vendors
ORDER BY vend_name;


5


 


1 


SELECT


2 


Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')


3 


FROM


4


vendors


5 


ORDER BY vend_name;



Concat()拼接串，把多个串连接起来形成长串，各串之间用逗号隔开。



Trim()删除左侧多余的空格，Trim()删除两端的空格：


SELECT
  Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
FROM
  vendors
ORDER BY vend_name;


5


 


1 


SELECT


2 


Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title


3 


FROM


4


vendors


5 


ORDER BY vend_name;



9.2 执行算术计算


可以针对检索出来的数据直接进行基本的算术计算（加减乘除），如： 



SELECT
  prod_id,
  quantity,
  item_price,
  quantity*item_price AS expanded_price
FROM
  orderitems
WHERE
  order_num = 20005;


9


 


1 


SELECT


2


prod_id,


3


quantity,


4


item_price,


5 


quantity*item_price AS expanded_price


6 


FROM


7


orderitems


8 


WHERE


9 


order_num = 20005;





10、处理数据的函数


写在前面的话，SQL语句的通用性很强，可以说是可移植的，虽然部分数据库之间存在差异，可是通常并不是那么难以处理。但是函数的可移植性就比较差了，几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数，有时候差异还很大。



如果你决定在SQL中使用函数，应该确保做好代码注释，以便将来你或者他人能确切地知道SQL代码的含义。



10.1 文本处理函数


Left()    

返回串左边的字符

Length()    

返回串的长度    

Locate()    

找出串的一个子串

Lower()    

将串转换为小写    

LTrim()    

去掉串左边的空格    

Right()    

返回串右边的字符    

RTrim()    

去掉串右边的空格    

Soundex()    

返回串的soundex值（将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式，你可以理解为，变成读音）p70

SubString()    

返回子川的字符    

Upper()

将串转换为大写



10.2 日期和时间处理函数


写在前面的话，MySQL使用的日期格式，无论什么时候都必须为 yyyy-mm-dd，虽然其他日期格式可能也行，但是这个是首选日期格式。


AddDate()    

增加一个日期（天、周等    ）

AddTime()    

增加一个时间（时、分等    ）

CurDate()    

返回当前日期    

CurTime()    

返回当前时间

Date()    

返回日期时间的日期那部分

DateDiff()    

计算两个日期之差        

Date_Add()    

高度灵活的日期运算函数    

Date_Format()    

返回一个格式化的日期或时间串    

Day()    

返回一个日期的天数部分    

DayOfWeek()    

对于一个日期，返回对应的星期几    

Hour()    

返回一个时间的小时部分    

Minute()    

返回一个时间的分钟部分    

Month()    

返回一个日期的月份部分    

Now()    

返回当前日期和时间    

Second()    

返回一个时间的秒部分    

Time()    

返回一个日期时间的时间部分    

Year()    

返回一个日期的年份部分    



WHERE order_date = '2005-09-01' 可靠吗？假如时间是 2005-09-01 11:30:05，则该匹配会失败；如果我们使用Date()提取日期部分，则 WHERE Date(order_date) = '2005-09-01' 则更可靠了。



检索某年2月的所有数据，WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-02-01' AND '2005-02-28'，这种方式可行，但是需要你自己去计算是闰年还是平年，以确定这个月份到底有多少天，比较麻烦，实际上你可以用更简单的方式：WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;



10.3 数值处理


数值处理一般用于代数、三角或几何运算，使用并不频繁：


Abs()    

返回一个数的绝对值    

Cos()    

返回一个角度的余弦    

Exp()    

返回一个数的指数值    

Mod()    

返回除操作的余数    

Pi()    

返回圆周率π    

Rand()    

返回一个随机数    

Sin()    

返回一个角度的正弦    

Sqrt()    

返回一个数的平方根    

Tan()    

返回一个角度的正切





11、用正则表达式进行搜索


正则表达式的作用是匹配文本，其概念和基本使用，可以参考在JS篇中的一篇博客《 03标准对象-02-RegExp 正则表达式》，这跟在JS还是在SQL里都没有关系，因为几乎所有种类的程序设计语言、文本编辑器和操作系统等，都支持正则表达式。



REGEXP关键字（Regular Expression，正则表达式），用法类似LIKE： 


SELECT
  prod_name
FROM
  products
WHERE
  prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;


7


 


1 


SELECT


2


prod_name


3 


FROM


4


products


5 


WHERE


6 


prod_name REGEXP '.000'


7 


ORDER BY prod_name;



上条SQL你可以得到价格尾数带000的记录，如1000或2000都会得到匹配返回。



除了在延伸阅读的博客里的内容，还有一些需要提到的不同的：


（1）匹配特殊字符


用\\为前导，如希望查找 '-'，要使用\\- （正则一般只用一个\做转义，但MySQL要求两个，因为它自己要解释一个，正则要解释一个）



（2）匹配字符类


[:alnum:]    

任意字母和数字，同[a-zA-Z0-9]

[:alpha:]    

任意字符，同[a-zA-Z]

[:blank:]    

空格和制表

[:cntrl:]

ASCII控制字符

[:digit:]

任意数字

[:graph:]

与print相同但不包括空格

[:lower:]

任意小写字母

[:print:]

任意可打印字符

[:punct:]

既不在[:alnum:]也不在[:cntrl:]中的任意字符

[:space:]

包括空格在内的任意空白字符

[:upper:]

任意大写字母

[:xdigit:]

任意十六进制数字，同[a-fA-F0-9]



一个例子： 


SELECT
  prod_name
FROM
  products
WHERE
  prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
ORDER BY prod_name;


 


1 


SELECT


2


prod_name


3 


FROM


4


products


5 


WHERE


6 


prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'


7 


ORDER BY prod_name;



输出结果：


TNT (1 stick)


TNT (5 sticks)





12、其他

12.1 SELECT子句的顺序


  • SELECT
  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • ORDER BY
  • LIMIT