文章目录
- 前言
- 一、pycharm下的默认终端和系统的cmd的关系
- 二、windows下的cmd和anaconda的base环境的关系
- 结论
前言
最近入手深度学习，在windows下配置环境时，对windows下的cmd和pycharm下的默认终端以及anaconda的root或base环境的关系有些困惑，在此稍做记录，可直接看结论。
一、pycharm下的默认终端和系统的cmd的关系
下图为pycharm下的默认终端
在文件→设置→工具→终端的Shell路径下可选择pycharm的默认终端，如下图
默认选择的就是系统的cmd，也可选择powershell(PS)
二、windows下的cmd和anaconda的base环境的关系
win+R打开运行，输入cmd进入系统的cmd，可以看到pycharm下的默认cmd与系统的一致。在这里，称系统的cmd为大环境，也就是系统环境，以便于与anaconda的base(有的版本也称root)环境或创建的其他环境区分开。
在cmd下输入如下命令，会显示conda下的环境。该计算机下目前就两个虚拟环境，一个是base，是安装anaconda时自带的默认环境，其路径在anaconda的安装路径下；另一个是PyTorch，是新建的虚拟环境，默认在envs路径下。
conda env list
在大环境下能识别conda的原因在于系统环境变量，anaconda在安装过程中会默认将以下路径添加至系统环境变量。
以下路径存有conda.exe和pip.exe等可执行文件，在cmd中输入conda相关命令时，系统会去path中寻找conda的路径，从而运行conda.exe。
D:\Anaconda3\Scripts
在cmd下输入以下命令可进入base虚拟环境，分别在base环境和大环境下输入python，如下图所示：
conda activate base
可以看到在大环境下访问的python其实就是base环境下的python，但由于在大环境下未激活base虚拟环境，故会造成很多库无法调用。那么大环境下又是如何访问base环境下的python的呢？大环境下的cmd是不是就是base环境呢？ 首先回答第一个问题，其实还是通过环境变量，细心的朋友会发现，该计算机的环境变量里包含有D:\Anaconda3路径，该路径事实上也是base环境的路径，也就是说，cmd是通过环境变量里的python路径访问base环境下的python.exe。这也就回答了第二个问题，大环境下的cmd不等于base环境，只是能通过环境变量去访问base环境里的文件。
结论
pycharm下的默认终端是系统下的cmd，而不是conda下的base环境，也就是cmd并不是conda的base环境，而是通过环境变量里的路径值访问base环境下的文件，抑或是conda.exe，而且cmd下能访问环境变量下的所有文件，并不仅仅局限于base环境，只是恰好将与之相关的路径添加进了环境变量，删除该环境变量值后将无法访问。
