文章目录
- 数据库索引创建规则
- 选择怎样列上创建索引
- orcal和mysql的索引类型
- oracle
- mysql
- 注意点
数据库索引创建规则
1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段； E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；搜索 8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 10、基数很低的列，如性别，type等重复值很高的列不能创建索引
选择怎样列上创建索引
1、在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度；
2.、在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
3.、在经常用在连接的列上创建索引，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
4.、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
5.、在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询 时间；
6、 在经常使用在Where子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度；
7.、为经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。
orcal和mysql的索引类型
oracle
普通索引
- create index 索引名 on 表名(字段名)
唯一索引（主键就是唯一索引）
- create unique index 索引名 on 表名(字段名)
复合索引
- create index 索引名 on 表名(字段名,字段名…)
- 注意创建复合索引时 字段顺序应该与出现的频率一致 符合最左前缀法则
反向键索引
- create index 索引名 on 表名(字段名) reserve
- 当键值基本有序时，导致会成为歪脖子树（都偏向一边），树层数增加，导致检索效率变低 使用反向索引打乱顺序（将key转为2进制，再反转），提高效率
位图索引
- create bitmap 索引名 on 表名(字段名)
mysql
参考文章 唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引
注意点
- 类型匹配
若student中num列是varchar类型，语句select * from student where num = 100
该语句被转化为select * from student where to_number(num) = 100，该列的索引就失效了。- 避免索引列参与计算
索引失效：select * from student where num * 10 > 10000
索引有效：select * from student where num > 10000 / 10- 不要对索引列使用IS NULL或IS NOT NULL
原则上对某一个列建立索引的时候，该列就不应该允许为空。
索引失效：select * from student where num is null- 通配符在搜索词首出现时，oracle不能使用索引
--我们在name上创建索引；
create index index_name on student('name');
--下面的方式oracle不适用name索引
select * from student where name like '%wish%';
--如果通配符出现在字符串的其他位置时，优化器能够利用索引；如下：
select * from student where name like 'wish%';- 不要在索引列上使用not，可以采用其or代替如下：（oracle碰到not会停止使用索引，而采用全表扫描）
select * from student where not (score=100);
select * from student where score <> 100;
--替换为
select * from student where score>100 or score <100
