1.概述
Android自带camera API有两种,Camera1和Camera2。其中,
Camera1始于Android最初版本,仅为java层实现。
Camera2则有两种实现。
Java层Camera2始于andorid 5.0。
Native Camera2则开始于android7.0(API level24)。
本文将对Native Camera2的使用(仅预览功能)进行总结。总结将针对于如何使用和逻辑流程,不纠结于代码,示例可参照google ndk samples(可从github查找)。
2.使用流程
通过Camera2实现预览,需要三步。
第一步,开启设备。
第二步,发送请求。
第三步,接收视频数据,并转换为图像格式显示。
本文的讲解基于UML Component图,描述Camera2核心对象及API的调用生成关系。受版面所限,拆为三图。如缩略图不清晰,可点击放大。
Component图中,模块为函数,节点为对象。横向(左或右)箭头为资源释放操作调用。调用过程与顺序/时机无关。
2.1开启设备
该阶段目的,在于获取设备指针,以及获取设备相应的信息,例如分别率,旋转角度等。
通过系统所提供的ACameraManager_create方法,可获得ACameraManager指针。
进而通过ACameraManager_getCameraIdList方法,可从ACameraManager中获取所有Camera的ID。
获取ID后,辅助以属性TAG,可以通过ACameraMetadata_getConstEntry方法获取对应Camera的属性。
例如,传入ACAMERA_SENSOR_ORIENTATION的TAG,可以获取Camera的旋转角度;ACAMERA_LENS_FACING,可以判断是前置(ACAMERA_LENS_FACING_FRONT)或后置(ACAMERA_LENS_FACING_BACK)摄像头;而ACAMERA_SCALER_AVAILABLE_STREAM_CONFIGURATIONS,可以获得摄像头的分辨率。
其它TAG,可参照NdkCameraMetadataTags.h。
此处需要注意的是,
(1)ACameraMetadata_getConstEntry方法返回的是一个ACameraMetadata_const_entry结构体,需根据type的值读取data。
typedef struct ACameraMetadata_const_entry {
/**
* The tag identifying the entry.
* See {@link NdkCameraMetadataTags.h} for more details. </p>
*/
uint32_t tag;
/**
* The data type of this metadata entry.
*/
uint8_t type;
/**
* Count of elements (NOT count of bytes) in this metadata entry.
*/
uint32_t count;
/**
* Pointer to the data held in this metadata entry.
*/
union {
const uint8_t *u8;
const int32_t *i32;
const float *f;
const int64_t *i64;
const double *d;
const ACameraMetadata_rational* r;
} data;
} ACameraMetadata_const_entry;
(2)不是所有API LEVEL>=24的android os都支持Camera2,所以有时通过ACameraManager_getCameraIdList方法获取都ID数量可能为0。
在获取到Camera ID之后,通过ACameraManager_openCamera方法,可以开启Camera,获得一个ACameraDevice对象指针。
该指针将在发送请求阶段使用。在调用ACameraManager_openCamera方法时,ACameraDevice_StateCallbacks可以为null。
2.2发送请求
在获取设备(指针)后,需要通过不断的发送请求(ACaptureRequest),以得到图像信息。没有请求,便没有数据。没有数据,便无法生成之后的预览图像。因此,该步骤是最关键的一步,也是最为复杂的一步。
对于整个发送请求(ACaptureRequest)过程,可以理解为,
(1)生成一个向ACameraDevice发送的,类型为ACameraDevice_request_template的ACaptureRequest。
(2)该ACaptureRequest被不断重复发送。
(3)ACaptureRequest所返回的响应数据,由ACaptureSessionOutputContainer中的ACaptureSessionOutput接收。
(4)ACaptureRequest通过ACameraOutputTarget,将ACaptureSessionOutput与AImageReader绑定。
在预览阶段,AImageReader将用于数据的读取。
不断的发送请求,是如何完成的?
只需要调用ACameraCaptureSession_setRepeatingRequest方法即可。
camera_status_t ACameraCaptureSession_setRepeatingRequest(
ACameraCaptureSession* session,
/*optional*/ACameraCaptureSession_captureCallbacks* callbacks,
int numRequests, ACaptureRequest** requests,
/*optional*/int* captureSequenceId);
而当需要停止发送请求时,调用ACameraCaptureSession_stopRepeating方法即可。
camera_status_t ACameraCaptureSession_stopRepeating(ACameraCaptureSession* session);
题外话:预览需要不断的发送请求,获取实时画面。而拍照就不同了,仅需要发送单个(一次)请求即可。
ACameraCaptureSession_setRepeatingRequest方法中核心的传参有三个,ACameraCaptureSession,ACaptureRequest和numRequests。接下来,开始详细讲述发送请求的过程。
2.2.1创建请求
requests,是一个ACaptureRequest列表,numRequests当然指的是ACaptureRequest的数量了。可见,可以同时发送多个请求。但对于单一的预览,一个请求足已。
那么,ACaptureRequest是向谁发出的请求?
camera_status_t ACameraDevice_createCaptureRequest(
const ACameraDevice* device, ACameraDevice_request_template templateId,
/*out*/ACaptureRequest** request);
ACaptureRequest由ACameraDevice生成,因此,是向ACameraDevice发送的请求。ACameraDevice在开启设备阶段已被获取。
请求的类型,由枚举ACameraDevice_request_template决定。参见NdkCameraDevice.h。对于预览,需选择TEMPLATE_PREVIEW。
因此,创建请求的过程,可以理解为:
生成一个向ACameraDevice发送的,类型为ACameraDevice_request_template的请求。
2.2.2建立会话
ACameraCaptureSession是一个会话。它也是由ACameraDevice生成,同时还绑定来一个ACaptureSessionOutputContainer。
camera_status_t ACameraDevice_createCaptureSession(
ACameraDevice* device,
const ACaptureSessionOutputContainer* outputs,
const ACameraCaptureSession_stateCallbacks* callbacks,
/*out*/ACameraCaptureSession** session);
ACaptureSessionOutputContainer,通过ACaptureSessionOutputContainer_create方法创建。
camera_status_t ACaptureSessionOutputContainer_create(
/*out*/ACaptureSessionOutputContainer** container);
ACaptureSessionOutputContainer是一个可以容纳多个ACaptureSessionOutput的集合。
ACaptureSessionOutput是一个输出流,用于接收预览所用的图像数据。该对象由AImageReader间接创建。关于AImageReader,见图片读取章节。间接创建步骤如下
(1)AImageReader通过AImageReader_getWindow方法,获得一个ANativeWindow对象(注意,该ANativeWindow对象与此后预览图像章节所述的ANativeWindow对象,并非同一对象)。
(2)ANativeWindow对象通过ACaptureSessionOutput_create方法,获得一个ACaptureSessionOutput对象。
因此,一个ACameraCaptureSession包含了以下信息:
(1)与哪个ACameraDevice进行会话。
(2)用哪些ACaptureSessionOutput来接收数据。
而ACameraCaptureSession又通过ACameraCaptureSession_setRepeatingRequest方法,与ACaptureRequest建立关联。
因此,ACaptureRequest与ACaptureSessionOutput,ACameraDevice都是有关联的。
那么ACaptureRequest如何确定数据格式,大小?AImageReader即为关键。
ACaptureRequest需要与AImageReader建立关联。
2.2.3接收图片数据
在创建AImageReader时,需要提供四个参数:图像宽度,高度,图像格式,最大图片存储量。
media_status_t AImageReader_new(
int32_t width, int32_t height, int32_t format, int32_t maxImages,
/*out*/AImageReader** reader);
其中,图像宽度和高度的单位为像素。
图像格式,可参见枚举类型AIMAGE_FORMATS(NdkImage.h)。由于预览时,前端为视频格式,此处应使用AIMAGE_FORMAT_YUV_420_888。
最大图片存储量maxImages,需要特别注意。若数量少(例如1,2),则会在预览时,产生卡顿。而数量多,则会引起延时。例如 数量40,宽高为640*480时,将引起3至4秒的延时。
AImageReader如何与ACaptureRequest建立关联呢?也是通过间接的途径。
(1)AImageReader通过AImageReader_getWindow方法,获得一个ANativeWindow对象(注意,该ANativeWindow对象与此后预览图像章节所述的ANativeWindow对象,并非同一对象)。
(2)ANativeWindow对象通过ACameraOutputTarget_create方法,创建一个ACameraOutputTarget对象。
(3)通过ACaptureRequest_addTarget方法,将ACameraOutputTarget与AImageReader建立关联。
至此,ACaptureRequest可以通过AImageReader确定数据格式,高宽,及最大数量,并将图像数据写入AImageReader所对应的ACaptureSessionOutput中。
接下来,只剩下如何显示的问题了。
2.3预览图像
2.3.1关键因素
AImageReader,ANativeWindow和ANativeWindow_Buffer是预览阶段的关键因素。
其中AImageReader起到一个承上启下的作用。
在发送请求阶段,绑定请求(ACaptureRequest)和输出(ACaptureSessionOutput),以获取实时视频数据。
在预览阶段,作为数据源,用于数据转换(YUV数据转ARGB等图像数据类型)。
ANativeWindow做为画布(由外部传入,并非由AImageReader,与发送请求阶段的ANativeWindow对象不同),用于显示预览图像。
ANativeWindow_Buffer则可以看作是画布(ANativeWindow)的显存。当数据以某一图片格式写入ANativeWindow_Buffer时,图像便呈现在画布(ANativeWindow)上。
2.3.2获取图片
在ACaptureRequest被发出后,将会有AImage不断的存入AImageReader对应的缓冲区。缓冲区内存储的图片数量上限,在创建AImageReader时已被设定。
题外话:
对于性能较低的设备,当缓冲区内的图片上限过大,则会出现预览延时。因为有太多的旧图片在排队等待处理。
而缓冲区内图片上限过小,不论设备的性能好坏,则都会出现预览卡顿,因为没有连续的图片可以被连续的画到画布上。
AImageReader通过AImageReader_acquireNextImage方法,获得最早进入缓冲区的AImage。
在获取到AImage后,可以通过AImage_getPlaneRowStride和AImage_getPlaneData方法,获取YUV格式的视频数据。
2.3.3初始化ANativeWindow_Buffer
在获取ANativeWindow_Buffer前,需要通过ANativeWindow_setBuffersGeometry方法,对其属性进行初始化。
int32_t ANativeWindow_setBuffersGeometry(ANativeWindow* window,
int32_t width, int32_t height, int32_t format);
其中,width和height为ANativeWindow_Buffer的宽高。
ANativeWindow_Buffer的宽高不同于画布View的宽高。例如画布View宽高为1080*2018,ANativeWindow_Buffer宽高为480*640,ANativeWindow_Buffer会自动被映射到画布View上,由硬件或底层完成,无需干预。
ANativeWindow_Buffer的宽高也不同于AImage的宽高。AImage带有ACameraDevice的偏转角度,需要调整为自然0度(会造成宽高的数值交换)后,再做格式转换。
format为YUV转换后的图片格式(例如WINDOW_FORMAT_RGBA_8888等,可参见Native_Window.h)。
2.3.4获取ANativeWindow_Buffer
获取过程相对程序化。需要依次调用ANativeWindow_acquire和ANativeWindow_lock方法。ANativeWindow_acquire及其对应的ANativeWindow_release方法,可以理解为安全策略,为技术层次,无业务逻辑解释。可参见其官方注解。
/**
* Acquire a reference on the given {@link ANativeWindow} object. This prevents the object
* from being deleted until the reference is removed.
*/
void ANativeWindow_acquire(ANativeWindow* window);
/**
* Remove a reference that was previously acquired with {@link ANativeWindow_acquire()}.
*/
void ANativeWindow_release(ANativeWindow* window);
而ANativeWindow_lock方法将返回一个ANativeWindow_Buffer。
该ANativeWindow_Buffer,即为ANativeWindow需要显示的下一个画面所对应的显存。
2.3.5写入ANativeWindow_Buffer
通过实现自定义方法TODO_YUV_2_ImageFormat,将数据进行转换,并映射到上一步所获得的ANativeWindow_Buffer中。
TODO_YUV_2_ImageFormat方法,至少应包含三个功能,
(1)角度的修正。将图像由翻转角度,矫正为自然0度。
(2)格式转换。YUV转ImageFormat。其中ImageFormat为ANativeWindow_Buffer初始化时,所设置的格式。例如ARGB_8888。
(3)坐标映射。将宽高为A*B的AImage,映射到宽高为C*D的ANativeWindow_Buffer中。
2.3.6释放ANativeWindow_Buffer
在每次写入完成后,需要释放ANativeWindow_Buffer。步骤十分简单,与获取时相反,依次调用
(1)ANativeWindow_unlockAndPost
(2)ANativeWindow_release
在释放完ANativeWindow_Buffer后,一定要通过AImage_delete方法,将AImage移除缓冲区。
至此,整个预览完成。
2.4关闭Camera
关闭Camera,有一点需要强调。
ACameraDevice_close较为耗时,在MI 8和Samsung SM G9500上测试,需要约200ms左右。而Activity onPause/onStop/onDestory的单个超时上限为500ms。若有其它耗时操作与ACameraDevice_close一起进行,将有可能引起Timeout。
其它不再详细描述,只需要调用相关的free,delete,close方法即可。
3.结束语
相对于Camera1而言,NDK Camera2的逻辑较为复杂。但随着API Level的提升,Camera1终将被替换。Google最新提出的CameraX其实也是对Camera2的封装。因此,Camera2在未来还会存在一段很长的时间。