前面学习了线程基本的概念和创建线程的两种方法，现在看看多线程如何处理竞争条件(racing condition)的问题，当多个线程同时执行的时候，怎么进行控制。
比如说，下面的例子中 我使用了第二种创建的方式，自定义一个类，继承Thread类，然后自定义run()来执行我的方法。在这个run方法里面，每次都对全局变量加1
在主线程里面，他调用一个自己定义的函数，在这个函数里面创建了5000个线程；每个线程都加入一个列表，然后对每个对象都使用join，这是确保主线程等着直到所有子线程完成。最后输出结果
可以看见结果并不是5000，这是为啥呢？ 如果查看过程，会发现有些线程刚刚获取了一个值，还未来得及处理，执行的权力就转交给了另外一个线程，这样就导致计数错误。为了确保每一个线程都成功的执行了他应该执行的代码，我们可以加一把锁。
下面是修订过的代码，通过使用Lock()函数，我们在执行代码前acquire(),之后release()，在当前线程完成这段代码之前，其他的线程不可以执行相同的操作。
线程锁，除了上面的Lock()之外，还有一些常用的，比如
Rlock(),允许多重嵌套锁，而Lock()只能锁一次；
还有一个常见的是BoundedSemaphore(信标)，可以指定一次锁几个
例如，我可以指定一次放行5个，30个线程分6次出来
还有一种放行的方式叫做Event()，他是统一的放行或者堵塞。
工作方式是通过一个flag的值，set()设置为True，clear()设置为False。如果flag为False，wait()则会堵塞。初始化的时候flag默认为False，即堵塞
最后我们来看看condition(条件)，我们可以灵活的设置一次放行1个或者多个线程。这些线程都hang住，直到收到notify(通知)才放行
可以看见上面的代码里面，在wait()和notify()的前后都上了锁，这个锁是初始化的时候自动创建的。如果我们把他去掉，他会直接抛出异常
看看源码，他的确是强调只能对上锁的线程进行操作
conditon还有一种写法是wait_for,他后面参数需要传入一个函数的名字，然后他会内部调用这个函数，如果返回值为真，那么就继续，否则就等着
当我们学完conditon之后，如果回头看前面event()的源码，会发现他本质就是调用的condition，当他放行的时候，他直接放行了所有的线程；因此Event的效果是要么全部停，要么全部开通
