python中all的作用 all()python

abs()

求绝对值

>>> a = - 2.3
>>> abs(a)
2.3

all()

all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。
空元组、空列表返回值为True

>>> a = ['a','b']
>>> all(a)
True
>>> a = ['']
>>> all(a)
False
>>> a=[]
>>> all(a)
True

any()

any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

>>> a = ['q']
>>> any(a)
True
>>> a = ['']
>>> any(a)
False
>>> a = []
>>> any(a)
False
>>> a = ['','q']
>>> any(a)
True

bin()

返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。

>>> bin(121)
'0b1111001'

bool()

用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False

>>>bool()
False
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(2)
True

callable()

用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 object 绝对不会成功。

>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False
 
>>> def add(a, b):
...     return a + b
... 
>>> callable(add)           
True

chr()

强制类型转换
将整型转换为字符型

>>> chr(92)
'\\'
>>> chr(90)
'Z'

complex()

表示复数
complex 语法：
class complex([real[, imag]])
参数说明：
real – int, long, float或字符串；
imag – int, long, float；

>>> complex(1,5)
(1+5j)
>>> complex(1)
(1+0j)
>>> complex(0,2)
2j

dict()

创建字典

>>> a = dict()
>>> a
{}
>>> type(a)
<class 'dict'>

dir()

>>> dir(range)
['__bool__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']

divmod()

函数接收两个数字类型（非复数）参数，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
参数说明：
a: 数字，非复数。
b: 数字，非复数。
如果参数 a 与 参数 b 都是整数，函数返回的结果相当于 (a // b, a % b)。
如果其中一个参数为浮点数时，函数返回的结果相当于 (q, a % b)，q 通常是 math.floor(a / b)，但也有可能是 1 ，比小，不过 q * b + a % b 的值会非常接近 a。
如果 a % b 的求余结果不为 0 ，则余数的正负符号跟参数 b 是一样的，若 b 是正数，余数为正数，若 b 为负数，余数也为负数，并且 0 <= abs(a % b) < abs(b)。

>>> divmod(7, 2)
(3, 1)
>>> divmod(8, 2)
(4, 0)
>>> divmod(8, -2)
(-4, 0)
>>> divmod(3, 1.3)
(2.0, 0.3999999999999999)

enumerate()

函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

>>> a = [1,2,3,4]
>>> enumerate(a)
<enumerate object at 0x0000016D65E09500>
>>> list(enumerate(a))
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]
>>> list(enumerate(a,1))
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

# for 循环使用 enumerate
>>> for i, element in enumerate(a):
...     print(i, element)
...
0 1
1 2
2 3
3 4

eval（)

该函数能够将字符串转换为脚本

>>>a = “print('python')”		#里面是’‘外面就要用“”
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> eval（a)
python
>>> type(eval（a))
python
<class 'NoneType'>

exec()

exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。

filter()

函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中
def is_odd(n):
return n % 2 == 1

tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

输出结果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]

float()

将类型转为浮点型
>>> a = 1
>>> float(a)
1.0

frozenset()

返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

globals()

函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'adadad', 'i': 3, 'element': 4}

hash()

用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。

>>> hash ('dasahgid')
8830614644925756131

hex()

函数用于将一个指定数字转换为 16 进制数

>>> hex(12)
'0xc'

id()

函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。

>>>a = 'runoob'
>>> id(a)
4531887632
>>> b = 1
>>> id(b)
140588731085608

locals()

函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

>>>def runoob(arg):    # 两个局部变量：arg、z
...     z = 1
...     print (locals())
... 
>>> runoob(4)
{'z': 1, 'arg': 4}      # 返回一个名字/值对的字典

map()

会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]

max()

方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

memoryview()

函数返回给定参数的内存查看对象(memory view)。
所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。

>>>v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
>>> print(v[1])
98
>>> print(v[-1])
103
>>> print(v[1:4])
<memory at 0x10f543a08>
>>> print(v[1:4].tobytes())
b'bce'

next()

返回迭代器的下一个项目。
next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
        print(x)

oct()

函数将一个整数转换成8进制字符串

open()

函数用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。
注意：使用 open() 函数一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 函数。
open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

ord()

函数是 chr() 函数（对于 8 位的 ASCII 字符串）的配对函数，它以一个字符串（Unicode 字符）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值。

>>> ord('K')
75

pow()

方法返回 xy（x的y次方） 的值。

>>> pow(5,2)
25

repr()

函数将对象转化为供解释器读取的形式。

reversed()

函数返回一个反转的迭代器。

# 字符串
seqString = 'Runoob'
print(list(reversed(seqString)))
 
# 元组
seqTuple = ('R', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
print(list(reversed(seqTuple)))
 
# range
seqRange = range(5, 9)
print(list(reversed(seqRange)))
 
# 列表
seqList = [1, 2, 4, 3, 5]
print(list(reversed(seqList)))

以上实例输出结果为：
['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R']
['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R']
[8, 7, 6, 5]
[5, 3, 4, 2, 1]

round()

方法返回浮点数 x 的四舍五入值，准确的说保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入）。
精度要求高的，不建议使用该函数。

>>> round(2.675, 2) 
2.67

slice()

函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。

>>>myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片
>>> myslice
slice(None, 5, None)
>>> arr = range(10)
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> arr[myslice]         # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]

sorted()

函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sum()

求和

>>> sum([1,2,3])
6
>>> sum([1,2,3],4)
10

print()

输出函数

>>>print('人生苦短，我用python')
人生苦短，我用python
>>>a = 24
>>>print(a)
24
>>> b = 'k'
>>> print('亮瞎',a,b,'钛合金狗眼')
亮瞎 24 k 钛合金狗眼
>>> print('亮瞎'+str(a)+b+'钛合金狗眼')
亮瞎24k钛合金狗眼
>>> print('亮瞎{}{}钛合金狗眼' .format(a,b))
亮瞎24k钛合金狗眼
>>> print('亮瞎%s%s钛合金狗眼' %(a,b))
亮瞎24k钛合金狗眼

python中默认会换行，如果不想换行：

print('hello '，end = '')
print('world')

结果：hello world

input()

输入函数

a = input('操作提示')	#默认转成字符串类型（str）
a = int(input('操作提示'))	#此时a为整型（int）
a = float(input('操作提示'))	#此时a为浮点型（floa）
······

type()

查看数据类型

>>> a = 1
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a = 1.2
>>> type(a)
<class 'float'>
>>> a = '1'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> a = 'akdkas'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>
>>> a = {}
>>> type(a)
<class 'dict'>
>>> a = {1,}
>>> type(a)
<class 'set'>
>>> a = None
>>> type(a)
<class 'NoneType'>

int()

将类型转为整型

>>> a = '1'
>>> int(a)
1
>>> a
'1'
>>> a = 'dada'
>>> int(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'dada'

str()

将类型转为字符串类型

>>> a = 1
>>> str(a)
'1'

exit()

退出python

help()

>>> help(dir)
Help on built-in function dir in module builtins:

dir(...)
    dir([object]) -> list of strings

    If called without an argument, return the names in the current scope.
    Else, return an alphabetized list of names comprising (some of) the attributes
    of the given object, and of attributes reachable from it.
    If the object supplies a method named __dir__, it will be used; otherwise
    the default dir() logic is used and returns:
      for a module object: the module's attributes.
      for a class object:  its attributes, and recursively the attributes
        of its bases.
      for any other object: its attributes, its class's attributes, and
        recursively the attributes of its class's base classes.

dir()

>>> dir(range)
['__bool__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']

range

ange(n) 表示一个区间范围的递增的数据 [0, n)
ange(m, n) 表示一个区间范围，[m, n)的区间
range(m, n, s) 第三个值表示步长step

>>> for i in range(1,99,9):
...     print(i)
...
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
91
>>> for i in range(99,1,-15):
...     print(i)
...
99
84
69
54
39
24
9

len(容器)

查看容器元素个数

>>> a = ' 12334153'
>>> len(a)
9
>>> a = {'a',2,'ad'}
>>> len(a)
3
>>> a = {'name':'anqi','ww':'le'}
>>> len(a)
2
>>> a = [ 1, 23 ,112]
>>> len(a)
3

random

产生随机数

>>> import random		#导入random模块
>>>random.randint(1,9)	#产生1-9的随机数
6
>>> random.random()		#产生0-1的随机数
0.9107655346016731