目录
硬件配置及安装
相关软件安装
背景
2020年疫情让我们在家中，这让我开始为自己动手配置一台深度学习主机。因为并没有什么钱，但是对性能还是有一定要求的，最终选择了8000元左右的装机配置。
硬件配置
所有硬件和价格计算以京东价参考并附上了相关链接
时间：2020年初
所有硬件总价格：￥8845.1
不算键盘、鼠标、显示器价格：￥7983.3
机箱风扇：先马(SAMA)游戏风暴 12CM无光 机箱风扇 x2 ￥15.9 x2 = ￥31.8
硬件装机
跟着视频装机是最方便的
硬件茶谈在 bilibili 里的这个视频【装机教程】这可能是你能在网上找到最详细的装机教程 ，对电脑组装讲的非常好，建议装机前看一遍，装的时候也可以跟着走
另外，我因为买的是 CPU 盒装，暂时没买单独 CPU 风扇，Intel CPU 自带风扇安装，请看这里 从零开始学装机 教你如何安装CPU风扇
系统安装
Windows 10 系统安装，和上面一样推荐硬件茶谈在 bilibili 的视频 超详细WIN10系统安装教程
这里我不建议用PE，直接系统安装就好了，并不麻烦，而且我心里感觉这样安装一直比PE好一些的
显卡驱动安装/更新
因为 Win10 一般会自动为我们安装一个驱动，所以这里我们一般更新一下
笔记本需要选 notebooks，其他的按照自己的显卡型号
CUDA Toolkit 安装
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题(百度百科)。
简单来说 CUDA 是帮助我们的深度学习程序访问和利用 GPU 计算的一个框架
cuDNN 安装
cuDNN 是 CUDA toolkit 中对于深度神经网络的另外一个库，但是我们需要手动把他们加入 CUDA 中
下载解压后，将 bin, include, lib 中的文件收到拷贝到前面安装 cuda toolkit 的对应文件夹中
创建 Python 环境
创建环境 conda create -n pytorch pip python=3.7
安装 PyTorch
进入刚刚创建的 conda 环境 conda activate pytorch
安装 PyTorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
安装 PyCharm IDE
新建 project，配置 existing environmnet 为刚刚创建的 conda 环境 ，路径大致为 Anaconda3\env\pytorch\python.exe(这里需要找到，anaconda的目录，然后找env，最后找到刚刚装机的环境名字为pytorch里的 python 作为解释器)
测试 pytorch 和 cuda
任意进入 python 环境
# 测试 pytorch
import torch
x = torch.rand(5,3)
print(x) # 有一个5x3 的矩阵输出
# 测试cuda
torch.cuda.is_available() # 期待结果为 True
参考
