MySQL学习笔记
一、什么是数据库？ 什么是数据库管理系统？ 什么是SQL？ 他们之间的关系是什么？
数据库：DataBase，简称DB。按照一定格式去存储数据的一些文件的组合。
顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
数据库管理系统：DataBaseManagement，简称DBMS。
数据库管理系统是专门用来管理数据库中的数据的，数据库管理系统可以对数据库中的数据进行增删改查。
常见的数据库管理系统：MySQL，Oracle，MS，SqlServer，DB2，sybase等
SQL：结构化查询语言。
程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查。
SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL在MySQL中可以使用，同时在其他的数据库中也是可以使用的。
三者之间的关系：DBMS==>执行==>SQL==>操作==>DB
二、MySQL安装，此处省略
三、MySQL完全卸载
第一步：双击安装包进行卸载删除。
第二步：删除目录
把C:\ProgramData下面的MySQL目录删除
把C:\Program Files (x86)下面的MySQL目录删除
这样卸载就结束了。
四、查看MySQL服务
在计算机中打开服务，找到MySQL服务。
MySQL的服务，默认是“启动”的状态，只有启动了mysql才能够使用。
默认情况下“自动”启动，自动启动表示下一次重启操作系统的时候自动启动该服务。
五、在windows操作系统中，使用命令来启动和关闭mysql服务
net stop 服务名称;
net start 服务名称;
其他服务的启停都可以采用以上的命令。
六、使用客户端登录mysql数据库
使用bin目录下的mysql.exe命令来连接mysql数据库服务器。
本地登录：mysql -u root -p 密码
七、MySQL常用命令
登录命令：mysql -u root -p 密码
退出命令：exit
查看mysql中有哪些数据库：show databases;
选择使用某个数据库：use 数据库名;
创建数据库：create database 数据库名;
查询表中的内容：select * from 表名;
查看表结构：desc 表名;
删除表：drop table 表名;
查看数据库版本：select version();
查看当前使用的数据库：select database();
终止命令的输入：\c
八、数据库当中最基本的单元是表：table
什么是表？为什么用表来存储数据呢？
数据库当中是以表格的形式表示数据的。
因为表比较直观。
任何一张表都有行和列：
行（row）：被称为数据/记录。
列（column）：被称为字段。
了解一下：
每个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。
字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。
数据类型：字符串，数字，日期等。
约束：约束也有很多，其中有一个叫做唯一性的约束，这种约束约束添加之后，该字段中的数据不能重复。
九、关于SQL语句的分类
SQL语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆。
分为：
DQL：数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
DML：数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert delete update
DDL：数据定义语言（凡是带有create、drop、alter的都是DDL）
DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
TCL：事务控制语言
包括：
事务提交：commit
事务回滚：rollback
DCL：数据库控制语言
例如：授权grant、撤销权限revoke…
十、查询语句
- 简单查询
查询一个字段：select 字段名 from 表名;
给查询的列起别名：select 字段一, 字段二, 字段三 as 别名 from 表名;
使用as关键字起别名，只是将显示的查询结果显示为别名。原表列名还是叫原来的名字。
as关键字是可以省略的。
注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中国用不了。但是在mysql中可以使用。 - 条件查询
1）什么是条件查询？
不是将表中所有数据都查询出来，而是查询表中符合条件的。
语法格式：
select 字段名 from 表名 where 条件;
2）常见的查询条件
= 等于
例如：select emp, ename from emp where sal = 8000;
<>或!= 不等于
例如：select emp, ename from emp where sal != 8000;
select emp, ename from where sal <> 8000;
< 小于 > 大于
<= 小于等于 >= 大于等于
between … and … 两个值之间，等同于 >= and <=
包括两个临界值
注意：使用between and的时候必须要保证两边的值是左小右大。
is (not) null 为 null？
select * from where sal is null;
注意：这个地方使用“=”是不行的，因为数据库中的null代表什么都没有，它不是一个值，所以不能使用等号来衡量。
and 并且 or 或者
and 和 or 同时出现的时候有优先级，and 的优先级比 or 高，当两个在一起的时候，会先执行 and 的条件。这个时候应该加括号来控制优先级。
in 包含，相当于多个or （not in 不在这个范围内）
例如：select * from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;
等价于：select * from emp where job in (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’);
注意：in 不是一个区间。in 后面是一个具体的值。
like表示模糊查询
支持 % 或者 下划线 匹配
% 匹配任意多个字符，下划线，一个下划线只匹配一个字符。
例如：select ename from emp where ename like ‘%o%’; 查找名字中含有‘o’的名字。
select ename from emp where like ‘%T’; 查找名字中以‘T’结尾。 - 排序
查询出的结果默认是升序排列的。
select ename, sal from emp order by sal;
指定降序：
select ename, sal from emp order by sal desc;
指定升序：
select ename, sal from emp order by sal asc;
十一、数据处理函数
数据处理函数又被称为单行处理函数
单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。
相对的是多行处理函数：多个输入对应一个输出。
常见的单行处理函数:
lower 转换小写
upper 转换大写
substr 取子串（substr(被截取的字符串，起始下标，截取的长度)）
length 取长度
concat 进行字符串的拼接
trim 去除传过来的数据的前后空格（空白）
str_to_data 将字符串转化为日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位
round 四舍五入
rand() 生成随机数
ifnull 可以将null转换成一个具体值
在数据库中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
十二、分组函数（多行处理函数）
常用的多行处理函数：
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意：在没有分组的时候必须先进行分组，然后才能用。如果没有对数据进行分组的话，整张表会默认为一组。
分组函数在使用的时候的注意事项。
第一点：分组函数会自动忽略NULL，不需要对NULL进行处理。
第二点：分组函数中，count()和count(某个字段)区别
count(某个字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数
count()：统计表当中的总行数
因为每一行记录不可能都为NULL。一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。
第三点：分组函数不能直接使用在where子句中。
例如：select ename, sal from emp where sal > min(sal);
第四点：所有的分组函数可以组合起来使用。
select min(sal), max(sal), avg(sal) from emp;
十三、分组查询
什么是分组查询？
在实际的应用中，可能会有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作，这个时候我们需要使用分组查询。
select … from … group by …
以上关键字执行的顺序是一定的，不能够颠倒：
1.from
2.where
3.group by
4.select
5.order by
为什么分组函数不能直接在where后面使用？
因为分组函数在使用的时候必须要先分组，而where执行的时候，还没有分组，所以where后面不能出现分组函数。
小案例：
1.按照工作岗位分组，然后对工资求和。
select job, sum(sal) from emp group by job;
注意：在一条select语句中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。其他的一律不能跟。
2.找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资。
select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job;
3.找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的。
补充：使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。但是having不能够单独使用，不能代替where，having必须和group by联合使用。
第一步：查出每个部门中最高工资
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求显示最高薪资大于3000
select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000;（先分组再筛选）
问题来了，以上的SQL语句执行效率是不是低？
比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后分组。
select deptno, max(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;（先筛选再分组）
优化策略：where和having，优先选择where， where实在完成不了了，再选择having。
十四、去除重复记录
把查询结果去重，只是查询结果去重，原表的数据不会被修改。
去重需要使用一个关键字：distinct
案例：
select distinct job from emp;
这样的写法是错误的。
distinct只能出现在所有字段的最前方。
select distinct job, deptno from emp;
这样写是是对的，但是去重的依据是联合job和deptno这两个字段来去重的。
统计工作岗位的数量：
select count(distinct job) from emp;
大总结（单表查询）
select … from … where … group by … having … order by …
以上关键字只能按照这个顺序来，不能够颠倒。
排序顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
从某张表中查询数据。
先经过where条件筛选出有价值的数据。
对这些有价值的数据进行分组。
分组之后可以使用having继续筛选。
select查询出来。
最后排序输出。综合案例：
找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除了MANAHER岗位外，要求按照平均薪资降序排列输出。
select
job, avg(sal) as avgsal
from
emp
where
job <> ‘MANAGER’
group by
job
having
avg(sal) > 1500
order by
avgsal desc;
