滑动窗口Sliding Window
- 原理
- 代码设计
- 基本模块代码实现
- LeetCode实例（待补充）
- 3. 无重复字符的最长子串
- 30. 串联所有单词的子串
- 76. 最小覆盖子串
- 159. 至多包含两个不同字符的最长子串
- 209. 长度最小的子数组
- 239. 滑动窗口最大值
- 567. 字符串的排列
- 632. 最小区间
- 727. 最小窗口子序列
目前仅为python版本
原理
滑动窗口本质是一个动态的容器，动态指根据需求对其进行扩容或缩容，运动方向为沿着字符串前进或倒退（单向性）。
比如给定一个字符串ABCBADABCD，但滑动窗口的容量扩容到3时，刚好覆盖了ABC三个字符，这时候窗口继续向前滑动，发现B已经在窗口内了，为了让窗口内数据不重复，右移窗口的左指针，使其不再包含B。当窗口遇到D时，D不在窗口内于是为窗口扩容到4，将D包含进窗口[CBAD]
因此滑动窗口本身的时间复杂度为O(n)。
代码设计
通过上述原理我们知道，为了实现动态的滑动窗口。
首先我们必须要有一个容器。
其次我们需要两个指针，左指针用来记录滑动窗口左界限，右指针用来记录滑动窗口右界限。
- 当容器移动时，左右指针同时增加
- 当容器扩容时，左指针不会变，右指针增加
再然后个人会倾向于用一个String去记录当前满足题目要求的最长子串，当窗口扩容时将其更新。
基本模块代码实现
n=input()
left = 0 #记录左指针位置
window=[] #储存当前最长符合题目的子串
curLen=0 #记录滑动窗口的长度大小
maxLen=0 #记录窗口历史最长长度
output='' #用来记录输出的子串
for i in range(len(n)):
curLen += 1 #正常向右推进的同时，为了保持窗口坐界限的固定，curLen + 1
#以下部分就要根据题目作出相应调整
while inValid(n[i]) : #如果新加的元素不满足要求的条件，表明这不是我们目标元素，窗口整体右移
window.pop(0) #窗口左界限右移
curLen -= 1 #缩小窗口容量
left += 1 #左指针右移
window.append(n[i])
#这部分可以根据题目调整，比如记录输出的子串
if curLen > maxLen:
maxLen = curLenLeetCode实例（待补充）
3. 无重复字符的最长子串
n=input()
left = 0
window=[]
curLen=0
maxLen=0
output=''
for i in range(len(n)):
curLen += 1
#以下部分就要根据题目作出相应调整
while n[i] in window:
window.pop(0)
curLen -= 1
left += 1
window.append(n[i])
#这部分可以根据题目调整，比如记录输出的子串
if curLen > maxLen:
maxLen = curLen
output = ''.join(window)
print(maxLen)30. 串联所有单词的子串
76. 最小覆盖子串
159. 至多包含两个不同字符的最长子串
209. 长度最小的子数组
239. 滑动窗口最大值
567. 字符串的排列
632. 最小区间
727. 最小窗口子序列
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