hbase的版本在哪看 hbase版本数

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技术博客达人 2023-06-05 16:07:59

文章标签 hbase的版本在哪看 java List 数据 文章分类 Hbase 数据库

前言：本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和spring data hadoop

一、hbase shell中如何获取

1、在shell端创建一个Hbase表

[java] view plain copy

create 't1','f1'

2、查看表结构

[java] view plain copy

describe 't1'

表结构如下：

[java] view plain copy

从上面的表结构中，我们可以看到，VERSIONS为1，也就是说，默认情况只会存取一个版本的列数据，当再次插入的时候，后面的值会覆盖前面的值。

1. Table t1 is ENABLED                                                                                                                     
2. t1                                                                                                                                      
3. COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                             
4. {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON  
5. E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'  
6. }                                                                                                                                       
7. 1 row(s) in 0.1370

3、修改表结构，让Hbase表支持存储3个VERSIONS的版本列数据

[java] view plain copy

alter 't1',{NAME=>'f1',VERSIONS=>3}

修改后，shell终端显示如下：

[java] view plain copy

再次查看表结构：

1. Updating all regions with the new
2. 1/1
3. Done.  
4. 0 row(s) in 2.5680

[java] view plain copy

我们会发现VERSIONS已经修改成了3.

1. Table t1 is ENABLED                                                                                                                     
2. t1                                                                                                                                      
3. COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                             
4. {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '3', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON  
5. E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'  
6. }                                                                                                                                       
7. 1 row(s) in 0.0330

4、插入3行数据

[java] view plain copy

从上面可以看出，插入了3行数据到表中，并且3行数据的rowkey一致，然后使用get命令来获取这一行数据，发现只返回了最新的一行数据。

1. hbase(main):015:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliu'
2. 0 row(s) in 0.5890
3.   
4. hbase(main):016:0> put 't1','rowkey1','f1:name','xyh123'
5. 0 row(s) in 0.1900
6.   
7. hbase(main):017:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliuxyh'
8. 0 row(s) in 0.1580
9.   
10. hbase(main):018:0> get 't1','rowkey1','f1:name'
11. COLUMN                             CELL                                                                                                 
12. 1482820567560, value=chhliuxyh                                                             
13. 1 row(s) in 0.2110

5、获取多行数据方法

[java] view plain copy

从上面的测试结果中，可以看出，一次性获取了3个版本的数据。

1. hbase(main):002:0> get 't1','rowkey1',{COLUMN=>'f1:name',VERSIONS=>3}  
2. COLUMN                             CELL                                                                                                 
3. 1482820567560, value=chhliuxyh                                                             
4. 1482820541363, value=xyh123                                                                
5. 1482820503889, value=chhliu                                                                
6. 3 row(s) in 0.0960

二、spring data hadoop获取多版本信息

1、服务封装如下：

[java] view plain copy

2、测试

1. public List<String> get(final String tableName, final byte[] rowName, final
2. final
3. return htemplate.execute(tableName, new
4.   
5. @Override
6. public List<String> doInTable(HTableInterface table) throws
7. new
8. 3); // 设置一次性获取多少个版本的数据
9.                 get.addColumn(familyName.getBytes(), qualifier.getBytes());  
10.                 Result result = table.get(get);  
11.                 List<Cell> cells = result.listCells();  
12. "";  
13. new
14. if(null
15. for(Cell ce:cells){  
16.                         res = Bytes.toString(ce.getValueArray(),  
17.                                 ce.getValueOffset(),  
18.                                 ce.getValueLength());  
19. "res:"+res+" timestamp:"+ce.getTimestamp());  
20.                         list.add(res);  
21.                     }  
22.                 }  
23. return
24.             }  
25.         });  
26.     }

[java] view plain copy