动态类型以及由他提供的多态性是Python语言简洁性、灵活性的基础。Python中，类型是在运行过程中自动决定的，没有必要事先声明变量。记住，Python中变量和对象是划分开来的，这样才能能清楚的理解动态类型。再记住，赋值生成的是变量到对象的引用，而非拷贝。
1，单个变量引用
以a=3为例说明Python中单个变量引用的处理过程，
1）创建一个对象代表值3，此处是整型数字对象
2）如果变量a还没有被创建的话，创建变量a（已创建则无此步骤）
3）将变量与新的对象3连接
实际效果如下图所示，变量a和对象3保存在内存中的不同部分，通过连接相关联（C语言中变量名和变量值是一体的），从变量到对象的连接称为引用，引用就是自动形成的从变量到对象的指针。
Python中，变量名没有类型，它属于系统表的元素，同一个变量可以引用不同的对象类型（python中的变量类似于C语言中的void *型空指针，可以指向任意的数据类型）。对象才分类型，每个对象都有两个标准的头部信息：一个类型标识符表示对象类型，一个引用计数器来决定该对象是否可以被回收（计数器为0时回收对象）。每当一个变量被指向一个新的对象,若该变量之前指向的对象引用数已为0则该对象的内存空间就被Python自动回收--垃圾回收。正是这种垃圾回收机制，才使得Python中可以任意使用对象而不用担心内存释放等问题，这就省去了大批基础代码。
2，共享引用
1）不可变对象（数字、字符串、元组）的共享引用
多个变量引用同一个对象时，变量之间实质上是毫无关系的，分别创建了对同一个对象的引用。改变任何一个变量的引用并不影响其他变量。
a=3
b=a
分析上述语句阐述共享引用的处理，这里Python将创建变量a、b分别指向同一个整数对象3（即引用计数器为2），如下图。
若键入语句a=a+2，则是将变量a指向新的对象5，并不改变对象3的值（整数对象的不可变性），也并未改变变量b的引用。
a=‘spam’
python执行上一句之后，变量a、b的引用情况变为：
2）可变对象（列表、字典）的共享引用
可变对象的共享引用必须加倍小心，因为此时通过对一个变量的修改（当然，修改的是对象的值）也就影响到了其他变量，这类似与C语言中的函数引用传递或者多个指针指向同一段内存。标准库的copy模块可用来复制一个对象。
