首先我们需要下载Anaconda
下载完之后打开下图的Anaconda Prompt
接下来是创建虚拟环境
-n 后面是你的虚拟环境名称，可以任意更改，python=是你电脑上python的版本型号，这样我们就创建了一个新的环境。
在输入框输入conda env list 就可以查看自己创建的环境，接下来我们需要进入环境。
输入 conda activate (环境名称，我的叫gputorch)，即可进入环境。接下来在浏览器输入pytorch，进入pytorch官网，点击install。
就可以进入一下界面，需要根据自己显卡能支持的CUDA的版本，我的是11.6，比他小的都可以，复制下边的代码，进入刚才进入我们的虚拟环境的窗口 。
等待下载完毕即可，切记别用任何源很容易出错，这个是最慢的方法但是最有效，本人也用了网上的各种办法下载都是出错，用官网的办法有时候也出错，但是多试几次指定能下下来。
（纪念第一次使用gpu版本的pytorch）
二更：我在任务管理器中看到我的独立显卡是gpu1，以为在pytorch需要cuda：1，查资料发现，集成显卡没有cuda，所以第一块独立显卡默认为0，所以直接
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")即可。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
