Python程序构成

Python程序可以分解为模块、语句、表达式和对象：
（1）Python程序由模块组成，模块对应于扩展名为.py的源文件；
     一个Python程序由一个或者多个模块构成；
（2）模块由语句组成，模块即Python源文件；
     运行Python程序时，按模块中的语句顺序，依次执行其中的语句；
（3）语句是Python程序的过程构造块；
     用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制分支、创建循环、增加注释等；
（4）语句包含表达式，表达式用于创建和处理对象；

eg：解释Python脚本程序的__name__变量及其作用。
答：每个Python程序都有一个__name__变量，用来表示程序的运行方式。当作为模块导入时，__name__变量的值等于程序文件名，当直接运行程序时其值为字符串’__main__’。
eg：为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式？
答：Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址。

Python对象和引用

对象（object）
Python是一门面向对象的语言，一切皆为对象；
程序运行当中，所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的
而对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域；
对象本质上是一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的运算操作；
每个对象中都要保存三种数据：标识（id）、类型（type）和值（value）；

标识（id）

用于唯一标识一个对象；
id是由解析器生成的，在CPython中，id就是对象的内存地址；
对象一旦创建，则它的id永远不能再改变;
通过内置的id()函数，可以获取一个对象唯一的id标识；
# 使用内置函数id(obj)可返回对象obj的标识：
>>> obj = 123
>>> id(obj)
140714134382048

类型（type）

用于表示对象所属的数据类型；
数据类型用于限定对象的取值范围，以及允许执行的处理操作；
对象一旦创建，则它的数据类型便不能再修改；
通过内置的type()函数，可以判断一个对象的类型；
# 使用内置函数type(obj)可返回对象obj所属的数据类型：
>>> obj = 123
>>> type(obj)
<class 'int'>

值（value）

用于表示对象的数据类型的值；
对象分成两大类：可变对象、不可变对象；
可变对象的值可以改变，不可变对象的值不能改变；
通过内置的type()函数，可以获取一个对象的值；
# 使用内置函数print(obj)可返回对象obj的值:
>>> obj = 123
>>> print(obj)
123

eg：查看Python内置函数对象

>>> print(abs)
<built-in function abs>
>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> id(abs)
1699729441792

创建实例对象

# 使用字面量创建实例对象
>>> 123
123
>>> "abc"
'abc'
# 使用类对象创建实例对象
>>> str("abc")
'abc'
>>> complex(123,456)
(123+456j)

变量和对象

对象并没有直接存储到变量中，在Python中变量更像是给对象起了一个别名；
变量中存储的不是对象的值，而是对象的id（内存地址）；
在使用变量时，实际上就是在通过对象id在查找对象；
变量和变量之间是相互独立的，修改一个变量不会影响另一个变量；
变量中保存的对象，只有在为变量重新赋值时才会改变；

对象的引用

Python对象是位于计算机内存中的一个内存数据块，指向对象的引用即变量；
引用对象必须通过赋值语句，把对象赋值给变量（即把对象绑定到变量）；

# 使用赋值语句把对象绑定到变量
>>> x = 1   # 字面量表达式1创建值为1的int型实例对象，并绑定到变量x
>>> y = 2   # 字面量表达式2创建值为2的int型实例对象，并绑定到变量y
>>> z = x + y  # 表达式a+b创建值为3的int型实例对象，并绑定到变量z

对象的值比较和引用判别

==运算符：判断两个变量指向的对象的值是否相同
is运算符：判断两个变量是否指向同一对象

>>> x = "abc"   # x指向值为"abc"的str型实例对象
>>> y = x       # 变量y和x一样，指向（引用）对象实例"abc"
>>> z = "def"   # z指向值为"abcd"的str型实例对象
>>> x == y
True
>>> x == z
False
>>> x is y
True
>>> y is z
False