为了配合兵哥进行hdf的有效性检验，还是小小研究了一下python对hdf的读取过程。其实很简单，但是由于python的版本比较复杂，加上对python的了解不够多，因此还是花了一番功夫的。下面具体来看看来怎么搞。
1.python安装
首先当然是安装python环境了，我选择的是python2.5.4，可以从官方网站上进行下载python下载。
2.numpy配置
安装好python以后，就可以进行配置了。python安装目录下面有一个Lib/site-packages,这个里面主要进行一些库的添加吧。当然，首选需要添加的库是numpy,这个貌似是利用python进行科学计算的一个库，可以从这里下载，注意版本，特别是对应安装的python版本。
3.pyhdf配置
pyhdf是读取hdf4的一个库，官方描述为Python
interface to the NCSA HDF4 library。可以从这里下载。下载后进行安装。安装好后，打开python命令行，输入如下代码，看看是否配置成功
from pyhdf.SD import *
from numpy import *
fid =
SD(testfilepath)如果不成功，加一个环境变量，加入python的环境，例如C:/python25/，环境变量在“我的电脑/属性/高级/环境变量”中
设置，在系统变量的Path中加入python的安装目录，中间用分号隔开，即可。
pyhdf能够读取一般的hdf文件，例如MODIS格式的数据
4.h5py配置
h5py是hdf5文件库留给python的接口，这个配置类似于pyhdf。可以从这里进行下载，同样需要注意版本问题。更多的测试example和使用方法可以访问这里http://code.google.com/p/h5py/wiki/HowTo#Examples_in_the_source_distribution
这是python中读取hdf4和hdf5的基础功能，开始想使用gdal来完成读取配置的，但是可能是gdal版本太高还是什么原因。网上的编译方案都不太靠谱，暂时还没有试验成功，因此只能用pyhdf和h5py来代替了。希望对有些朋友有帮助
