前言：由于项目需求，近期要用到Elasticsearch，故此仅以此随笔记下入门足

1. Elasticsearch

2. kibana 安装下载 （Kibana是一个为ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。）

#查看索引
GET locations/_search

#查看索引数据总数
GET /locations/_count

#统计总存储空间占用
GET /_cat/shards?v

#创建索引
PUT /{IndexName}?pretty
#索引取别名
PUT /{OldIndexName}/_alias/{NewIndexName}

#查看某个索引映射
GET locations/_mapping

# 查询所有索引信息
GET /_cat/indices?v

#删除locations索引
DELETE /locations?pretty

 

3. springboot整合

  • 引入依赖
<!--elasticsearch-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
            <version>3.2.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.10</version>
        </dependency>
  • 添加配置
#elasticsearch配置
spring.data.cassandra.cluster-name=elasticsearch    //默认集群名称
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1:9300   //默认启动集群节点
  • 实体类配置
@Data注释只是为了添加get和set方法
indexName 索引名称（理解为mysql数据库名） ， type 索引类型名称（理解为表名）

 听说： 索引文档实体 注意此时@Id注解的导入包来自import org.springframework.data.annotation.Id，索引名称必须为小写
@Data
@Document(indexName = "locations",type = "tbCidEntity")
public class TbCidEntity {
    @Id
    private String keyCid;
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String   mcc;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String   pos;
    @Field(type = FieldType.Text,index = false)
    private String   remark;
    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom,pattern = "yyyy-MM-dd")
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern ="yyyy-MM-dd",timezone="GMT+8")
    private Date mdfTm;
    @Field(type = FieldType.Text,index = false)
    private String   mdfBy;
    @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.custom,pattern = "yyyy-MM-dd")

}
elasticsearch资源库 继承了ElasticsearchRepository，封装了很多API（TbCid是索引文档实体，String是文档id类型）
@Component
public interface TBCidRepository extends ElasticsearchRepository <TbCid,String>{

    TbCid findByKeyCid(String keycid);

}
  • 工具类使用
@Autowired
　　　private TBCidRepository tbCidRepository;
//从es中根据cid查询tbcid
    public TbCid findByESCid(String cid){
        BoolQueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery();
        MatchPhraseQueryBuilder cid1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("cid", cid);
        builder.must(cid1);

        Iterable<TbCid> search = tbCidRepository.search(builder);
        Iterator<TbCid> iterator = search.iterator();
        if (iterator.hasNext()){
            TbCid next = iterator.next();
            return next;
        }else {
            return null;
        }
    }
//从es中根据keycid查询tbcid
public TbCid findByESKeyCid(String cid){

  return   tbCidRepository.findByKeyCid(cid);

}
//从将对象存入es
public void saveEntityToEs( TbCid cid){
tbCidRepository.save(cid);
}

 

4. 新增后在 kibana 的 Dev Tools 下 检查

GET /locations/tbCidEntity/_search 

查询结果： 

{ "_index": "locations",
　　"_type": "tbCidEntity",
　　"_id": "1", 
　　"_score": 1, 
　　"_source": { ...} }

 

4. 总结

  • 好像es和springboot整合存在许多兼容问题，我这里是springboot2才兼容

 

5. linux 出现问题

 

  1. 问题 java.lang.UnsupportedOperationException: seccomp unavailable: CONFIG_SECCOMP not compiled into kernel, CONFIG_SECCOMP and CONFIG_SECCOMP_FILTER are needed

　　　　解决办法：在所有节点的elasticsearch.yml配置文件中加入:

　　　　bootstrap.memory_lock: false

　　　　bootstrap.system_call_filter: false

　　2. 问题：内存不够

　　　　解决办法添加虚拟内存

 

　　3. 问题：max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]　

　　　　最大线程个数太低。修改配置文件/etc/security/limits.conf，增加配置，用户退出后重新登录生效

*        soft    nproc           4096
*        hard    nproc           4096

 　　4. 问题：max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

　　　　　修改/etc/security/limits.conf文件，增加配置，用户退出后重新登录生效

*               soft    nofile          65536
*               hard    nofile          65536

 　　　　　　注：3、4问题 为每个进程最大同时打开文件数太小，可通过下面2个命令查看当前数量

ulimit -Hn
ulimit -Sn

　　5. 问题：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

　　　　修改/etc/sysctl.conf文件，增加配置vm.max_map_count=262144

vi /etc/sysctl.conf
sysctl -p

　　　　执行命令sysctl -p生效

　　6. 问题：[1]: max number of threads [1024] for user [elasticsearch] is too low, increase to at least [2048]

　　　　错误原因：启动检查未通过，  elasticsearch用户的最大线程数太低

90-nproc.conf 为

*          soft    nproc     2048
root       soft    nproc     unlimited

  　　

6.后端启动

./elasticsearch -d

稍等片刻，再次访问地址，还是相同结果

此时，如果想关闭服务

[esuser@localhost bin]$ ps -ef|grep esuser
esuser     3318   3007  0 Feb01 pts/1    00:00:00 vi elasticsearch.yml
esuser     3856      1 21 01:15 pts/0    00:00:18 /usr/local/elasticsearch-7.5.1/jdk/bin/java -Des.networkaddress.cache.ttl=60 -Des.networkaddress.cache.negative.ttl=10 -XX:+AlwaysPreTouch -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 -Dio.netty.allocator.numDirectArenas=0 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.locale.providers=COMPAT -Xms128m -Xmx128m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.io.tmpdir=/tmp/elasticsearch-9874251960424438570 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=data -XX:ErrorFile=logs/hs_err_pid%p.log -Xlog:gc*,gc+age=trace,safepoint:file=logs/gc.log:utctime,pid,tags:filecount=32,filesize=64m -XX:MaxDirectMemorySize=67108864 -Des.path.home=/usr/local/elasticsearch-7.5.1 -Des.path.conf=/usr/local/elasticsearch-7.5.1/config -Des.distribution.flavor=default -Des.distribution.type=tar -Des.bundled_jdk=true -cp /usr/local/elasticsearch-7.5.1/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -d
esuser     3871   3856  0 01:15 pts/0    00:00:00 /usr/local/elasticsearch-7.5.1/modules/x-pack-ml/platform/linux-x86_64/bin/controller
esuser     3921   3521  0 01:16 pts/0    00:00:00 grep --color=auto elasticsearch
[esuser@localhost bin]$ jps
3856 Elasticsearch
3922 Jps
[esuser@localhost bin]$ kill 3856
[esuser@localhost bin]$ jps
3940 Jps
[esuser@localhost bin]$

 

　　　　

 

 

-结束-