文章目录
- 基础篇
- 执行一条select语句，期间发生了什么？
- MySQL一行记录是怎么存储的？
- 索引篇
- 索引常见面试题
- 什么是索引？
- 索引的分类？
- 小结
- 从数据页的角度看B+树
- 为什么MySQL采用B+树作为索引？
- MySQL单表不要超过2000W行，靠谱吗？
- 事务篇
- 锁篇
- 内存篇
基础篇
执行一条select语句，期间发生了什么？
# 输出这条SQL语句的执行计划，然后key表示执行过程中使用了哪个索引
explain select * from order where id =1;
- 连接器：建立连接、管理连接、校验用户身份。
- 查询缓存：如果查询到缓存则直接返回，否则继续执行。MySQL8.0已删除模块。
- 解析SQL：词法分析、语法分析、构建语法树，方便后续读取表名、字段、语句类型。
- 执行SQL：
- 预处理阶段：检查表或字段是否存在；
- 优化阶段：基于查询成本的考虑，选择成本最小的查询执行计划；
- 执行阶段：执行SQL语句，从存储引擎读取记录，返回给客户端；
MySQL一行记录是怎么存储的？
数据库文件位置：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data
表空间：段、区、页、行。
InnoDB的数据是按照[页]为单位来读写的。每个页默认为16kb。
记录的额外信息：
3个部分：变长字段长度列表、NULL值列表、记录头信息。
记录的真实数据：
定义的真实字段，还有三个隐藏字段，分别是row_id、trx_id、roll_pointer。
MySQL的NULL值是怎么存放的？
NULL值并不会储存在行格式中的真实数据部分。
NULL值列表会占用1个字节空间。
MySQL怎么知道varchar(n)实际占用数据的大小？
会用变长字段长度列表，存储变长字段实际占用的数据大小。
varchar(n)中的n最大取值多少？
一行记录最大能存储65535字节的数据，但是这个包含了变长字段和NULL值占用的字节。
行溢出后，MySQL是怎么处理的？
InnoDB存储疫情会自动将溢出的数据存放到[溢出页]中。
索引篇
索引常见面试题
什么是索引？
书的目录，就充当索引的角色。
索引 是数据的目录。
索引的分类？
小结
InnoDB是在MySQL5.5之后默认的存储引擎，B+Tree索引类型也是MySQL存储引擎采用最多的索引类型。
B+Tree 相比于 B 树和二叉树来说，最大的优势在于查询效率很高，因为即使在数据量很大的情况，查询一个数据的磁盘 I/O 依然维持在 3-4次。
从数据页的角度看B+树
InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的，默认数据页大小是16KB。
每个数据页面之间通过双向链表的形式组织起来，物理上不连续，但是逻辑上连续。
数据页内包含用户记录，每个记录之间用单向链表的方式组织起来，为了加快在数据页内高效查询记录，设计了一个页目录，页目录存储各个槽（分组），且主键值是有序的，于是可以通过二分查找法的方式进行检索从而提高效率。
为了高效查询记录所在的数据页，InnoDB 采用== b+ 树作为索引，每个节点都是一个数据页==。
在使用二级索引进行查找数据时，如果查询的数据能在二级索引找到，那么就是索引覆盖操作，如果查询的数据不在二级索引里，就需要先在二级索引找到主键值，需要去聚簇索引中获得数据行，这个过程就叫作回表。
为什么MySQL采用B+树作为索引？
磁盘读写的最小单位是扇区，扇区的大小只有== 512B== 大小，操作系统一次会读写多个扇区，所以操作系统的最小读写单位是块（Block）。
Linux 中的块大小为 4KB，也就是一次磁盘 I/O 操作会直接读写 8 个扇区。
MySQL单表不要超过2000W行，靠谱吗？
事务篇
事务是在MySQL引擎层实现的，我们常见的InnoDB引擎是支持事务的，事务的四大特性是原子性、一致性、隔离性、持久性，我们这次主要讲的是隔离性。
当多个事务并发执行的时候，会引发脏读、不可重复读、幻读 这些问题。为了避免这些问题，SQL提出了四种隔离级别，分别是读未提交、可重复度、串行化，从左往右隔离级别顺序递增，隔离级别越高，一位置性能越差，InnoDB引擎的默认隔离级别是可重复读。
锁篇
内存篇
Innodb存储引擎设计了一个缓冲池Buffer Pool，来提高数据库读写性能。
Buffer Pool以页未单位缓冲数据，可以通过innodb_buffer_pool_size参数调整缓冲池的大小，默认是128M。
