python继承init python继承的概念

继承

继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类
python中类的继承分为：单继承和多继承

class ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
    pass

查看继承

提示：如果没有指定基类，python的类会默认继承object类，object是所有python类的基类，它提供了一些常见方法（如__str__）的实现。

继承与抽象（先抽象再继承）

继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。

抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类

抽象的层次越高，软件的复用程度越大。抽象数据类型是实现软件模块化设计思想的重要手段。

继承与重用性的例子

class Animal:
    def __init__(self, name, sex, kind):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.kind = kind
    def eat(self):
        return '%s 吃了' % (self.name)
    def drink(self):
        return '%s喝了' % (self.name)
 
class Cat(Animal):
    def func(self):
        return "climbing"
 
class Dog(Animal):
    def func(self):
        return "watching door"
 
miao = Cat('miao', '女', '波斯猫')
print(miao.eat())
print(miao.func())
 
wangwang = Dog('wang', '男', 'teddy')
print(wangwang.eat())
print(wangwang.func())

用已经有的类建立一个新的类，这样就重用了已经有的软件中的一部分设置大部分，大大生了编程工作量，这就是常说的软件重用，不仅可以重用自己的类，也可以继承别人的，比如标准库，来定制新的数据类型，这样就是大大缩短了软件开发周期，对大型软件开发来说，意义重大.

派生

1.在父类的基础上产生子类，产生的子类就叫做派生类

2.父类里没有的方法，在子类中有了，这样的方法就叫做派生方法。

3.父类里有，子类也有的方法，就叫做方法的重写（就是把父类里的方法重写了）

注意的几个概念：

1.子类可以使用父类的所有属性和方法

2.如果子类有自己的方法，就执行自己的；如果子类没有自己的方法，就会找父类的。

3.如果子类里面没有找到，父类里也没有找到，就会报错

4.如果子类中实现了调用父类的方法

在类内：super(子类，self).方法名（） supper().init(参数)

在类外：super(子类名，对象名).方法名（）

class Animal:
    '''
    人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类
    '''
    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):
        self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;
        self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;
        self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;

    def eat(self):
        print('%s is eating'%self.name)

class Dog(Animal):
    '''
    狗类，继承Animal类
    '''
    def bite(self, people):
        '''
        派生：狗有咬人的技能
        :param people:  
        '''
        people.life_value -= self.aggressivity

class Person(Animal):
    '''
    人类，继承Animal
    '''
    def attack(self, dog):
        '''
        派生：人有攻击的技能
        :param dog: 
        '''
        dog.life_value -= self.aggressivity

egg = Person('egon',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
print(ha2.life_value)
print(egg.attack(ha2))
print(ha2.life_value)

在子类中，新建的重名的函数属性，在编辑函数内功能的时候，有可能需要重用父类中重名的那个函数功能，应该是用调用普通函数的方式，即：类名.func()，此时就与调用普通函数无异了，因此即便是self参数也要为其传值.

在python3中，子类执行父类的方法也可以直接用super方法.

关于super

class Animal:
    '''
    人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类
    '''
    def __init__(self, name, aggressivity, life_value):
        self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;
        self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;
        self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;
 
    def eat(self):
        print('%s is eating'%self.name)
 
class Dog(Animal):
    '''
    狗类，继承Animal类
    '''
    def __init__(self,name,breed,aggressivity,life_value):
        super().__init__(name, aggressivity, life_value) #执行父类Animal的init方法
        self.breed = breed  #派生出了新的属性
 
    def bite(self, people):
        '''
        派生出了新的技能：狗有咬人的技能
        :param people: 
        '''
        people.life_value -= self.aggressivity
 
    def eat(self):
        # Animal.eat(self)
        #super().eat()
        print('from Dog')
 
class Person(Animal):
    '''
    人类，继承Animal
    '''
    def __init__(self,name,aggressivity, life_value,money):
        #Animal.__init__(self, name, aggressivity, life_value)
        #super(Person, self).__init__(name, aggressivity, life_value)
        super().__init__(name,aggressivity, life_value)  #执行父类的init方法
        self.money = money   #派生出了新的属性
 
    def attack(self, dog):
        '''
        派生出了新的技能：人有攻击的技能
        :param dog:
        '''
        dog.life_value -= self.aggressivity
 
    def eat(self):
        #super().eat()
        Animal.eat(self)
        print('from Person')
 
egg = Person('egon',10,1000,600)
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)
print(egg.name)
print(ha2.name)
egg.eat()

通过继承建立了派生类与基类之间的关系，它是一种’是’的关系，当类之间有很多相同的功能，提取这些共同的功能做成基类，用继承比较好。

抽象类与接口类

源于Java的编程原则和设计模式，因为Java是面向对象，但Java不能实现多继承。

接口类
继承有两种用途：

一：继承基类的方法，并且做出自己的改变或者扩展（代码重用）

二：声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类Interface，接口类中定义了一些接口名（就是函数名）且并未实现接口的功能，子类继承接口类，并且实现接口中的功能

class Alipay:
    '''
    支付宝支付
    '''
    def pay(self,money):
        print('支付宝支付了%s元'%money)
 
class Applepay:
    '''
    apple pay支付
    '''
    def pay(self,money):
        print('apple pay支付了%s元'%money)
 
 
def pay(payment,money):
    '''
    支付函数，总体负责支付
    对应支付的对象和要支付的金额
    '''
    payment.pay(money)
 
 
p = Alipay()
pay(p,200)

但容易出现错误，下面这个例子中就会报错

class Alipay:
    '''
    支付宝支付
    '''
    def pay(self,money):
        print('支付宝支付了%s元'%money)
 
class Applepay:
    '''
    apple pay支付
    '''
    def pay(self,money):
        print('apple pay支付了%s元'%money)
 
class Wechatpay:
    def fuqian(self,money):
        '''
        实现了pay的功能，但是名字不一样
        '''
        print('微信支付了%s元'%money)
 
def pay(payment,money):
    '''
    支付函数，总体负责支付
    对应支付的对象和要支付的金额
    '''
    payment.pay(money)
 
 
p = Wechatpay()
pay(p,200)   #执行会报错

我们可能在测试的时候，不小心漏掉了一个用例，但只要不使用这个用例进行调用，就不会报错，我们可以借用ABC模块来实现接口，就不会出现这样的错误，在不实例化的时候，他就已经报错了，因为你在这个里面进行了约束，当你的对象继承了该弗雷，你就要实现@abstractmethod的这样类似的方法，否则就会报错。有利于我们程序员差错，也尽可能不出错

from abc import ABCMeta,abstractmethod

class Payment(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def pay(self,money):
        pass


class Wechatpay(Payment):
    def fuqian(self,money):
        print('微信支付了%s元'%money)

p = Wechatpay() #不调就报错了

继承的第二种含义非常重要。它又叫“接口继承”。
接口继承实质上是要求“做出一个良好的抽象，这个抽象规定了一个兼容接口，使得外部调用者无需关心具体细节，可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象”——这在程序设计上，叫做归一化。

归一化使得高层的外部使用者可以不加区分的处理所有接口兼容的对象集合——就好象linux的泛文件概念一样，所有东西都可以当文件处理，不必关心它是内存、磁盘、网络还是屏幕（当然，对底层设计者，当然也可以区分出“字符设备”和“块设备”，然后做出针对性的设计：细致到什么程度，视需求而定）。

依赖倒置原则：
高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该应该依赖细节；细节应该依赖抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程

Python中，根本没有接口的概念，只是代码看起来像而已，因为Python自身可以实现多继承，所以不需要接口的概念，这是从Java里引用而来的。

接口提取了一群类共同的函数，可以把接口当做一个函数的集合。

然后让子类去实现接口中的函数。

这么做的意义在于归一化，什么叫归一化，就是只要是基于同一个接口实现的类，那么所有的这些类产生的对象在使用时，从用法上来说都一样。

归一化，让使用者无需关心对象的类是什么，只需要的知道这些对象都具备某些功能就可以了，这极大地降低了使用者的使用难度。就下面这例子来讲，它们这些对象最终
都实现了付款的功能，归一化设计就是把他们这些具有相同的功能都使用同一个方法去实现。至于里面的具体功能，在对象里面的方法去写。

# 创建一个规范
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):    # 抽象类 接口类  规范和约束  metaclass指定的是一个元类
    @abstractmethod
    def pay(self):pass  # 抽象方法
class Alipay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用支付宝支付了%s元'%money)
 
class QQpay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付了%s元'%money)
 
class Wechatpay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用微信支付了%s元'%money)
    def recharge(self):pass
 
def pay(a,money):
    a.pay(money)
 
a = Alipay()
a.pay(100)
pay(a,100)    # 归一化设计：不管是哪一个类的对象，都调用同一个函数去完成相似的功能
q = QQpay()
q.pay(100)
pay(q,100)

抽象类

与java一样，python也有抽象类的概念但是同样需要借助模块实现，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化

为什么要有抽象类

如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的，那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。

比如我们有香蕉的类，有苹果的类，有桃子的类，从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类，你吃水果时，要么是吃一个具体的香蕉，要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。

从设计角度去看，如果类是从现实对象抽象而来的，那么抽象类就是基于类抽象而来的。

从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点类似，但其实是不同的，

在python中实现抽象类

# 创建一个规范
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):    # 抽象类 接口类  规范和约束  metaclass指定的是一个元类
    @abstractmethod
    def pay(self):pass  # 抽象方法
class Alipay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用支付宝支付了%s元'%money)
 
class QQpay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用qq支付了%s元'%money)
 
class Wechatpay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('使用微信支付了%s元'%money)
    def recharge(self):pass
 
def pay(a,money):
    a.pay(money)
 
a = Alipay()
a.pay(100)
pay(a,100)    # 归一化设计：不管是哪一个类的对象，都调用同一个函数去完成相似的功能
q = QQpay()
q.pay(100)
pay(q,100)
w = Wechatpay()
pay(w,100)

抽象类与接口类

抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，说白了，局是一种代码的约束。减少代码的犯错几率。包括数据属性（如all_type）和函数属性（如read、write），而接口只强调函数属性的相似性。

抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计

在python中，并没有接口类这种东西，即便不通过专门的模块定义接口，我们也应该有一些基本的概念。

1.多继承问题
在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承；
而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口

接口隔离原则： 使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口。即客户端不应该依赖那些不需要的接口。

from abc import ABCMeta,abstractmethod
class FlyAnimal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def fly(self):pass
    @abstractmethod
    def cal_flying_speed(self):pass
    @abstractmethod
    def cal_flying_height(self):pass
class WalkAnimal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def walk(self):pass
class SwimAnimal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def walk(self):pass
     
     
class Tiger(WalkAnimal,SwimAnimal):
    def walk(self):pass
    def swim(self):pass
class Monkey:
    def walk(self):pass
    def climb(self):pass
class Swan(FlyAnimal,WalkAnimal,SwimAnimal):
    def swim(self):pass
    def walk(self):pass
    def fly(self):pass
    def cal_flying_speed(self):pass
    def cal_flying_height(self):pass
class Parrot(FlyAnimal):
    def fly(self):pass
    def cal_flying_speed(self):pass
    def cal_flying_height(self): pass

方法的实现
在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现；
而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现

钻石继承

继承顺序

继承顺序的例子：

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class D(B):
    def test(self):
        print('from D')

class E(C):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性

#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类

继承原理
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。

而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

1.子类会先于父类被检查

2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查

3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

继承的作用

减少代码的重用
提高代码可读性
规范编程模式

几个名词

抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部分。是一个从具题到抽象的过程。 继承：子类继承了父类的方法和属性
派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性

抽象类与接口类

1.多继承问题 在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承； 而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口

2.方法的实现 在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现； 而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现

钻石继承

新式类：广度优先

经典类：深度优先