MATLAB编写遗传算法求解vrp问题
vrp问题是有载重限制的物流配送线路优化问题，详细可表述为：有1个配送中心，向m个客户点送货，从配送中心出发，货物不足时回配送中心装货，配送完成后回到配送中心。第i个客户点的需求量为gi(i=1,2,3,…,m)，由配送中心派出载重量分别qn的n辆车来承运。将货物运往各个客户点，最后回到配送中心。已知gi ≤qn，要求合理安排车辆路线，在满足各客户点需求和车辆载重约束的前提下，使得车辆的总行程最短。
假设如下：
(1)每辆车所装载的货运总量不得超过车的最大承载量；
(2)每个客户点只能够由一辆车服务一次；
(3)每个客户点的需求量小于车辆的载重；
(4)必须满足用户提出的到货时间要求。
根据以上假设建立数学模型：
其中：
(1)式为目标函数，cij 表示从客户点i到客户点j的运输成本， xijs表示车辆s由点i驶向点j，当事件发生时取值1，否则取值O；
(2)式和(3)式中，yis表示客户点i的货运任务由车辆s来完成。当事件发生时取值1，否则取值0，yjs表示客户点j的货运任务由车辆s来完成。当事件发生时取值1，否则取值0；
(4)式中，qi表示由车辆s的最大承载量，每辆车装载的货运总量不得超过本辆车的最大承重量；
(5)式保证了每个客户点仅能由一辆车完成，而所有运输任务则由k辆车协同完成。模型说完，上代码：
其他子函数包括
crossGA.m
decodingFun.m
drawroute.m
myfun.m
mutationGA.m
select.m
ranking.m等
程序结果：
参考文献:
[1]聂艳芳. VRP的数学模型及算法分析[J]. 山西电子技术, 2010(1):3.
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