目录
一、问题的引入
二、问题的思考过程
三、问题的解决
四、总结
1、问题引入
在我学习springsecurity框架时,发现了这么一个报错,如下图所示:
这里浅说一下debug小技巧:这其实也是一种很好的排错手段,通过在一个区域内设置多个断点,逐次跳跃断点,当到某一个断点就已经出现报错了,就明白,错误区间一定是上一个好的断点到最后这个断点之间,另外如果是想快速跳跃到某段代码,可以采用打多个断点的方式,即使是相邻行的代码,也可以打上多个断点,因为你一行一行的执行时,可能还会深入源码,而这样的话就能真正的依次执行我们的代码了)。
二、问题的思考过程
既然这里很明确的告诉我是反序列化出现了问题,那么我就着重于序列化这里,既然我这又是从Redis中获取对象时出了问题,那么问题可能就出现在Redis的序列化配置上面,由于这个Redis序列化配置我也是第一次接触,还是看网课视频才了解到的,这些配置也是cv了老师的代码,所以也没怎么多想,后面是我实在没办法了,询问网上的大佬,才发现我的配置确实是有一点问题的,缺失了一点配置。
三、问题的解决
其实啊,仔细比对老师和网友的代码就可以发现,老师的代码其实是缺少ObjectMapper的配置的,而Object Mapper就是Jackson对象映射器(Object Mapper)
可以把JSON解析为用户自定义类对象, 或者解析为JSON内置的树模型的对象,简单来说就是Jackson提供的一个类,用于转换json与Java对象的,所以在我的代码中,正是缺少了这一配置,因此无法进行反序列化,补上Object Mapper配置即可,附上之前的代码,以及加上Object Mapper配置的代码如下:
序列化器FastJsonJsonRedisSerializer的配置:
之前的:
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
{
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
static
{
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
}
public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
{
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
{
if (t == null)
{
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
{
if (bytes == null || bytes.length <= 0)
{
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz);
}
protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz)
{
return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
}
}
之后的:
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
{
@SuppressWarnings("unused")
private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
static
{
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
}
public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
{
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
{
if (t == null)
{
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
{
if (bytes == null || bytes.length <= 0)
{
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz);
}
public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper)
{
Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");
this.objectMapper = objectMapper;
}
protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz)
{
return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
}
}
唯一的变化就是之后加上了这个:
public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper)
{
Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");
this.objectMapper = objectMapper;
}
Redis配置类:
之前的:
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJsonRedisSerializer serializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
// FastJsonRedisSerializer<Object> serializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
之后的:
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
serializer.setObjectMapper(mapper);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
其实无非也就是在原有的基础上增加了这部分代码:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
serializer.setObjectMapper(mapper);
对这两个类添加上对应的object mapper配置之后程序就能正常运行了。
四、总结:
一、技巧方面:
1.当你cv老师的代码,结果还是出现报错时,不要一味的相信老师,老师也许也可能有错,在这里,我就是犯了这个错误,老是很困惑,为什么我和老师的代码就是一样的,为什么老师没问题,而我却出现报错,所以说勇敢的质疑吧!
2.当出现错误时,尽可能的采用debug这一强大工具来排错,掌握debug技巧,在本次排错中,学会了使用打连续断点的方式来解决debug无法一行一行执行我自己写的代码,而去深层执行源码的问题
3.当遇到问题时,善于从网上找答案,实在找不到解决方案时,在向网友寻求帮助
二、知识方面:
就一点,那就是知道使用FastJson框架对Redis中数据进行序列化与反序列化操作时,出现报错时,可能是未配置object mapper的缘故,只需在序列化器FastJsonJsonRedisSerializer和Redis配置类添加上对应的配置即可