1. 聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引也称为主键索引，其索引树的叶子节点中存的是整行数据，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。因为索引（目录）只能按照一种方法进行排序。
非聚簇索引也称为普通索引，其索引树的叶子节点中存的是主键的值。
MySQL回表：
如果语句是 select * from User where id=3，即主键查询方式，则只需要搜索 主键索引树。
如果语句是 select * from User where uid=23，即普通索引查询方式，则需要先搜索 普通索引树，得到其对应的主键值为 3，再到主键索引树搜索一次。这个过程称为回表。
sql语句：
1.直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
2.修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
3.创建表的时候同时创建索引
4.删除索引
DROP INDEX index_name ON table
2. 覆盖索引
如果在普通索引树上的查询已经直接提供了结果，不需要回表操作，这样的普通索引叫做覆盖索引。覆盖索引的使用可以显著提高查询效率，是常见的MySQL性能优化手段。
3. 唯一索引
与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）
sql语句：
1.创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
2.修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
3.创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
4. 全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
FULLTEXT (content)
);
修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
5. 组合索引（最左前缀）
平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index1 (col1,col2,col3)
这样等于建立了三个组合索引：
col1,
col1,col2
col1,col2,col3
这个也叫索引的最左前缀原则
在联合索引的情况下，不需要索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加快查询速度。这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。最左前缀原则的利用也可以显著提高查询效率，是常见的MySQL性能优化手段。刚才的例子如果你查询col1,col3，就不会走索引。
