Dubbo自动获取本机IP dubbo获取调用方信息

dubbo上下文信息

上下文中存放的是当前调用过程中所需的环境信息。所有配置信息都将转换为URL得参数，RpcContext是一个ThreadLocal的临时状态记录器，当接收到RPC请求，或发起RPC请求时，RpcContext的状态都会变化。比如：A 调 B，B 再调 C，则 B 机器上，在 B 调 C 之前，RpcContext 记录的是 A 调 B 的信息，在 B 调 C 之后，RpcContext 记录的是 B 调 C 的信息。
URL 格式：protocol://username:password@host:port/path?key=value&key=value

服务提供方
public class XxxServiceImpl implements XxxService {
 
    public void xxx() {
        // 本端是否为提供端，这里会返回true
        boolean isProviderSide = RpcContext.getContext().isProviderSide();
        // 获取调用方IP地址
        String clientIP = RpcContext.getContext().getRemoteHost();
        // 获取当前服务配置信息，所有配置信息都将转换为URL的参数
        String application = RpcContext.getContext().getUrl().getParameter("application");
        // 注意：每发起RPC调用，上下文状态会变化
        yyyService.yyy();
        // 此时本端变成消费端，这里会返回false
        boolean isProviderSide = RpcContext.getContext().isProviderSide();
    } 
}

服务消费方
// 远程调用
xxxService.xxx();
// 本端是否为消费端，这里会返回true
boolean isConsumerSide = RpcContext.getContext().isConsumerSide();
// 获取最后一次调用的提供方IP地址
String serverIP = RpcContext.getContext().getRemoteHost();
// 获取当前服务配置信息，所有配置信息都将转换为URL的参数
String application = RpcContext.getContext().getUrl().getParameter("application");
// 注意：每发起RPC调用，上下文状态会变化
yyyService.yyy();

隐式参数

可以通过RpcContext上的setAttachment和getAttachement在服务消费方和提供方之间进行参数的隐式传递。

在服务消费方设置隐式参数
</strong>setAttachment 设置的 KV 对，在完成下面一次远程调用会被清空，即多次远程调用要多次设置。

RpcContext.getContext().setAttachment("index", "1"); // 隐式传参，后面的远程调用都会隐式将这些参数发送到服务器端，类似cookie，用于框架集成，不建议常规业务使用
xxxService.xxx(); // 远程调用

<strong>在服务提供方获取隐式参数
</strong>public class XxxServiceImpl implements XxxService {
 
    public void xxx() {
        // 获取客户端隐式传入的参数，用于框架集成，不建议常规业务使用
        String index = RpcContext.getContext().getAttachment("index"); 
    }
}

<span style="color: #ff00ff;">注意，path,group,version,dubbo,token,timeout是保留字</span>

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扩展:dubbo本地调用

本地调用使用了 injvm协议，一个伪协议，不开启端口，不发起远程调用，只在jvm内直接关联。但执行的Dubbo的filter链.从2.2.0开始，每个服务默认都会在本地暴露，在引用服务的时候，默认优先引用本地服务。如果希望引用远程服务可以使用一下配置强制引用远程服务。

<dubbo:reference … scope=“remote” />

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Dubbo高效序列化(使用Kryo\FST普遍高于 Hession\dubbo)

<dubbo:protocol name=“dubbo” serialization=“kryo”/>