数据可视化简介
可视化:用可视形式进行解释的动作或过程;形象化
可视化的作用
记录信息
分析推理
证实假设
交流思想
可视化的原因
因为当今处于信息爆炸的时代,处理数据的能力成为了一项至关重要的技术。通过进行可视化可以很好的对大量数据进行处理并很好的展现出来。
可视化的总结
协助思考
使用感知代替认知
作为大量工作记忆的外界辅助
增强认知能力
视觉感知与认识
感知:关于输入信号的本质;
看见的东西
认知:关于怎样理解和解释看到的东西;
在科学领域中,认知是包含注意力、记忆、产生和理解语言、解决问题,以及进行决策的 心理过程 的组合。
视觉感知:就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
记忆在人类认知过程中起着至关重要的因素,但工作记忆容量十分有限。因此,可视化可以作为帮助增强工作记忆的工具。
人类视觉系统观察的是变化,而不是绝对值,并且容易被边界吸引。在不同物体间使用高对比度使得物体更容易区分。
当人们观察事物时,人们所看到的依赖于事物本身是什么。将事物看做什么,取决于人们对看到的事物了解多少。
格式塔理论
格式塔原则
结构比元素重要,视觉形象首先作为统一的整体被认知
原则(蕴涵律)
接近性(proximity)
相似性(similarity)
连续性(continuity)
闭合性(closure)
简单性(simplicity)
相对性&绝对性
感知系统基于相对判断,而非绝对判断
视觉通道
表现力:
视觉通道的表现力要求视觉通道准确编码数据包含的所有信息
视觉通道在对数据进行编码的时候,需要尽量忠于原始数据
有效性:
通道表现力符合属性的重要性