为了方便简单，我直接把我们的思维导图给出来，大家看这方面即可。
我们分为了5个大类：
1. 日常 office 办公自动化
因为日常工作接触最多，尤其是 Excel 已经成为我们日常工作的必备技能，所以我们主要讲了Python 在这方面的场景。
其中难点主要是我们数据清洗，只要梳理清楚数据，就能通过 Python 操作让我们效率大大提升。
对于我们职场同学是一个很大的助力。
很多时候我们不需要掌握得非常精通某一块才做事情，反而是要用起来，学到一点立刻用到生活工作去。花少量的时间做最大的事。
2. 邮件自动化
我们发送邮件少还可以用我们客户端发发，如果定期要发送稍微复杂的邮件呢？并且数据还需要从各个渠道上去，如果靠人工操作我们花费时间长不说，出错概率很高。
通过 Python 的邮件库可以很容易写一些简单脚本来进行给我们老板或客户进行发送，保证出错概率极低。
其他人我不知道，反正我之前就发错过几次邮件，撤回都来不及，虽然不是大问题，但是却给领导留下了些不好的印象。还好现在没领导了。。。
3. 文件自动化
就是我们日常文件的操作，比如批量给文件重命名，删除老文件，等操作文件，文件压缩，图片处理等等，这个在我们工作中简直不要太常见。
本来花费几个小时处理的，通过 Python 其实就几行代码，几分钟的事情。
4. 爬虫相关
日常采集数据，如果我们能用些简单工具库，爬虫工具，可以让我们快速获取到第三方数据，然后通过Python整合分析数据，结合 Excel 简直不要太方便。
可以快速得到数据，存储数据，分析数据得出结论，简直不要太强。
5. 其他
比如打通短信给女朋友发短信发微信说天气预报提醒带雨伞，定时给女朋友道晚安，通过微信第三方库定期给自己和朋友推送一些质量不错的文章或者干货。
上面说得都不难，我相信作为 Python 工程师的你，分分钟的事情，不是 Python 工程师也能利用 Python 做很多工作，提升我们的工作效率。
让我们人生比别人快上一步！
