理解SQL SERVER体系结构
SQL SERVER数据存储体系结构
SQL SERVER 把数据存储在磁盘上，但为了提高性能和完整性，它优化了磁盘结构的格式，磁盘上的数据是最近一次由内存刷新到磁盘上的状态．内存数据是最新的，数据修改一般是先在内存中进行，而不是直接写入到磁盘．
１.物理数据结构
一个数据库至少有一个数据文件与事务日志文件．
数据文件存储数据库的所有信息，包括数据值，索引和配置数据和可编程对象．事务日志文件提供一个对数据库所有修改的持久记录．SQL SERVER采用预写的修改过程，即所有的修改在写入数据库之前都必须先写进事务日志．这些日志使各种数据恢复和完整性功能得以实现．
8k的块来组织，称为页面．8个页面又被组织为区．
数据页面：数据页面存储所有的数据值，但不包含那些大值类型，如text,ntext,xml,varchar(max)．
索引页面：存储聚集索引条目和非聚集索引条目．
大型对象页面：由于SQL SERVER数据行不能跨越页面，所以大型数据值必须通过指针放到其他地方，指向存放数据条目的大型数据页面．Varchar类似的类型会根据大小动态地在数据页面与大型对象页面转换．
其他页面：GAM SGAM PFS等，存储页与区分配使用情况的页面．
SGAM专门监控混合区，用一位来标识混合区是否还有空闲页面．
1. 内存体系结构
存储数据的内存组织结构，也叫数据缓存或缓冲缓存．类似于物理磁盘的组织结构，内存组织成8KB单元大小的缓冲池来存储数据页面．
客户端工作站向SQL SERVER提交一个查询，首先解析优化查询，并编译成数据引擎可遵循的查询计划，尝试定位到内存缓冲区中的页，提取必须的数据值，然后以一个表格式数据流(TDS)返回给客户端，如果不在缓冲区中，则会产生一个I/O请求去磁盘读取一个页面到内存中．
内存缓冲区有三种状态：空闲，可用与脏的．
需要明白的是SQL SERVER 的IO，都是通过WINDOWS来执行的，所有的硬件也是通过windows来管理的，SQL SERVER 通过OS来处理，本身不直接管理．
表分区
１. 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION DATEPARTITION(DATETIME)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES ('01/01/2007','01/01/2008')这个示例分了三个区，一个是2007/01/01之前的数据，不包含这一天．然后是2007/01/01到2008/01/01（不包含）之间的数据,然后是2008/01/01及其以后的数据.
２. 创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME dateScheme
AS PARTITION DATEPARTITION
TO ([FG1],[FG2],[PRIMARY])
GO分区方案末端的文件组表示分区将放置在哪里.
３. 创建分区表
CREATE TABLE partitiontable
(id INT NOT
NULL IDENTITY(1,1),
datevalue DATETIME NOT NULL)
ON dateScheme(DATEVALUE)插入测试数据后并查看
INSERT INTO partitiontable (datevalue) VALUES('2006-6-6 12:00:00')
INSERT INTO partitiontable (datevalue) VALUES('2007-6-6 12:00:00')
INSERT INTO partitiontable (datevalue) VALUES('2008-6-6 12:00:00')查看:
SELECT
partition_id,
PARTITION_number,
ROWS
FROM sys.partitions
WHERE object_id=object_id('partitiontable')面向查询索引的索引策略
表的存储 HOBT.根据是否有索引来决定.
在堆中查询数据的基本方式是执行全表扫描,表是基于数据页存储的,因此表扫描就是对扫描存储该表的数据页,并从中提取所需的数据.这表明堆上进行数据查询的I/O开销应该与对应的数据页数基本相当.
我们应该创建什么样的索引呢?创建查询优化器实际会使用的索引.创建能减少I/O的索引.
相对于响应时间,优化器更关注于吞吐量,优化器使用静态的统计数据,必要时使用手动更新,UPDATE STATISTICS即可刷新需要的统计页.优化器需要结构良好的查询.SQL SERVER 对每个表只使用一个索引(有例外).
