一、表引擎即表的类型
特性：
数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据
支持哪些查询以及如何支持
并发数据访问
索引的使用（如果存在)
是否可以执行多线程请求
数据复制参数
1、日志引擎
写入许多小的数据量（少于100万行）的表场景
共性：
数据存储在磁盘上
写入时将数据追加在文件末尾
不支持突变操作
不支持索引
select在范围查询时效率不高
非原子地写入数据
某些事情破坏了写操作，例如：服务器异常关闭，表会损坏
差异：
Log和StripeLog引擎支持：
并发访问数据的锁
`INSERT` 请求执行过程中表会被锁定，并且其他的读写数据的请求都会等待直到锁定被解除。如果没有写数据的请求，任意数量的读请求都可以并发执行。
并行读取数据
在读取数据时，ClickHouse 使用多线程。 每个线程处理不同的数据块。
1）TinyLog
数据存储在磁盘上，每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据将附加到文件末尾。
并发数据访问不受任何限制：
如果同时从表中读取并在不同的查询中写入，则读取操作将抛出异常。
如果同时写入多个查询中的表，则数据将会被破坏
特性：适用于一次写入多次读取，不支持索引
适合：小批量处理的中间数据
2）StripeLog
创建表：[if not exists] 可选项，如果表不存在则创建
create table if not exists ttt (id Int8,name String) engine=StripeLog;
写数据：
将所有列写在一个文件中，数据追加在表文件的末尾，逐列写入
文件格式：
data.bin --数据文件
index.mrk --带标记文件，存储带有每个数据块每列的偏移量
不支持alter update、alter delete
读数据：
并行读取数据，select返回数据顺序不可知，可以用order by排序
插入数据：
insert 每次都会在data.bin中创建一个新的数据块
3）Log
适用于临时数据
每列分开存储，可以多个线程读取表中的数据
并发数据访问，可以同时支持读取操作，而写入操作则会堵塞读取和其它写入
不支持索引
