pipeline？

   管道，redis本身的命令是没有的，但是redis支持管道。当有多个command需要被及时的提交，而且他们的结果不存在互相依赖，对结果的响应也无需立即获得，那么pipeline就可以充当这种批处理工具，并且在一定程度上能够较大地提升性能，主要原因就是tcp连接中减少了“交互往返”的时间。但是，pipeline期间将独占连接，此时不能进行非管道类型的操作，直到pipeline关闭

 

redis简介？

   redis使用的是客户端——服务器模型和请求/响应协议的tcp服务器。所以一般发送一个请求就是：

      1.客户端向服务端发送一个查询请求，并监听socket返回，通常以阻塞模式，等待服务端响应

      2.服务端处理命令，并将结果返回给客户端

    redis客户端与redis服务器之间使用的是tcp连接，一个客户端可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后客户端通常会阻塞并等待redis服务器处理，redis处理完请求命令后会将结果通过响应报文返回给客户端，因此当执行多条命令时都需要等待上一条命令执行完毕才能执行。但是由于通信会有网络延迟，这样的话网络就会影响redis的处理能力，而管道可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回。pipeline通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返时间，它的原理就是队列，能够保证数据的顺序性。客户端可以将多个命令放到一个tcp报文一起发送，服务端可以将处理结果放到一个tcp报文返回

 

pipeline的发送方式？

   pipeline通过打包的方法发送命令，打包的命令越多，缓存消耗内存也越多，所以并不是打包的命令越多越好

 

pipeline的使用场景？

   当将批量的数据写入redis并且运行一定比例的写入失败时就可以使用pipeline，后期有补偿机制就行了。