docker不建议把数据库部署 docker 数据

文章目录

• 一、Docker容器数据卷是什么？
• 二、docker容器数据卷的作用
• 三、数据卷

• 1、通过命令直接添加
• 2、查看数据卷是否挂载成功
• 3、容器和宿主机之间数据共享
• 4、容器停止退出后，宿主机进行数据修改，查看数据是否进行同步
• 5、带权限的命令创建数据卷
• 6、通过DockerFile添加数据卷
• 7、数据卷容器

一、Docker容器数据卷是什么？

先来看看Docker的理念：

• 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
• 容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，

那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

二、docker容器数据卷的作用

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

容器数据卷的特点：

1：数据卷可在容器之间共享或重用数据

2：卷中的更改可以直接生效

3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

三、数据卷

数据卷在容器内的添加。可以通过直接命令添加，也可以通过DockerFile进行添加。

1、通过命令直接添加

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录  镜像名

这里的v就是volueme的缩写。

2、查看数据卷是否挂载成功

查看容器内部详细信息：docker inspect 容器ID

如果能看到下图中的信息，即为数据卷均挂载成功：

3、容器和宿主机之间数据共享

如图所示，我们在容器的目录底下创建或者修改的文件会同步到宿主机目录下，宿主机目录下修改或者创建的文件夹也一样会同步到容器内目录下：

由此可以看出，数据卷可以实现容器和宿主机之间数据共享。

4、容器停止退出后，宿主机进行数据修改，查看数据是否进行同步

可以看到，容器停止退出后，宿主机进行数据修改，查看数据是可以进行同步的。

5、带权限的命令创建数据卷

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

以带权限的命令创建数据卷，容器可以同步宿主机内的数据，但是是只读的，写是禁止的。

6、通过DockerFile添加数据卷

1、首先我们需要在宿主机目录下创建一个mydocker文件夹，在文件夹下创建一个dockerfile文件。在dockerfile中，可以使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷，如：

VOLUME ["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

需要注意的是在dockerfile文件中使用该指令来给镜像添加数据卷时，切记VOLUME 和[]中是需要空一格的。

出于可移植和分享的考虑，用-v主机目录：容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。用于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

2、编写dockerfile，将以下内容写入dockerfile，即：

# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash

3、通过编写的dockerfile构建一个新的镜像：

docker build -f /root/mydocker/dockerfile -t sg/centos .     //注意命令末尾是有一个.的。

如下图可知，通过dockerfile构建sg/centos镜像成功（因为没有指定TAG，所以默认为latest）：

4、运行通过dockerfile构建的镜像

　　如下图所示：以交互式模式启动通过dockerfile build的容器，在容器内部可以查看到在dockerfile中给镜像添加的数据卷，即VOLUME ["/dataVolumeContainer1",“dataVolumeContainer2”]中的值。

　　

5 、通过上述步骤，可以明确知道在容器内的数据卷目录所在，此时我们可以通过docker inspcet IMAGE命令来查看宿主机中的卷的目录，

　　如：docker inspect b3620bf3fbd4 //可以查看到容器内的卷对应宿主机中卷的目录，关于容器内的卷和宿主机中的卷是否实现了数据共享等功能，可以参照本篇文章中第三部分的数据卷中的内容进行测试。

　　

最后：如果Docker挂载主机目录Docker访问出现错误cannot open directory.:Permission denied，则在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可。

7、数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。

先启动一个父容器，在dataVolumeContainer2中新增一个文件；

然后，dc02、dc03继承自dc01:

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

回到dc01可以看到dc02、dc03的各自添加都共享了：

删除dc01后，可以看到dc02修改后dc03依然可以访问：

删除dc02后dc03依然可以访问：

新建dc04后继承dc03后再删除dc03:

结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。