Python基础-函数
函数是组织好得, 可重复使用, 用来实现单一,或者关联功能得代码段。
定义一个函数
在Python中可以定义一个自己想要功能得函数, 以下是简单得规则:
1、函数代码块以def
关键词开头, 后接函数标识符名称和圆括号()
2、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间, 圆括号之间可以用于定义参数。
3、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串-用于存放函数地说明。
4、函数内容以冒号起始, 并且缩进。
函数地语法
Python定义函数使用def
关键字, 一般格式如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
如下, 让我们使用函数来输出一个实例:
# 输出hello world!函数
def hello():
"""打印hello world!"""
print('hello world!')
hello()
函数调用
定义一个函数, 给了函数一个名称, 指定了里面包含地参数和代码结构。
这个函数的基本结构完成以后, 你可以通过另一个函数调用执行,也可以之间从Python命令提示符执行。
# 定义函数
def welcome():
print('welcome to python!')
# 调用函数
welcome()
参数传递
在python中, 类型属于对象, 变量是没有类型的
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在python中, string、tuple和number是不可更改对象, 而list、dict、set等则是可以修改的对象
1、不可变类型: 变量赋值a=5后再赋值a=10,这里实际是新生成了一个int值对象10, 再让a指向它, 而5被丢弃, 不是改变a的值, 相当于新生成了a。
2、可变对象: 变量赋值la=[1, 2, 3, 4]后在赋值la[2]=5则是将list la的第三个元素值更改, 本身la没有动, 只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
- 不可变类型:类型c++的值传递,如整数、字符串、元组。如
fun(a)
,传递的只是a的值, 没有影响a对象本身, 如果在fun(a)
内部修改a的值, 则是新生成了一个a。- 可变类型:类似c++的引用传递, 如字典、列表。如
fun(la)
,则将la真正的传过去, 修改后fun外部的la也会受影响。
Python 传不可变对象实例
def change(a):
print(id(a))
a = 10
print(id(a))
a = 1
print(id(a))
change(a)
以上实例输出结果:
1414574304
1414574304
1414574592
由此可以得出调用函数前后, 形参和实参指向的是同一个对象(对象id相同), 在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的id。
Python传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数, 那么在调用这个函数的参数, 原始的参数也被改变了。
def changeme(mylist):
"""修改传入的参数"""
mylist.append([1, 2, 3, 4])
print('函数内取值: ', mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30]
changeme(mylist)
print('函数外取值:', mylist)
实例输出结果如下:
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
调用函数时可使用整数参数类型:
- 必须参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
必须参数
必须参数须以正确的顺序传入参数, 调用时的数量必须和声明时一样。不然会出现语法错误:
def printme(str):
"""打印任何传入的字符串"""
print(str)
return
# 调用printme函数, 不加参数会报错
printme()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密, 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。
def say(age, name):
print('age: %d, name: %s' % (age, name))
return
# 调用say函数
say(name='lili', age=18)
以上实例输出结果
age: 18, name: lili
默认参数
调用函数时, 如果没有传递参数,则会使用默认参数, 以下示例中如果没有传入age参数, 则使用默认值:
def say(name, age=18):
"""打印任何传入的字符串"""
print('name: %s, age: %d' % (name, age))
return
# 调用say函数
say(age=20, name='lucy')
print('---------------')
say(name='david')
示例输出结果:
name: lucy, age: 20
---------------
name: david, age: 18
不定长参数
可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫不定长参数。基本语法如下:
def functionname([formal_args,], *var_args_tuple):
"""函数——文档字符串"""
function_suite
return [expression]
加了星号*
的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
def printinfo(arg, *vartuple):
"""打印任何传入的参数"""
print(arg)
print(vartuple)
# 调用printinfo函数
printinfo(70, 50, 60)
以上示例输入结果:
70
(50, 60)
什么函数时, 参数中星号*
可以单独出现,如:
def f(a, b, *, c):
return a+b+c
如果单独出现星号*
后的参数必须使用关键字传入
加了两个星号**
的参数会以字典的形式导入。**
基本语法如下:
def functionname([formal_args,], **var_args_dict):
"""函数——文档字符串"""
function_suite
return [expression]
def printinfo(arg, **vardict):
print(arg)
print(vardict)
# 调用printinfo函数
printinfo(1, a=2, b=3)
以上示例输出结果
1
{"a": 2, "b": 3}
匿名函数
Python使用lambda函数来创建匿名函数。
匿名,即不再使用def语句这样的标准形式定义一个函数。
- lambda只是一个表达式, 函数体比def简单很多
- lambda的主体是一个表达式, 而不是一个代码块,仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
- lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表中之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行, 但不同于c或c++的内联函数, 后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda [arg1 [, arg2, ... argn]] : expression
实例如下:
sum = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2
# 调用sum函数
print("相加后的值为:", sum(10, 20))
print("相加后的值为:", sum(20, 20))
以上实例输出结果:
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
return语句
return [表达式]语句用于退出函数, 选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值地return语句返回None。
def add(a, b):
"""返回两个参数的和"""
total = a + b
print('函数内:', total)
return total
# 调用add函数
total = add(10, 20)
print('函数外: ', total)
以上实例输出结果:
函数内:30
函数外:30