python flask指定端口号 python flask用什么服务器

文章目录

• 1、简介
• 2、开发安装

• 2.1 安装虚拟环境
• 2.2 安装flask
• 2.3 安装uwsgi
• 2.4 安装gunicorn

• 3、代码测试

• 3.1 测试一（python xxx.py）
• 3.2 测试二（flask run）
• 3.3 测试三（uwsgi）
• 3.4 测试四（gunicorn）

• 结语

1、简介

Flask是用于Python的免费开放源代码微型Web框架。Flask软件包包含在Ubuntu的官方存储库中，可以使用apt软件包管理器进行安装。 这是在Ubuntu 20.04上安装Flask的最简单方法。 当然，存储库中包含的版本可能会落后于Flask的最新版本。

Ubuntu 20.04 LTS 是目前 Ubuntu 系统的最新版本，也是非常受欢迎的 Linux 发行版。在 Ubuntu 20.04 LTS 上默认安装的是 Python 3.8 版本。

python
# or
python3

python -v
# or
python3 -v

whereis python

2、开发安装

2.1 安装虚拟环境

虚拟环境允许您为不同的Python项目创建隔离的环境。
通过 virtualenv 和 模块 venv 创建的虚拟环境，激活方式是一样的，即运行激活脚本。

• （1）virtualenv工具

在 python3.3 之前，只能通过 virtualenv 创建虚拟环境，首先需要安装 virtualenv

pip install virtualenv
或者
apt-get install virtualenv

在当前目录下创建一个名为 myvenv 的虚拟环境:

virtualenv --no-site-packages myvenv

# 在当前目录创建一个名为venv的虚拟环境
virtualenv venv
 
# 如果指定python版本
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv

其他虚拟环境管理工具：
virtualenvwrapper：是对 virtualenv 的一个封装。
virtualenvwrapper-win：针对 Windows batch shell 的 virtualenvwrapper。
pyenv：用来解决这类问题。它可以安装、卸载、编译、管理多个 python 版本，并随时将其中一个设置为工作环境。
pyenv-win：针对 Windows 的 pyenv。

# 安装 - Linux
pip install virtualenvwrapper

# 安装 - Windows
pip install virtualenvwrapper-win

• （2）venv 模块
  Python3.3 之后，可以用模块 venv 代替 virtualenv 工具，好处是不用单独安装，3.3 及之后的版本，都可以通过安装好的 Python 来创建虚拟环境:

python -m venv myvenv

创建虚拟环境的推荐方法是使用python3-venv软件包提供的venv模块。

sudo apt install python3-venv

为Flask应用程序创建一个新目录，然后切换到该目录：

mkdir flask_app && cd flask_app

在目录中运行以下命令以创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

执行命令：

sudo apt-get install python3.8-venv

重新执行命令：

python3 -m venv venv

要开始使用虚拟环境，您需要使用activate脚本将其激活：

Linux 系统中，激活脚本路径是 /bin/activate，默认脚本没有执行权限，要么设置脚本为可执行，要么用 source 命令执行，例如source myvenv/bin/activate。

source venv/bin/activate

一旦激活，虚拟环境的bin目录将添加到 $PATH 变量的开头。

完成工作后，请键入deactivate停用环境，然后将返回到常规shell。

deactivate

2.2 安装flask

使用pip安装Flask：

pip install Flask

安装出错了。

pip install --upgrade pip setuptools

pip install markupsafe

然后重新执行命令，安装flask：

pip install flask

要验证安装，请运行以下命令，该命令将显示Flask版本：

python -m flask --version

pip list

2.3 安装uwsgi

uwsgi 安装报错 plugins/python/uwsgi_python.h:2:20: fatal error: Python.h: No such file or directory
温馨提示：小沐安装这个库有点费力，哈哈。

apt-get install python3.8-dev

sudo pip3 install uwsgi
# or
pip install uwsgi
# or 
python3.8 -m pip install uwsgi -i https://pypi.douban.com/simple

验证是否安装成功:

uwsgi --version

pip list

再写几句备注：

（1）如果还没有安装gcc，可以安装一个低版本的gcc：

sudo apt-get install gcc-4.8

（2）如果已经安装了gcc，查看一下gcc版本：gcc -v
（3）再查看一下当前版本：ls /usr/bin/gcc*
（4）接着设置4.8为优先使用的版本：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 100

（5）建立软链接

#uwsgi: error while loading shared libraries: libpcre.so这个时候需要为其创建软链接
# 找到所有的系统中libpcre
find / -name libpcre.so.*
# 创建libpcre.so.1软链到/lib下   下面路径改为自己安装python的路径
sudo ln -s /home/tomcat/lib/libpcre.so.1 /lib

（6）uwsgi: command not found
pip install uwsgi 之后，运行uwsgi 报错：[uwsgi: command not found]
解决方案：建立软链接

ln -s /usr/local/python3/bin/uwsgi /usr/bin/uwsgi

2.4 安装gunicorn

Gunicorn ‘Green Unicorn’ is a Python WSGI HTTP Server for UNIX. It’s a pre-fork worker model. The Gunicorn server is broadly compatible with various web frameworks, simply implemented, light on server resources, and fairly speedy.

guincorn是支持wsgi协议的http server，gevent只是它支持的模式之一 ，是为了解决django、flask这些web框架自带wsgi server性能低下的问题。它的特点是与各个web框架结合紧密，部署特别方便。

pip install gunicorn

#or
pip install gunicorn gevent

3、代码测试

3.1 测试一（python xxx.py）

• hello.py：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World, 小沐!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

执行命令如下：

python hello.py

3.2 测试二（flask run）

• hello2.py:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World, 小沐!'

执行命令如下：

export FLASK_APP=hello2.py
flask run

3.3 测试三（uwsgi）

使用uwsgi启动flask脚本。
在venv目录下新建一个uwsgi.ini配置文件，并配置。

# 新建文件
touch uwsgi.ini
 
# 写入内容
vi uwsgi.ini

uwsgi.ini的内容编辑如下：

[uwsgi]
# hello.py文件所在目录
chdir = /home/ubuntu/tomcat/flask_app
 
callable = app
 
# flask文件名
wsgi-file = hello.py
 
# 进程数
processes = 5
 
# 使用5001端口
http = 0.0.0.0:5001
 
# 日志输出目录
daemonize = /home/ubuntu/tomcat/flask_app/flask.log
 
pidfile = project-master.pid
 
master = true

网上另一份参数配置如下：

[uwsgi]
# 监听端口，使用Nginx代理时使用这个
socket = 127.0.0.1:8000
# 独立服务器运行时使用这个
# http = 0.0.0.0:8000
# 工作路径(你的项目根目录路径)
chdir = /www/myproject
# wsgi 路径，项目调用的主程序文件（不在项目根目录需要带上路径）
wsgi-file = myproject_run.py
# 项目内的python程序名称，flask的程序通常叫app，
callable = app
# 设置进程 processes 和 workers 一样的意思
# processes = 2
workers = 2
# 每个进程下面的线程数
threads = 4
# 以独立守护进程运行
master = True
# 允许在请求中开启新线程
enable-threads = True
# 存放uwsgi进程的pid，便于重启和关闭操作
pidfile = uwsgi.pid
# 日志文件
daemonize = uwsgi_server.log
# 返回一个json串，显示各进程和worker的状态
stats=127.0.0.1:9191
# 启用内存报告，报告占用的内存
memory-report=true
# 缓冲区大小，设置请求的最大大小
buffer-size = 65535

启动程序：

# 启动命令（在venv目录下）
uwsgi uwsgi.ini
 
# 查看进程是否启动成功
ps -ef | grep uwsgi

查看日志输出：

cat flask.log

#### 启动命令：
uwsgi --ini xxx.ini
uwsgi --http :8000 --wsgi-file uwsgi_test.py
#### 重启：
uwsgi --reload xxx.pid
#### 停止：
uwsgi --stop xxx.pid

uwsgi --stop project-master.pid
ps -ef | grep uwsgi

• 部署流程是：
  （1）开发完成后，使用 pip freeze > requirements.txt 命令将项目的库依赖导出，作为代码的一部分
  （2）将代码上传到服务器
  （3）在服务器上创建一个虚拟环境
  （4）激活虚拟环境，执行 pip install -r requirements.txt，安装项目依赖

3.4 测试四（gunicorn）

如果您按照初始服务器设置指南进行操作，则应启用UFW防火墙。要测试应用程序，您需要允许访问端口5000：

sudo ufw allow 5000

• myproject.py：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "<h1 style='color:blue'>Hello World!</h1>"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')

• server.py：

from myproject import app

if __name__ == "__main__":
    app.run()

gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 hello2:app

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 hello2:app

Gunicorn目前自带支持几种工作方式:sync (默认值) eventlet gevent tornado

gunicorn -w 4 demo:app --worker-class sync
gunicorn -w 4 demo:app --worker-class gevent
gunicorn -w 4 demo:app --worker-class tornado
gunicorn -w 4 demo:app --worker-class eventlet

另外我们可以在工作目录下，新建配置文件gunicorn.conf.py。

workers = 5    # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent"   # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:8000"   #端口随便写，但是注意是否已经被占用。netstap -lntp

启动gunicorn，测试是否能正常跑起来：

gunicorn demo:app -c gunicorn.conf.py

Gunicorn对静态文件的支持不太好，所以生产环境下常用Nginx作为反向代理服务器。