用二维gis数据建造三维模型,实际上也就是指定二维数据的高程值实现升三维成三维数据,给二维面一个高程,然后线性拉伸并贴图,生成三维实体模型,所以主要的内容也就是三维符号的渲染,矢量拉伸建模,二维数据升维。

那么接下来使用一个简单的例子来实现这一过程。

这是已经导入的数据:

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_深度学习二维图数据转化为一维数据

首先将选中的数据添加到球体,然后迅速定位到本图层:就会出现如下画面

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_数据_02


深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_数据_03

中间那个粉红色的圆圈就是水面,高曾模式选择贴地即可。

然后接下来首先设置路灯符号,也就是图片中的小荧光点,那么点开图层这边的路灯,然后选择图层风格,选择路灯,调节缩放比例即可,如下图:

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_二维_04


接下来是渲染马路:操作 也是同样的,选择道路,选择图层风格,调节缩放比例就好了,以下是效果图:

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_深度学习二维图数据转化为一维数据_05


深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_数据_06

然后接下来是水面:水面的话和上面的操作也是一样的,但是高度模式在这里选择的是相对地地面,底部高程为4,是为了防止贴着地面显示不完整,以下是效果图:

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_二维_07

那么接下来是树木,树木的话,由于树木品种很多,所以要制作专题图,制作玩专题图之后单值表达式选择为树木品种,然后再一次选择点风格即可渲染不同品种树木的不同三维符号,如下图:

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_二维_08

效果图:

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_数据_09

那么接下来就是围栏:围栏的话用到贴图,贴图一般都是取于现实或网络图片,高度也是取于真实测量的高度,

深度学习二维图数据转化为一维数据 把二维图转化三维图_图层_10


这里是参数,以及效果,那么接下来是,建筑:同样的也是相对地面,这里底部高程为4,拉伸高度,效果图如下:

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那么以上是例子完成的效果图。

实际上在这讲的很少,没有官网上的详细,也有很多细节没有说到位,不过呢还是想说下,毕竟重在参与,也算是防止将来忘记的一份笔记。内容参考官网教学。