mysql 如何给两个字段一起设置唯一索引 mysql 多个唯一索引

目录

• 索引的声明与使用

• 索引的分类
• 创建索引

• 创建表的时候创建索引
• 在已经存在的表上创建索引

• 索引的删除

• mysql8.0索引新特性
• 索引的设计原则

• 数据准备
• 适合创建索引的情况
• 不适合创建索引的情况

索引的声明与使用

索引的分类

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。（没有空间索引是因为有的存储引擎不支持空间索引）

1. 从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。
2. 按照物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。
3. 按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。

唯一性索引与唯一性约束是一一对应关系，你给某个字段添加了唯一性约束，它会自动生成唯一性索引，你给某个字段添加了唯一性索引，他会自动具备唯一性约束

主键约束上自动就会有主键索引，主键索引就是聚簇索引，一张表里最多只能有一个主键索引，因为一张表中最多只能有一个主键

创建索引

创建表的时候创建索引

一、隐式的方式创建索引。在声明有主键约束、唯一性约束、外键约束的字段上，会自动的添加相关的索引

CREATE DATABASE dbtest2;

USE dbtest2;

CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
);

二、显式的方式创建

语法：

CREATE TABLE table_name [col_name data_type] [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC |
DESC]
# 1. UNIQUE、FULLTEXT、SPATIAL为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；
#2. INDEX与KEY的作用相同，用来指定创建索引，INDEX较常用；
#3. index_name指定索引的名称（给索引起别名），为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名；
#4. col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；
#5. length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；
#6. ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储。

1. 创建普通的索引

CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
INDEX idx_bname(book_name)
);

通过命令查看索引：

#方式1：在命令行中
SHOW CREATE TABLE book;

#方式2：在软件中
SHOW INDEX FROM book;

性能分析工具：EXPLAIN

EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE book_name = 'mysql高级';

2. 创建唯一索引：声明有唯一索引的字段，在添加数据时，要保证唯一性，但是可以添加null，null可以多次添加

CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
UNIQUE INDEX uk_idx_cmt(COMMENT)
);

SHOW INDEX FROM book1;

INSERT INTO book1(book_id,book_name,COMMENT)
VALUES(1,'Mysql高级','适合有数据库开发经验的人员学习');

INSERT INTO book1(book_id,book_name,COMMENT)
VALUES(2,'Mysql高级',NULL);

SELECT * FROM book1;

3. 主键索引：
   （1）通过定义主键约束的方式定义主键索引

CREATE TABLE book2(
book_id INT PRIMARY KEY ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);
SHOW INDEX FROM book2;

（2）通过删除主键约束的方式删除主键索引：ALTER TABLE book2 DROP PRIMARY KEY;

4. 创建单列索引
   我们前面定义的都是单列索引，单列索引的Seq_in_index都为1
5. 创建联合索引

CREATE TABLE book4(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
#声明索引
INDEX mul_bid_bname_info(book_id,book_name,info)
);

SHOW INDEX FROM book4;

分析：我们按照上面建了索引，显然二叉树是根据book_id排序的（因为book_id是第一个字段），那么在查询中，只要使用了book_id作为限定条件，就会走索引：

EXPLAIN SELECT * FROM book4 WHERE book_id = 1001 AND book_name = 'mysql';

没有使用book_id查询，不会走索引：

EXPLAIN SELECT * FROM book4 WHERE book_name = 'mysql';

6. 创建全文索引

CREATE TABLE test4(
id INT NOT NULL,
NAME CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info(50))# 建立索引时，字段可能比较长，我们可以取前50个字符
)

CREATE TABLE `papers` (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title varchar(200) DEFAULT NULL,
content text,
PRIMARY KEY (id),
FULLTEXT KEY title (title,content)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
# 在MySQL5.7及之后版本中可以不指定最后的ENGINE了，因为在此版本中InnoDB支持全文索引

以这种方式创建的索引，在查询时建议使用match+against方式查询：SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);取代SELECT * FROM papers WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’;，前者比后者快N倍，但是可能存在精度问题

如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，再创建索引。因为不断加数据的时候，索引也会跟着变，添加数据比较慢

7. 空间索引创建中，要求空间类型的字段必须为非空 。
   举例：创建表test5，在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引，SQL语句如下：

CREATE TABLE test5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spa_idx_geo(geo)
) ENGINE=MyISAM;

在已经存在的表上创建索引

可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句。
一、ALTER TABLE
语法：ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]

CREATE TABLE book5(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);

SHOW INDEX FROM book5;

ALTER TABLE book5 ADD INDEX idx_cmt(COMMENT);
ALTER TABLE book5 ADD UNIQUE uk_idx_bname(book_name);
ALTER TABLE book5 ADD INDEX mul_bid_bname_info(book_id,book_name,info);

二、CREATE INDEX
语法：CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]

CREATE TABLE book6(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
AUTHORS VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
COMMENT VARCHAR(100),
year_publication YEAR
);

SHOW INDEX FROM book6;

CREATE INDEX idx_cmt ON book6(COMMENT);
CREATE UNIQUE INDEX  uk_idx_bname ON book6(book_name);
CREATE INDEX mul_bid_bname_info ON book6(book_id,book_name,info);

索引的删除

对于联合索引，比如我给字段a、b、c添加了联合索引，然后我删除了字段c，那么联合索引就变成了a、b的联合索引了

mysql8.0索引新特性

索引的设计原则

数据准备

一、创建数据库、创建表

CREATE DATABASE atguigudb1;
USE atguigudb1;
#1.创建学生表和课程表
CREATE TABLE `student_info` (
 `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `student_id` INT NOT NULL ,
 `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
 `course_id` INT NOT NULL ,
 `class_id` INT(11) DEFAULT NULL,
 `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `course` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`course_id` INT NOT NULL ,
`course_name` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

二、创建模拟数据必需的存储函数

#函数1：创建随机产生字符串函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;

#函数2：创建随机数函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION rand_num (from_num INT ,to_num INT) RETURNS INT(11)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(from_num +RAND()*(to_num - from_num+1)) ;
RETURN i;
END //
DELIMITER ;

创建函数，假如报错：This function has none of DETERMINISTIC......，由于开启过慢查询日志bin-log，我们就必须为我们的function指定一个参数。

主从复制：主机会将写操作记录在bin-log日志中。从机读取bin-log日志，执行语句来同步数据。如果使用函数来操作数据，会导致从机和主机操作时间不一致。所以，默认情况下，mysql不开启创建函数设置。

查看mysql是否允许创建函数：show variables like 'log_bin_trust_function_creators'; 允许创建函数设置：set global log_bin_trust_function_creators=1; # 不加global只是当前窗口有效。 mysqld重启，上述参数又会消失。永久方法：

1. windows下：my.ini[mysqld]加上：log_bin_trust_function_creators=1
2. linux下：/etc/my.cnf下my.cnf[mysqld]加上：log_bin_trust_function_creators=1

三、创建插入模拟数据的存储过程

# 存储过程1：创建插入课程表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_course( max_num INT )
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0; #设置手动提交事务
REPEAT #循环
SET i = i + 1; #赋值
INSERT INTO course (course_id, course_name ) VALUES
(rand_num(10000,10100),rand_string(6));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT; #提交事务
END //
DELIMITER ;
# 存储过程2：创建插入学生信息表存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_stu( max_num INT )
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0; #设置手动提交事务
REPEAT #循环
SET i = i + 1; #赋值
INSERT INTO student_info (course_id, class_id ,student_id ,NAME ) VALUES
(rand_num(10000,10100),rand_num(10000,10200),rand_num(1,200000),rand_string(6));
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT; #提交事务
END //
DELIMITER ;

四、调用存储过程

CALL insert_course(100);
CALL insert_stu(1000000);

适合创建索引的情况

一、字段的数值有唯一性的限制

二、频繁作为 WHERE 查询条件的字段

某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。

比如student_info数据表（含100万条数据），假设我们想要查询 student_id=123110 的用户信息。

#查看当前stduent_info表中的索引
SHOW INDEX FROM student_info;
#student_id字段上没有索引的：
SELECT course_id, class_id, NAME, create_time, student_id 
FROM student_info
WHERE student_id = 123110; #276ms

#给student_id字段添加索引
ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_sid(student_id);

#student_id字段上有索引的：
SELECT course_id, class_id, NAME, create_time, student_id 
FROM student_info
WHERE student_id = 123110; #43ms

三、经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要对分组或者排序的字段进行索引。如果待排序的列有多个，那么可以在这些列上建立组合索引 。

#student_id字段上有索引的：
SELECT student_id, COUNT(*) AS num 
FROM student_info 
GROUP BY student_id LIMIT 100; #41ms

#删除idx_sid索引
DROP INDEX idx_sid ON student_info;

#student_id字段上没有索引的：
SELECT student_id, COUNT(*) AS num 
FROM student_info 
GROUP BY student_id LIMIT 100; #866ms

1. 单独创建两个索引：

#再测试：
SHOW INDEX FROM student_info;

#添加单列索引
ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_sid(student_id);

ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_cre_time(create_time);

SELECT student_id, COUNT(*) AS num FROM student_info 
GROUP BY student_id 
ORDER BY create_time DESC 
LIMIT 100;  #5.212s

#修改sql_mode
SELECT @@sql_mode;
SET @@sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

由于SQL底层执行顺序先执行from，再执行GROUP BY，再执行ORDER BY，所以上述代码其实只有idx_sid(student_id)索引生效了

2. 添加联合索引
   （1）student_id,create_time

#添加联合索引
ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_sid_cre_time(student_id,create_time DESC);
#因为经常使用create_time降序排列，所以可以在添加索引时，指定DESC

SELECT student_id, COUNT(*) AS num FROM student_info 
GROUP BY student_id 
ORDER BY create_time DESC 
LIMIT 100;  #0.257s

此时使用的就是联合索引，先使用student_id索引，再使用create_time索引
（2）create_time,student_id

ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_cre_time_sid(create_time DESC,student_id);

DROP INDEX idx_sid_cre_time ON student_info;# 删除掉刚才创建的student_id,create_time联合索引

SELECT student_id, COUNT(*) AS num FROM student_info 
GROUP BY student_id 
ORDER BY create_time DESC 
LIMIT 100;  #3.790s

由于SQL底层执行顺序先执行from，再执行GROUP BY，再执行ORDER BY，所以上述代码其实只有idx_sid(student_id)索引生效了，联合索引压根没使用

如果只有GROUP BY，对GROUP BY的字段建立索引
如果只有ORDER BY，对ORDER BY的字段建立索引
如果同时有GROUP BY和ORDER BY，可以考虑建立联合索引，联合索引一定要把GROUP BY的字段写在前面，ORDER BY的字段写在后面

四、UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列

#④ UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列
SHOW INDEX FROM student_info;

UPDATE student_info SET student_id = 10002 
WHERE NAME = '462eed7ac6e791292a79';  #0.633s

#添加索引
ALTER TABLE student_info
ADD INDEX idx_name(NAME);

UPDATE student_info SET student_id = 10001 
WHERE NAME = '462eed7ac6e791292a79'; #0.001s

对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就能大幅提升效率。是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护。

五、DISTINCT 字段需要创建索引

有时候我们需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。比如，我们想要查询课程表中不同的 student_id 都有哪些，如果我们没有对 student_id 创建索引，执行SQL 语句：SELECT DISTINCT(student_id) FROM student_info;运行结果（600637 条记录，运行时间 0.683s ）：

如果我们对 student_id 创建索引，再执行 SQL 语句：SELECT DISTINCT(student_id) FROM student_info;运行结果（600637 条记录，运行时间 0.010s ）：

你能看到 SQL 查询效率有了提升，同时显示出来的 student_id 还是按照 递增的顺序 进行展示的。这是因为索引会对数据按照某种顺序进行排序，所以在去重的时候也会快很多。

六、多表 JOIN 连接操作时，创建索引注意事项

首先，连接表的数量尽量不要超过 3 张，因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环，数量级增长会非常快（3张表就是n的3次方），严重影响查询的效率。

其次，对WHERE条件创建索引 ，因为WHERE才是对数据条件的过滤。

最后，对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表中的类型必须一致。比如course_id在student_info表和course表中都为 int(11) 类型，而不能一个为int另一个为varchar类型，虽然一个为int另一个为varchar类型能把数据查出来，但是它存在隐式转换（将varchar转为int），一旦进行隐式转换，就会使用函数，一使用函数，索引就失效了，再进行查询时就不会使用索引了

如果我们只对student_id创建索引，执行SQL语句：

SELECT course_id, name, student_info.student_id, course_name
FROM student_info JOIN course
ON student_info.course_id = course.course_id
WHERE name = '462eed7ac6e791292a79';

运行结果：1条数据，运行时间0.189s。然后我们对name创建索引，再执行上面的SQL语句，运行时间为 0.002s 。

七、使用列的类型小的创建索引

八、使用字符串前缀创建索引

如果要给一个很长的字符串创建索引，那么再B+树上，非叶子节点、叶子节点都需要保存这个很长的字符串，占用空间很大，进行比较时很耗时。如果这个很长的字符串还是主键的话，二级索引也完蛋啦！所以不要将很长的字符串作为主键！

创建一张商户表，因为地址字段比较长，在地址字段上建立前缀索引（取前12个字符）：

create table shop(address varchar(120) not null);
alter table shop add index(address(12));

可能某几个字符串他们前12个字符一样，后面的不一样，你只给前12个建立索引也没有影响，因为他们每个对应的主键不一样，根据主键回表即可。

问题是，截取多少呢？截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的；截取得少了，重复内容太多，字段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢？先看一下字段在全部数据中的选择度：
通过不同长度去计算，与全表的选择性对比，公式：count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)，例如：

select count(distinct left(address,10)) / count(*) as sub10, -- 截取前10个字符的选择度
count(distinct left(address,15)) / count(*) as sub11, -- 截取前15个字符的选择度
count(distinct left(address,20)) / count(*) as sub12, -- 截取前20个字符的选择度
count(distinct left(address,25)) / count(*) as sub13 -- 截取前25个字符的选择度
from shop;

原则：越接近1越好，差别不大时截短一点。
引申另一个问题：索引列前缀对排序的影响

拓展：Alibaba《Java开发手册》
【 强制 】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达90%以上，可以使用`count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)`的区分度来确定。

不适合创建索引的情况

索引最终生成的B+树的节点都是有序的，默认都是升序排序，如果使用无序的值，虽然他们满足唯一且非空的特征，但是插入时可能造成也分裂，所以一般主键都是递增的，节点可以直接放在右边