1.架构设计流程：识别复杂度

    • 架构的复杂度主要来源于“高性能”“高可用”“可扩展”等几个方面，但架构师在具体判断复杂性的时候，不能生搬硬套，认为任何时候架构都必须同时满足这三方面的要求。实际上大部分场景下，复杂度只是其中的某一个，少数情况下包含其中两个，如果真的出现同时需要解决三个或者三个以上的复杂度，要么说明这个系统之前设计的有问题，要么可能就是架构师的判断出现了失误，即使真的认为要同时满足这三方面的要求，也必须要进行优先级排序。

    • 一个个来解决问题，不要幻想一次架构重构解决所有问题。正确的做法是将主要的复杂度问题列出来，然后根据业务、技术、团队等综合情况进行排序，优先解决当前面临的最主要的复杂度问题。

    • 对于同一个复杂度问题，软件系统的方案可以有多个，总是可以挑出综合来看性价比最高的方案。

    • 有经验的架构师可能一看需求就知道复杂度大概在哪里；如果经验不足，那只能采取“排查法”，从不同的角度逐一进行分析。

    • 对于架构师来说，关注的不是一天的数据，而是 1 秒的数据，即 TPS 和 QPS。

    • 系统设计需要考虑一定的性能余量。由于现在的基数较低，为了预留一定的系统容量应对后续业务的发展。注意，这里的设计目标设定为峰值的 4 倍是根据业务发展速度来预估的，不是固定为 4 倍，不同的业务可以是 2 倍，也可以是 8 倍，但一般不要设定在 10 倍以上，更不要一上来就按照 100 倍预估。

 

2.架构设计流程：设计备选方案

    成熟的架构师需要对已经存在的技术非常熟悉，对已经经过验证的架构模式烂熟于心，然后根据自己对业务的理解，挑选合适的架构模式进行组合，再对组合后的方案进行修改和调整。

    高可用的主备方案、集群方案，高性能的负载均衡、多路复用，可扩展的分层、插件化等技术，绝大部分时候我们有了明确的目标后，按图索骥就能够找到可选的解决方案。

    事实上方案的创新绝大部分情况下也都是基于已有的成熟技术。

    新技术都是在现有技术的基础上发展起来的，现有技术又来源于先前的技术。将技术进行功能性分组，可以大大简化设计过程，这是技术“模块化”的首要原因。技术的“组合”和“递归”特征，将彻底改变我们对技术本质的认识。

2.1 第一种常见的错误：设计最优秀的方案。

2.2 第二种常见的错误：只做一个方案。心里会简单地对几个方案进行初步的设想，再简单地判断哪个最好。

    弊端：

    • 心里评估过于简单，可能没有想得全面，只是因为某一个缺点就把某个方案给否决了，而实际上没有哪个方案是完美的，某个地方有缺点的方案可能是综合来看最好的方案。

    • 架构师再怎么牛，经验知识和技能也有局限，有可能某个评估的标准或者经验是不正确的，或者是老的经验不适合新的情况，甚至有的评估标准是架构师自己原来就理解错了。

    • 单一方案设计会出现过度辩护的情况，即架构评审时，针对方案存在的问题和疑问，架构师会竭尽全力去为自己的设计进行辩护，经验不足的设计人员可能会强词夺理。

    比较好的做法：

    • 备选方案的数量以 3 ~ 5 个为最佳。少于 3 个方案可能是因为思维狭隘，考虑不周全；多于 5 个则需要耗费大量的精力和时间，并且方案之间的差别可能不明显。

    • 备选方案的差异要比较明显。例如，主备方案和集群方案差异就很明显，或者同样是主备方案，用 ZooKeeper 做主备决策和用 Keepalived 做主备决策的差异也很明显。但是都用 ZooKeeper 做主备决策，一个检测周期是 1 分钟，一个检测周期是 5 分钟，这就不是架构上的差异，而是细节上的差异了，不适合做成两个方案。

    • 备选方案的技术不要只局限于已经熟悉的技术。设计架构时，架构师需要将视野放宽，考虑更多可能性。很多架构师或者设计师积累了一些成功的经验，出于快速完成任务和降低风险的目的，可能自觉或者不自觉地倾向于使用自己已经熟悉的技术，对于新的技术有一种不放心的感觉。就像那句俗语说的：“如果你手里有一把锤子，所有的问题在你看来都是钉子”。例如，架构师对 MySQL 很熟悉，因此不管什么存储都基于 MySQL 去设计方案，系统性能不够了，首先考虑的就是 MySQL 分库分表，而事实上也许引入一个 Memcache 缓存就能够解决问题。

2.3 第三种常见的错误：备选方案过于详细。

    缺点

    • 耗费了大量的时间和精力。

    • 将注意力集中到细节中，忽略了整体的技术设计，导致备选方案数量不够或者差异不大。

    • 评审的时候其他人会被很多细节给绕进去，评审效果很差。

    正确的做法是备选阶段关注的是技术选型，而不是技术细节，技术选型的差异要比较明显。

    架构师的技术储备越丰富、经验越多，备选方案也会更多，从而才能更好地设计备选方案。

 

3.架构设计流程：评估和选择备选方案

    • “360 度环评”！具体的操作方式为：列出我们需要关注的质量属性点，然后分别从这些质量属性的维度去评估每个方案，再综合挑选适合当时情况的最优方案。

    • 常见的方案质量属性点有：性能、可用性、硬件成本、项目投入、复杂度、安全性、可扩展性等。在评估这些质量属性时，需要遵循架构设计原则 1“合适原则”和原则 2“简单原则”，避免贪大求全，基本上某个质量属性能够满足一定时期内业务发展就可以了。

    • 如果每次做方案都考虑这种小概率事件，我们的方案会出现过度设计，导致投入浪费。

    • 如果某个质量属性评估和业务发展有关系（例如，性能、硬件成本等），需要评估未来业务发展的规模时，一种简单的方式是将当前的业务规模乘以 2 ~4 即可，如果现在的基数较低，可以乘以 4；如果现在基数较高，可以乘以 2。

    • 量变会引起质变，具体哪些地方质变，是很难提前很长时间能预判到的。

    • 正确的做法是按优先级选择，即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素，将质量属性按照优先级排序，首先挑选满足第一优先级的，如果方案都满足，那就再看第二优先级。

 

4.架构设计流程：详细方案设计

    • 选方案进行细化，使得备选方案变成一个可以落地的设计方案。

    • 简单来说，详细方案设计就是将方案涉及的关键技术细节给确定下来。

    • 详细设计方案阶段可能遇到的一种极端情况就是在详细设计阶段发现备选方案不可行，一般情况下主要的原因是备选方案设计时遗漏了某个关键技术点或者关键的质量属性。

    • 这种情况可以通过下面方式有效地避免：

        架构师不但要进行备选方案设计和选型，还需要对备选方案的关键细节有较深入的理解。

        通过分步骤、分阶段、分系统等方式，尽量降低方案复杂度，方案本身的复杂度越高，某个细节推翻整个方案的可能性就越高，适当降低复杂性，可以减少这种风险。

        如果方案本身就很复杂，那就采取设计团队的方式来进行设计，博采众长，汇集大家的智慧和经验，防止只有 1~2 个架构师可能出现的思维盲点或者经验盲区。