本篇文章给大家带来的内容是关于Python中闭包的简单介绍(附示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一:简介
函数式编程不是程序必须要的,但是对于简化程序有很重要的作用。
Python中一切都是对象,函数也是对象a = 1
a = 'str'
a = func
二:闭包
闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+环境变量)
如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure),这个是最直白的解释!而且这个变量的值不会被模块中相同的变量值所修改!
三:闭包的作用
少使用全局变量,闭包可以避免使用全局变量
可以实现在函数外部调用函数内部的值:
print(f.__closure__[0].cell_contents)
# 返回闭包中环境变量的值!
模块操作是不能实现的!# ----------------------------------------------#
# 闭包
# ----------------------------------------------#
# 函数内部定义函数
def curve_pre():
def curve():
print("抛物线")
pass
return curve
# 不能直接调用函数内部的函数
# curve()
func = curve_pre()
func()
def curve_pre1():
a = 25 # 环境变量a的值在curve1外部
def curve1(x):
print("抛物线")
return a * x ** 2
return curve1 # 返回了的闭包
f = curve_pre1()
result = f(2)
print(result)
# 当在外部定义变量的时候,结果不会改变
a = 10
print(f(2))
print(f.__closure__) # 检测函数是不是闭包
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 返回闭包中环境变量的值!
# ----------------------------------------------#
# 闭包的实例
# ----------------------------------------------#
def f1():
m = 10
def f2():
m = 20 # 局部变量
print("1:", m) # m = 20
print("2:", m) # m = 10
f2()
print("3:", m) # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值
return f2
f1()
f = f1()
print(f.__closure__) # 判断是不是闭包
# ----------------------------------------------#
# 闭包解决一个问题
# ----------------------------------------------#
# 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数
# 普通方法实现
sum_step = 0
def calc_foot(step=0):
global sum_step
sum_step = sum_step + step
while True:
x_step = input('step_number:')
if x_step == ' ': # 输入空格结束输入
print('total step is ', sum_step)
break
calc_foot(int(x_step))
print(sum_step)
# 闭包方式实现----->少使用全局变量,闭包可以避免
def factory(pos):
def move(step):
nonlocal pos # 修改外部作用域而非全局变量的值
new_pose = pos + step
pos = new_pose # 保存修改后的值
return pos
return move
tourist = factory(0)
print(tourist(2))
print(tourist(2))
print(tourist(2))