String

简介

String是 Redis 最基本的类型,你可以理解成与Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。
String 类型是二进制安全的。意味着 Redis 的 string 可以包含任何数据。比如:jpg图像或者序列化的对象。
String 类型是 Redis 最基本的数据类型,一个 Redis中字符串value最多可以是512M

常用命令

set <key> <value> 添加键值对。

  • NX:当数据库中key不存在时,可以将 key-value 添加数据库。setnx key value
  • XX:当数据库中key存在时,可以将 key-value 添加数据库,与NX参数互斥。
  • EX:key 的超时秒数。
  • PX:key 的超时毫秒数,与EX互斥。

get <key> 查询对应键值。
append <key> <value> 将给定的<value>追加到原值的末尾。
strlen <key> 获得值得长度。
setnx <key> <value> 只有在 key 不存在时,设置 key 的值。
incr <key> 将 key 中存储的数字值增1。
decr <key> 将key 中存储的数字值减1,只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1。
incrby或者decrby <key> <步长> 将key 中存储的数字值递增或递减。自定义步长。
mset <key1> <value1> <key2> <value2> ... 同时获取一个或多个 value。
msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> ... 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。
原子性,有一个失败则都失败。getrange <key> <起始位置> <结束位置> 获得值的范围,类型java中的substring,前包,后包
setrange <key> <起始位置> <value> 用<value> 覆盖<key>所存储的字符串值,从<起始位置>开始(索引从0开始)。
setex <key> <过期时间> <value> 设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。
getset <key> <value> 以新换旧,设置新值的同时获得旧值。

数据结构

String 的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构是实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

redis hash中field的概念_redis


如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间 capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过 1M,扩容时一次只会扩 1M 的空间。需要注意的时字符串最大长度为 512M。

List

简介

单键多值

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

redis hash中field的概念_数据结构_02

常用命令

lpush/rpush <key> <value1> <value2> ...... 从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop <key> 从左边/右边取出一个值,并删除。值在键在
rpoplpush <key1> <key2> 从<key1>列表取出一个值,插在<key2>列表的左边。
lrange <key1> <start> <stop> 按照索引下标获得元素(从左到右)。
lrange mylist 0 -1 0左边第一个,-1右边第一个,(0 -1表示获取所有)。
lindex <key> <index> 按照索引下标获得元素(从左到右)。
llen <key> 获得列表长度。
linsert <key> before <value> <newvalue> 在<value>后面插入<newvalue>值。
lrem <key> <n> <value> 从左边删除n个value(从左到右)。
lset <key> <index> <value> 将列表key下标为index的值替换成value。

数据结构

List的数据结构为快速链表quickList
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如:列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。

redis hash中field的概念_redis hash中field的概念_03

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

Set

简介

Redis set 对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set 是一个很好的选择,并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set集合内的重要接口,这也是 list 所不能提供的。
Redis 的 set 时string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加、删除、查找的复杂度都是 O(1)
一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是 O(1),数据增加,查找数据的时间不变。

常用命令

sadd <key> <value1> <value2> ...... 将一个或多个member元素加入到集合key中,已经存在的member元素将被忽略。
smembers <key> 取出该集合的所有值。
sismember <key> <value> 判断集合<key>是否为含有该<value>值,有则为1,无则0。
scard <key> 返回该集合的元素个数。
srem <key> <value1> <value2> ... 删除集合中的某个元素。
spop <key> 随机从该集合中取出一个值,并删除。
srandmember <key> <n> 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除。
smove <source> <destination> value 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合。
sinter <key1> <key2> 返回两个集合的交集。
sunion <key1> <key2> 返回两个集合的并集。
sdiff <key1> <key2> 返回两个集合的差集(key1中的,不包含key2中的)。

数据结构

Set 数据结构是dict字典,字典使用哈希表实现的。
Java中 HashSet 的内部实现使用的是 HashMap,只不过所有的 value 都指向同一个对象。
Redis的 set 结构也是一样,它的内部也使用 hash 结构,所有的 value 都指向同一个内部值。

Hash

简介

Redis Hash是一个键值对集合。
Redis Hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
类似 Java 里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的 Key,存储的 value 用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的 key/value 结构来存储,主要有以下2种存储方式:

  1. 每次修改用户的某个属性,先反序列化改好后再序列化回去,开销较大。
  2. 通过key(用户ID)+field(属性标签)就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。

常用命令

hset <key> <field> <value> 给<key>集合种的<field>键赋值<value>。
hget <key1> <field> 从<key1>集合<field>取出 value。
hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>... 批量设置 hash 的值。
hexists <key1> <field> 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。
hkeys <key> 列出该 hash 集合的所有 field。
hvals <key> 列出该 hash 集合的所有 value。
hincrby <key> <field> <increment> 为哈希表 key 中的域 field的值加上增量 1 -1。
hsetnx <key> <field> <value> 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为value,当且仅当域 field 不存在。

数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当 field-value 长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

ZSet有序集合(sorted set)

简介

Redis有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复的
因为元素是有序的,所以可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

常用命令

zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>... 将一个或多个member元素及其score值加入到有序集合key当中。
zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] 返回有序集key中,下标在<strat> <stop>之间的元素。带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] 返回有序集key中,所有score值介于min和max之间(包括等于min或max)的成员,有序集成员按score值递增(从小到大)次序排列。
zrevrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] 同上,改为从大到小排列。
zincrby <key> <increment> <value> 为元素的score加上增量。
zrem <key> <value> 删除该集合下,指定值的元素。
zcount <key> <min> <max> 统计该集合,分数区间内的元素个数。
zrank <key> <value> 返回该值在集合中的排名,从0开始。

数据结构

Sorted Set(zset) 是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String,Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名词,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构。
(1) hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
(2) 跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

跳跃表(跳表)

简介

有序集合在生活中比较常见,例如根据成绩对学生排名,根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现,可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除;平衡树或红黑树虽然效率搞但结构复杂;链表查询需要遍历所有,效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。

实例

对比有序链表和跳跃表,从链表种查询出51

(1)有序链表

redis hash中field的概念_字符串_04


要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始一次查找、比较才能找到。共需要6次比较。

(2)跳跃表

redis hash中field的概念_字符串_05


从第2层开始,1节点比51节点小,向后比较。

21节点比51节点小,继续向后比较,后面就是null了,所以从21节点向下到第1层。

在第1层,41节点比51节点小,继续向后,61节点比51节点大,所以从41向下。

在第0层,51节点为要查找的节点,节点被找到,共查找4次。

从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高。